趋势与SARS-CoV-2相关危险因素和症状和鼻病毒测试积极在金县,华盛顿,2020年6月至2022年7月

要点

问题相关的风险因素是什么症状SARS-CoV-2和鼻病毒感染在金县,华盛顿,2020年6月至2022年7月?

发现在这种情况下与化验结果为阴性对照研究设计23 498参与者,报告密切接触SARS-CoV-2案例是最强的相关危险因素积极SARS-CoV-2测试,虽然年轻的时候与一个积极的鼻病毒测试。社会人口差距在场SARS-CoV-2和鼻病毒。

意义这些发现表明,监控风险因素与呼吸道病原体相关测试积极性仍是重要的识别高危人群post-SARS-CoV-2大流行时期。

重要性很少有美国的研究重新审视了风险因素SARS-CoV-2上下文中的积极性普遍接种疫苗和新变种或考虑的风险因素cocirculating流行病毒,如鼻病毒。

目标评估危险因素和症状与SARS-CoV-2测试积极改变的危险因素的流行和比较这些积极性与鼻病毒测试。

设计,设定和参与者病例对照研究与多变量逻辑回归来评估一个化验结果为阴性的设计使用SARS-CoV-2之间的关联和鼻病毒测试积极性和自我报告的人口和症状变量在25个月以来的时期。所有年龄段的这项研究是在有症状的个体进行了在金县的一个横断面的社区监测研究中,华盛顿,2020年6月至2022年7月。

曝光自我报告的数据15人口和健康行为变量和16个症状。

主要结果和措施逆转录-聚合酶链reaction-confirmed SARS-CoV-2或鼻病毒感染。

结果包括数据分析从23 498人。中值(差)的参与者为34.33(22.42 - -45.08)岁,13 878(59.06%)是女性,4018名(17.10%)认定为亚洲人,654(2.78%)确定为黑色,2193(9.33%)确定为拉美裔。密切接触个体SARS-CoV-2(调整优势比(aOR), 3.89;95%可信区间,3.34 - -4.57)和丧失嗅觉或味觉(优势比,3.49;95%可信区间,2.77 - -4.41)与SARS-CoV-2测试相关的变量最积极,但都在买卖期间减毒。接触与SARS-CoV-2接种疫苗的个人(优势比,2.03;95%可信区间,1.56 - -2.79)与检测呈阳性的几率低于接触未接种疫苗的个人SARS-CoV-2(优势比,4.04;95%可信区间,2.39 - -7.23)。喉咙痛与ο感染(优势比,2.27;95%置信区间,1.68 - -3.20),但不是δ感染。 Vaccine effectiveness for participants fully vaccinated with a booster dose was 93% (95% CI, 73%-100%) for Delta, but not significant for Omicron. Variables associated with rhinovirus test positivity included being younger than 12 years (aOR, 3.92; 95% CI, 3.42-4.51) and experiencing a runny or stuffy nose (aOR, 4.58; 95% CI, 4.07-5.21). Black race, residing in south King County, and households with 5 or more people were significantly associated with both SARS-CoV-2 and rhinovirus test positivity.

结论和意义在这23 498症状的病例对照研究个人,估计与SARS-CoV-2感染相关危险因素和症状随着时间改变。有报道症状的转变之间的三角洲和ο变异以及减少疫苗提供的保护。第三年的种族和社会人口差距持续SARS-CoV-2循环,也出现在鼻病毒感染。测试行为的趋势和可用性可能会影响这些结果。

来自英国的研究发现,与SARS-CoV-2感染相关危险因素和症状波动的大流行,应该定期重新评估指导控制策略。^{1- - - - - -3}在美国,早期研究发现接触案件和社区和工作场所暴露风险因素一样重要,^{4- - - - - -6}虽然许多研究还指出,对黑不成比例的影响,拉美裔,socioeconomically弱势社区。^{7- - - - - -14}很少有研究在美国重新审视了这些风险因素的环境中广泛的疫苗接种和循环的新变种。

