要点
问题应该如何人工智能(AI)算法在皮肤被评估报告吗?
发现在这一共识声明中,成像的关键建议开发者和评论家AI报告在皮肤病学制定和分为(1)的主题数据,(2)技术,(3)技术评估,(4)应用程序。准则提出了应对当前挑战在皮肤病学映像的AI阻碍临床翻译,包括缺乏形象标准化、潜在的偏见来源的担忧,导致性能下降的因素。
意义提供的建议将支持算法开发和评估,与特定的强调皮肤注意事项和使用场景。
重要性人工智能(AI)的使用是加速在医学的各个方面和有潜力改变临床护理和皮肤病学工作流。然而,开发基于图像的算法对于皮肤应用程序,标准建立综合开发和绩效评估标准要求确保产品公平、可靠性和安全性。
客观的整合有限的现有文献和专家意见指导开发人员和评论家皮肤科AI。
证据审查在这一共识声明中,19国际皮肤成像合作AI工作组的成员自愿提供一个一致的声明。系统执行搜索PubMed的英文文章发表在12月1日2008年8月24日,2021年为“人工智能”和“报告指南,”以及其他相关研究专家小组确定的。因素,被视为关键的人工智能发展和绩效评估包括接受2轮电子讨论取得共识。
发现他开发了一个项目清单,概述了基于图像的人工智能发展的最佳实践和评估在皮肤病。
结论和意义临床有效的人工智能需要公平、可靠和安全的;这个清单的最佳实践将帮助代码开发者和评审者实现这一目标。