SARS-CoV-2大流行的一个特征被大幅削减的呼吸道病原体流行的循环,因为药物干预(npi),与鼻病毒作为一个明显的例外。^{15- - - - - -18}在最初活动下降在2020年春季锁定期间,鼻病毒迅速反弹流通prepandemic水平和是唯一病原体cocirculate SARS-CoV-2在第一年的大流行。^{19- - - - - -22}鼻病毒是一种常见的病原体,通常导致症状在儿童和成人上呼吸道疾病^{23- - - - - -26}和通常被认为有轻微疾病。因此,鼻病毒是研究相对缺乏,感染的危险因素尚不清楚。

在这项研究中,我们评估风险因素和症状与SARS-CoV-2测试儿童和成人之间的积极参与大西雅图冠状病毒评估网络(扫描)研究在25个月以来的大流行期间包括新变体的循环和不断上升的免于自然感染和疫苗接种。我们检查特征与所有SARS-CoV-2感染和三角洲和ο感染的风险因素分别进行比较。对比我们发现与危险因素与鼻病毒测试积极在同一研究其他流行时期呼吸道病原体,如流感,在很大程度上缺席。

扫描的目的是作为一个横向监督研究使用在线社区招聘SARS-CoV-2的发病率和其他呼吸道病原体大西雅图地区从6月10日,2020年,2022年7月27日。参与者不住院登记的时候,但主要症状(> 90%)和地区采样过量用更少的测试网站。招聘标准eMethods中出现补充1。

注册参与者收到了免费测试设备送到家里self-collection鼻拭子。²⁷样品测试通过聚合酶链反应(PCR) SARS-CoV-2和24其他呼吸道病原体的存在(eFigure 1补充1),包括鼻病毒(不同于其他肠道病毒)。假定三角洲和ο变种被确定使用e基因目标失效标准。eMethods eTable 1补充1入选标准,描述了研究设计和实验室方法。这个病例对照研究是华盛顿大学的机构审查委员会批准。所有参与者提供知情同意在招生。本研究遵循加强流行病学的观察性研究报告(选通脉冲病例对照研究)报告指南。

评估风险因素感染SARS-CoV-2鼻病毒,我们使用一个化验结果为阴性的设计。^{28- - - - - -30.}参与者被称为阳性病例,而那些阴性患者作为对照组。回归模型的因变量SARS-CoV-2或鼻病毒积极性。并不是所有的样本检测non-SARS-CoV-2病原体。因此,在主要的分析我们SARS-CoV-2情况下参与者定义为任何参与者积极SARS-CoV-2结果(包括合并感染)和SARS-CoV-2控制参与者与负任何参与者SARS-CoV-2结果。在敏感性分析中,我们限制示例其他病原体检测和排除合并感染(eMethods补充1)。类似的逻辑应用于假定的三角洲和买卖的情况下,与控制参与者来自可比期间参与者。鼻病毒情况下参与者被定义为任何一个有积极的鼻病毒的结果,排除与SARS-CoV-2合并感染。鼻病毒控制参与者包括参与者鼻病毒阴性,排除那些SARS-CoV-2阳性。

独立变量缺失超过5%的数据被排除在外,剩下的变量,完整的情况下使用。五个核心社会人口变量包含在所有的模型:年龄,性别,种族和民族(亚洲(非西班牙裔),黑色(非西班牙裔),西班牙(任何种族)白色(非西班牙裔),和其他(包括美国印第安人或阿拉斯加原住民、夏威夷原住民和其他太平洋岛民,其他种族和≥2]),县地区(基于公共使用微数据区域居住),以及社会和经济风险指数(三星),当地的一个风险指标基于普查区的住所。三星是由公共卫生西雅图和金县来描述社会经济不平等和确定COVID-19社区风险增加。出现在eMethods细节补充1和公共卫生西雅图和金县的一份报告。^31日我们包括10个额外人口和健康行为变量,包括密切接触情况下(< 6英尺远≥10分钟),和为16个指标变量的症状和症状的数量(≤3或> 3)。看到eMethods eFigure 2, eFigure 3补充1完整列表和独立变量之间的关联。所有人口、健康行为和症状变量是基于自我报告。我们使用类别变量周期:野生型变体(2020年6月10日,2021年1月31日),pre-Omicron变体(2021年2月1日至12月11日),ο变体(2021年12月12日,7月27日,2022年)。SARS-CoV-2模型,包括我们的日志每周报告SARS-CoV-2例县作为一个外部措施的社区发病率。鼻病毒模型,我们包括鼻病毒测试的单周百分比积极从太平洋西北呼吸道病毒流行病学数据。³²

在工作之前,^1,7,8,10,33我们用单变量和多变量逻辑回归推断SARS-CoV-2测试积极和独立变量之间的关联,我们使用向前和向后逐步Akaike信息准则(AIC)变量的选择。万博manbetx平台首页探索时间趋势,我们测试了每个变量和时间(eMethods之间的相互作用补充1)。置信区间是基于非参数引导(1000模拟)。我们使用同样的方法与鼻病毒模型,但由于SARS-CoV-2-specific变量排除(即接触SARS-CoV-2情况下,SARS-CoV-2感染之前,和COVID-19疫苗)。敏感性分析基于模型结构的选择和控制提供了补充(eMethods eTable 2、eFigure 4和eFigure 6补充1)。统计分析R版本4.2.1统计计算(R组)准备。所有的假设测试是双向的。我们认为P<。05显著。

从23 498个人(包括数据分析图1)。中值(差)的参与者为34.33(22.42 - -45.08)岁,13 878(59.06%)的女性参与者,4018名(17.10%)认定为亚洲人,654名(2.78%)认定为黑色,2193名(9.33%)认定为拉美裔,7379(31.40%)居住在南郡王,和6512年(27.71%)居住在高风险普查区基于斯(表1)。有1337人(5.69%)与SARS-CoV-2积极性,包括40合并感染鼻病毒,2629人(11.19%)与鼻病毒积极性。参与者SARS-CoV-2阳性的比例最高ο变异期间,当鼻病毒阳性比例最高pre-Omicron变异期间(图2一个)。³⁴参与者的比例接种COVID-19增加在研究期间npi逐渐放松(图2B)。在3829名参与者报告确诊病例,密切接触社会接触是最常见的(1926[50.38%]),其次是家庭(1171[30.58%])和工作场所(873[22.80%])接触,和141名参与者报告超过1类型的接触。

在多变量逻辑回归,与案件有最密切接触积极SARS-CoV-2测试结果(调整优势比(aOR), 3.89;95%置信区间,3.34 - -4.57)(图3一个;eTable 3补充1),但是这种关联下降到1.75 (95% CI, 0.97 - -3.25)ο变异期间(eTable 4补充1)。在subanalysis占的免疫接种状况联系从2021年10月到2022年7月,我们发现,参与者报告接触与SARS-CoV-2接种疫苗的人不太可能比参与者报告测试积极接触一个未接种疫苗的人与SARS-CoV-2(优势比,2.03(95%可信区间,1.56 - -2.76)和4.04 (95% CI, 2.39 - -7.23)) (表2)。然而,没有显著差异在感染的风险暴露于一个无症状或症状(表2)。黑色(优势比,2.03;95%置信区间,1.46 - -2.77)和西班牙(优势比,2.07;95%可信区间,1.73 - -2.50)参与者以及那些生活在高风险SERI普查大片(优势比,1.49,95%可信区间1.19 - -1.88),家庭5或更多的人(优势比,1.40;95%置信区间,1.20 - -1.63),或者报告旅游(如国际旅行:优势比,2.30;95%可信区间,1.38 - -3.49)在过去的14天检测呈阳性的几率高于白人参与者,那些生活在低风险SERI普查,少于5人的家庭,没有旅游历史。参与者生活在南郡王和12年以下的儿童有检测呈阳性的几率高于参与者从北郡王或者参与者年龄在12到50年在野生型变体时期,但这不是统计学意义后时期(eTable 4补充1)。使用控制参与者在灵敏度分析所有的病原体检测呈阴性(pan-negative)之间的交互时间和年龄失去了意义,和相关的风险与年轻时高于对照组包括参与者积极为其他病原体(eFigure 4补充1)。参与者充分接种在过去6个月或收到了助推剂,自述以前积极测试超过90天前,或报道就读或工作在一个学校在过去14天均显著地不太可能比那些没有完全测试积极接种疫苗,从来没有阳性,或没有出席在一所学校工作。在症状,失去嗅觉或味觉(优势比,3.49;95%可信区间,2.77 - -4.41),咳嗽(优势比,2.51;95%置信区间,2.17 - -2.97),和发烧(优势比,2.37;95%可信区间,1.99 - -2.82)是最与测试相关的积极性(eFigure 5补充1)。

我们发现一些显著的差异分析比较三角洲和ο变异(图3B)。报告接触案例测试呈阳性的几率更大三角洲(优势比,4.37;95%置信区间,2.85 - -7.30)相比ο(优势比,1.63;95%可信区间,1.23 - -2.24)。同样,嗅觉和味觉的损失有关的或为4.88 (95% CI 2.29 - -8.80)三角洲,ο但不显著,而喉咙痛与ο感染(优势比,2.27;95%可信区间,1.68 - -3.20)但不是δ。充分接种疫苗,疫苗效力(VE) 71%感染症状δ在前六个月(优势比,0.29;95%可信区间,0.17 - -0.47),62%接种后6个月(优势比,0.38;95%可信区间,0.18 - -0.68)。一个额外的辅助剂对三角洲已经增加到93%(优势比,0.07;95%可信区间,0.00 - -0.27)。 An additional booster increased protection against Omicron relative to being fully vaccinated alone; however, neither were statistically significant. A prior infection provided significant protection against Omicron (aOR, 0.48; 95% CI, 0.23-0.85) and Delta (aOR, 0.11, 95% CI, 0.00-0.45).

有更少的变量与鼻病毒测试比SARS-CoV-2积极性(图3一个;eTable 3补充1)。最大的风险因素被12年以下(优势比,3.92;95%可信区间,3.42 - -4.51)。SARS-CoV-2相似,我们发现鼻病毒的几率更高积极性黑人参与者和那些生活在南郡王与5或更多的人或一个家庭。与SARS-CoV-2相比,参加或工作在一个学校是鼻病毒的几率增加积极性(优势比,2.04;95%可信区间,1.80 - -2.30)。流鼻涕或鼻塞(优势比,4.58;95%置信区间,4.07 - -5.21)和喉咙痛(优势比,2.05;95%可信区间,1.85 - -2.30)与鼻病毒测试相关的症状最积极(eFigure 5补充1)。eFigures 6和7中提供额外的结果补充1)。鼻病毒阳性比例与阳性百分比anticorrelated SARS-CoV-2感染在我们的样例,10到12周分开每个病毒(eFigure 8的山峰补充1)。

我们已经提出了与SARS-CoV-2感染相关危险因素和症状,考虑如何将这些协会已经改变了在25个月以来的时期,对特征与鼻病毒测试和比较积极。我们发现许多在大流行性流感减毒的早期特征与SARS-CoV-2ο变异期间或消失了。一些社会人口特征与SARS-CoV-2积极性持续随着时间的推移,但地理差异削弱。疫苗接种和之前感染提供更多保护比οδ变体变体。SARS-CoV-2相比,年轻和参加或在一个学校工作是鼻病毒的重要危险因素。

与之前的研究一致,^4,6SARS-CoV-2测试积极性更高了参与者的风险报告与人密切接触SARS-CoV-2与报告没有联系。然而,这个协会的衰减观察到随着时间的推移,特别是期间当ο变异成为主流,是令人惊讶的。有可能是更高的买卖的遗传性变异^{35- - - - - -38}和NPI紧缩的减少可能会导致许多无症状,发生前症状或未知的接触与SARS-CoV-2个人,³⁹对零开车估计。无法链接情况下对接触者追踪具有重要影响的努力,2022年2月,美国疾病控制和预防中心不再建议普遍接触者追踪或COVID-19情况调查。⁴⁰另外,高水平的免疫接种在买卖期间可能会减弱向前传播的风险。其他的研究也发现更低的向前传播的风险与SARS-CoV-2与未接种疫苗的人相比,接种疫苗的人^{41- - - - - -43}可能是由于低病毒载量在突破案件。^44,45同样,我们发现,与接种疫苗的个人接触的几率降低检测呈阳性而与未接种疫苗的个人接触。尽管疫苗更有效对抗ο感染与变异早些时候相比,^46,47的程度主要疫苗接种和助推器覆盖在我们的研究人群是ο循环期间,远高于早期的时期。建模在流行病早期研究表明,更高的疫苗覆盖率较低的疫苗功效可能会减少SARS-CoV-2情况下超过疫苗覆盖率更高的有效性较低。⁴⁸重要的是,有证据表明疫苗对严重结果ο仍然有效,⁴⁹但扫描数据并不适合研究严重感染。

我们已经预估三角洲和买卖与其他研究是一致的,^46,47,50,51显示减弱防止感染症状三角洲变异后6个月的保护和恢复后超过90%额外的助推剂。我们发现少得多的保护疫苗接种和自我报告的感染对买卖之前,与买卖的免疫逃避特征一致。之前我们没有占以来以来感染或收据升压剂,但承认这可能影响结果由于免疫力减弱和变异趋势循环。报道的症状也有显著的差异之间的三角洲和买卖。嗅觉和味觉丧失,SARS-CoV-2感染的早期标志,与ο感染没有明显相关,而个人买卖更有可能报告喉咙痛,与其他研究。^2,3

我们发现高几率SARS-CoV-2检测为阳性,黑人和西班牙裔参与者和参与者从南金县和高风险人口普查大片以三星。许多研究记录了不成比例的人数的COVID-19少数种族和族裔群体和经济弱势社区,^{7- - - - - -14}和一些已经表明,在这些人口死亡率在很大程度上是受感染的发生率更高源于暴露风险之间的差距。^{52- - - - - -54}有限的机会在家工作或社会距离已经被提议作为可能的机制导致SARS-CoV-2暴露种族差异。⁵⁵我们发现现场工作与单变量分析SARS-CoV-2感染有关,而与家庭规模仍在调整模型和持续时间。我们没有数据可能影响风险差异的其他变量,如家庭拥挤(每个房间的人)、家庭收入、获得卫生保健,交通、或个人防护装备,但承认这些可能是重要的变量来解释高感染的几率在黑人和西班牙裔参与者在我们的研究中。此外,许多社会人口变量是相关的,和重建的因果路径影响感染和每个变量的总贡献比使用在我们的研究人群需要不同的方法。我们也注意,三星是一个局部措施,专门识别开发社区患COVID-19,不得适用于其他设置或其他健康状况。

我们发现,地理差异南北金县(分别为富裕人群越来越少)逐渐减少。混合南北金县后增加全职订单被取消2020年6月,这可能使均匀的风险随着时间的推移,特别是高度传染性的引入ο变体。总体而言,地理和社会人口衰减的差异在感染的风险预计将SARS-CoV-2过渡到地方的特性,在政策的早期感染组授予豁免权后流行波,很少有最终逃离感染。虽然之前感染提供保护ο低于变体早些时候,测试积极性仍较低的个体与先前的感染。

SARS-CoV-2感染孩子的几率比12年略高于年轻参与者年龄在12到50年野生型变体时期而不是在以后的时期,尽管低水平的儿童疫苗接种即使他们成为合格的。我们不能排除抽样在研究期间的变化可能会影响这些结果;然而,限制分析pan-negative控制移除这种下降趋势。这表明,晚些时候鼻病毒大流行的反弹可能影响儿童的倾向测试阳性SARS-CoV-2在我们的研究中。占病毒cocirculation和潜在的病原体之间的相互作用的一个重要方面确定postpandemic时期呼吸道感染的风险。此外,工作或上学的前2周参加扫描有关SARS-CoV-2测试积极性的几率较低,特别是pre-Omicron变异期间,恰逢2021年秋季新学年的开始。总的来说,研究表明,npi和频繁的测试可以减少疫情的发生在学校。^56,57然而,当强烈的干预是在工作或学校环境,保护协会可以反映反向因果关系,这一现象还与现场报道在英国工作。¹孩子和工作人员允许进入学校必须无症状和缺乏SARS-CoV-2最近的接触情况,因此不太可能检测呈阳性。

SARS-CoV-2相比,年轻和上学是高度与鼻病毒感染有关。持续循环整个SARS-CoV-2儿童鼻病毒的大流行,尽管其他病原体下降,已广泛观察到。^{18- - - - - -21}因此,我们发现比SARS-CoV-2鼻病毒感染但很少其他病毒性病原体。其他的研究也发现病毒的证据SARS-CoV-2之间的交互和鼻病毒在个体层面的数据⁵⁸和再数据,⁵⁹这可以解释流通中的anticorrelation我们观察到人口水平。很少有研究考虑风险因素超出年龄为鼻病毒感染。鼻病毒感染在黑人参与者和参与者更有可能生活在南郡王或家庭5或更多的人。这是明显低于SARS-CoV-2感染的差异观察也表明,相似的社会人口的不平等调节呼吸道病原体流行的负担。⁵³考察社会人口其他流行的病原体的风险因素,以及它们如何可能与SARS-CoV-2循环,为未来的分析是一个重要考虑事项。

化验结果为阴性的强度设计本质上是它占健康求医行为情况和控制参与者,但作为一个结果,它可能会产生估计不是一般化与不同的求医行为数量。⁶⁰因此,我们的研究参与者不是金县的代表性样本的人口。合格标准、测试需求,研究参与者的构成变化的研究(表1;eMethods在补充1)。参与富有南郡王随着时间的增加,因为目标努力拓宽访问测试。这可能会影响我们的关系确定,尤其是当考虑时间的趋势。此外,由于我们的网上招生计划,参与者被不成比例的女性和中年。其他基于互联网的监测研究指出类似的模式。^61年这个有限的能力来检查窄年龄分组检测风险因素在儿童和老年人。另一个担忧是,测试行为的差异可以创建虚假SARS-CoV-2感染和性之间的联系^62年;然而,我们没有发现这个数据。

所有的数据都是基于自我报告,我们希望误分类是最小的,我们承认,这可能会影响我们的结果。之前误分类可能会相当重要的感染自测试倾向低流行的早期阶段。此外,我们依赖于无监督,self-collection鼻拭子来确定测试的积极性,导致误分类的结果变量。然而,之前工作支持这是一个可行的策略为研究呼吸道病原体在社区。²⁷此外,SARS-CoV-2和鼻病毒可以通过PCR检测急性感染后几星期到几个月,^63年,64年和我们的研究可能包括持续性感染的卫生行为收集的数据可能不太相关。我们的研究包括主要症状的个体,应该限制这个问题,^65年,66年但有些错误分类仍然是可能的。

这个病例对照研究发现几个重要风险因素的变化和症状与SARS-CoV-2测试积极性。报道症状三角洲和ο变体之间的转移,而疫苗和先前的感染提供保护后症状减少感染。高水平的SARS-CoV-2循环ο变异期间削弱了关联测试积极性和已知的接触情况,这对接触者追踪具有重要影响。重要的是,种族差异识别早期流行的坚持,似乎也影响常见病原体如鼻病毒。继续了解呼吸道病毒感染的司机postpandemic时期保持重要的改善有针对性的干预措施。

发表:2022年10月21日。

发表:2022年12月9日。doi:10.1001 / jamanetworkopen.2022.45861

开放:这是一个开放的分布式根据文章CC-BY-NC-ND许可证。©2022汉森C等。狗万体育下载地址《美国医学会杂志》网络开放。

通讯作者:切尔西汉森,英里,国际流行病学和人口研究,分工Fogarty国际中心,国家卫生研究院博士16个中心,马里兰州贝塞斯达20892 (chelsea.hansen@nih.gov)。

作者的贡献:汉森女士与Viboud博士已经完全访问所有的数据研究和负责数据的完整性和数据分析的准确性。

概念和设计:汉森,博伊尔,英格伦、Shendure Viboud贝德福德。

数据的采集、分析或解释:汉森,Perofsky Burstein Famulare,普伦蒂斯,马歇尔,麦考密克,莱因哈特,Capodanno, Truong, Schwabe-Fry, Kuchta, Pfau,涡流,李,Sibley, McDermot, Rodriguez-Salas,石头,Gamboa,汉族,杜琴,Waghmare,英格伦,贝德福德,楚,Starita Viboud。

起草的手稿:汉森Perofsky,博伊尔,普伦蒂斯,莱因哈特Capodanno, Truong, Schwabe-Fry,李,Rodriguez-Salas,贝德福德,Viboud。

关键的修订手稿的重要知识内容:汉森,Perofsky Burstein Famulare,马歇尔,麦考密克,Kuchta, Pfau,涡流,Sibley, McDermot,石头,Gamboa,汉族,杜琴,Waghmare,英格伦,Shendure,贝德福德,楚,Starita Viboud。

统计分析:汉森Burstein Famulare,麦考密克、Truong McDermot, Rodriguez-Salas Viboud。

获得资助:汉森Famulare,普伦蒂斯·英格伦Shendure,贝德福德,楚,Starita Viboud。

行政、技术或材料支持:普伦蒂斯·博伊尔,莱因哈特,Capodanno、Schwabe-Fry Kuchta,涡流,李,Sibley, Rodriguez-Salas,石头,Gamboa,汉族,英格伦,Shendure,楚。

监督:英格伦Kuchta Perofsky,韩寒,楚,Viboud。

利益冲突的披露:汉森女士收到个人费用从赛诺菲在提交工作报告。女士Kuchta报道从皮尔斯郡获得资助的行为研究。Waghmare博士接受临床试验报道支持他们的机构从辉瑞,Ansun生物制药,Allovir,和葛兰素史克公司/梵;接受个人从Kyorin医药费用;从亚马逊和接收赠款和VB技术外提交的工作。英格伦博士报道接受赠款从辉瑞、阿斯利康、默克和葛兰素史克公司和接收个人费用从辉瑞、阿斯利康、Meissa疫苗,现代化,赛诺菲巴斯德在提交工作。朱棣文博士报告收到Ellume个人费用,比尔和梅林达•盖茨基金会,Vindico, Abbvie,默克公司和辉瑞;收到盖茨公司和赛诺菲巴斯德研究经费和接收从Ellume支持和试剂,造父变星外提交的工作。Viboud博士工作之外提交的报告收到爱思唯尔的谢礼。没有其他信息披露报告。

资金/支持:盖茨资助这项研究提供的企业。汉森海量存储系统(Mss)中,博伊尔,Schwabe-Fry、Kuchta Rodrigues-Salas;Drs Perofsky普伦蒂斯,Starita;Pfau,马歇尔先生,莱因哈特Capadonno涡流,McDermot,石头,Gamboa和汉接到盖茨企业通过第三方支持Brotman Baty研究所期间进行的研究。Drs Burstein和Famulare员工疾病研究所的建模中,一个研究小组,和完全由比尔和梅林达•盖茨基金会。Drs Shendure和贝德福德得到霍华德休斯医学研究所的支持。

资助者的角色/赞助商:盖茨企业参与的设计研究提供了输入研究过滤网和合格标准,但没有参与研究的行为;的收集、管理、分析和解释数据;准备、审查或批准的手稿;并决定提交出版的手稿。没有其他投资者参与的任何方面的研究。

数据共享声明:看到补充2。

免责声明:这份报告的调查结果和结论的作者,不一定代表美国国立卫生研究院的官方立场或卫生和人类服务。

额外的贡献:我们要感谢西雅图冠状病毒评估网络(扫描)研究参与者的参与这项研究。我们想感谢公共卫生西雅图和金县的贡献扫描研究和发展的社会和经济风险指数。我们要感谢Tigran Avoundjian博士(公共卫生西雅图和金县),他的作品发展的社会和经济风险指数为研究目的和我们一起分享。他没有补偿。我们要感谢Christopher工艺,BS (Brotman Baty研究所),Kairsten Fay, BS(弗雷德哈钦森癌症研究中心)、BS (Brotman Baty研究所),托德•Seidelmann Misja Ilcisin, BS(弗雷德哈钦森癌症研究中心),Brenna Ehmen,女士(Brotman Baty研究所),Lani Regelbrugge, BS (Brotman湾研究所),和凯瑟琳·麦卡弗里,BA (Brotman Baty研究所),扫描的后勤支持。他们补偿时间。