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图1所示。国家处方药监控程序(PDMP)政策分布
国家处方药监控程序(PDMP)政策分布

,州和地区分布,允许共享鉴定个人PDMP处方数据或总PDMP处方数据。B,州和地区,允许PDMP处方数据与患者的立场数据为研究目的。C,州和地区,允许PDMP处方数据与患者的立场所使用的数据安全机制是否诚实的经纪人和最后的数据集将编码标识符。D,州和地区,允许连接PDMP的目的如果研究机构审查委员会批准和病人同意自己PDMP等与数据源的数据。敝中断表明北马里亚纳群岛。

图2。处方药地图监控程序(PDMP)数据访问策略进行研究
处方药地图监控程序(PDMP)数据访问策略进行研究

PDMP的图描述了结果的形式查询热图结果可视化模式不同的地区。热量地图说明计划的困难获取完整的病人历史处方中使用州PDMP访问,尤其是病人可以跨越国家边界将处方。这个数字是使用热生成地图Someka Excel模板的解决方案(https://www.someka.net/excel-template/usa-heat-map-generator/)。

1。
疾病控制和预防中心。流行病学研究广泛的在线数据(不知道)。2020年出版。2022年3月14日更新。2022年5月17日通过。http://wonder.cdc.gov
2。
Ahmad FB,雷森LM,萨顿P。临时吸毒过量死亡。国家卫生统计中心,2021年。2022年1月7日通过。https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/drug-overdose-data.htm
3所示。
2021年美国医学协会。过量疫情报告:医生的行动帮助结束国家的毒品过量和死亡流行和仍然需要做些什么。2022年5月17日通过。https://end -过量epidemic.org/wp content/uploads/2021/09/ama - 2021过量report_92021.pdf——流行
4所示。
塞隆纳摩天LM,,,杰哈卡胡奇et al .预测阿片类药物使用处方药监控程序数据过量死亡。地中海是J上一页。57 (6):2019;e211-e217。doi:10.1016 / j.amepre.2019.07.026 PubMed 谷歌学术搜索 Crossref
5。
Deyo RA, Hallvik SE, Hildebran C, et al .处方药协会监控程序使用阿片类药物的处方和健康结果:比较程序用户和使用者。J疼痛。2018;19 (2):166 - 177。doi:10.1016 / j.jpain.2017.10.001 PubMed 谷歌学术搜索 Crossref
6。
张球SJ,辛普森K,, et al .高风险阿片类药物的处方趋势:处方药监控程序数据从2010年到2018年。J公共卫生等Pract。27 2021;(4):379 - 384。doi:10.1097 / PHH.0000000000001203 谷歌学术搜索 Crossref
的观点 2042年
研究信
药物滥用和成瘾
6月22日,2022年

分析获得处方数据管理项目数据进行研究

作者的从属关系
  • 1国家药物滥用研究所,马里兰州贝塞斯达国立卫生研究院
  • 2遗传学、表观遗传学和发育神经科学分支,神经和行为,国家药物滥用研究所,国立卫生研究院,马里兰州罗克维尔市
JAMA Netw开放。 5 (6):e2218094。2022;doi: 10.1001 / jamanetworkopen.2022.18094
介绍

在危机应对持续的阿片类药物,1- - - - - -350个州和4领土(波多黎各、哥伦比亚特区、北马里亚纳群岛和关岛)制定处方药监测计划(PDMPs)来减少风险处方阿片类药物的医疗从业人员,减少滥用物质,控制和减少过量死亡。尽管卫生保健从业者可以通过在线访问PDMP数据用于临床信息共享中心等PMPGateway RxCheck, PDMP数据访问政策和链接PDMP数据和其他数据的研究目的是许多地方不清楚。万博manbetx平台首页PDMP数据被用来评估高风险的使用和处方实践,提高数据质量,确定健康结果,预测阿片类药物过量。4- - - - - -6PDMP数据与电子健康记录和其他数据的再利用潜力的药物来治疗疼痛和上瘾,对于识别共病健康状况,识别与成瘾相关基因变异,并确定如何最好地目标资源和干预措施,以解决阿片类药物滥用。当前的横断面研究的目的是确定PDMP数据的可用性研究和PDMP数据是否可以与其他数据。

方法

PDMP从54辖区经理联系通过电子邮件从2020年12月到2021年10月,与数据分析在2021年12月完成。所有PMDP经理除了1对4问题通过电子邮件关于PDMP数据的类型允许共享,PDMP是否可以与其他数据源的数据为研究目的,PDMP数据的链接是否需要一个安全机制,如一个信誉良好的经纪人,和是否需要机构审查委员会批准(IRB)访问PDMP数据和链接到其他数据。关于访问和连接我们的分析是基于响应问题和书面政策声明收到PDMP经理关于数据访问。没有IRB的批准或同意是必需的,因为政策问题非人类参与者根据美国国立卫生研究院研究IRB(见eAppendix的补充提问的措辞)。反应的问题进入一个Excel电子表格版本2108(微软)。美国Someka热图是用来显示PDMP的地图数据访问政策在不同的司法管辖区。

结果

53个地区调查结果显示不一致的政策为研究目的访问PDMP数据。只有23个州允许访问鉴定PDMP数据为研究目的,16个州允许PDMP的链接数据和患者的立场数据为研究目的,和9个州允许使用一个诚实的经纪人系统鉴定PDMP数据链接到电子健康记录(图1图2)。在没有除夏威夷州允许州际数据共享为研究目的,在一个不完整的结果病人使用受控物质使用的历史。

讨论

虽然当前横断面研究的一个限制是PDMP经理可能误解的问题,结果表明,在访问PDMP数据有司法管辖区之间的巨大差异和链接PDMP其他数据源的数据进行研究。这些差异,无法访问PDMP数据跨管辖边界和限制连接PDMP阻碍PDMP的实用数据进行研究。不同国家和地区生产的政策,防止对数据的访问不完整的病人控制物质使用和可能导致偏见的历史研究。创建统一的策略跨司法管辖区,缓解PDMP数据访问、和链接PDMP其他数据源的数据将极大地提高开发新干预措施的机会,再利用阿片类成瘾药物,进行遗传学研究阿片成瘾,以及改善PDMP数据质量。应该建立统一的州和联邦法律和政策,使研究使用PDMP数据和数据中心,通过单一访问点保护隐私。随着美国过量疫情仍在继续2行动,当务之急是改革当前PDMP政策。

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条信息万博manbetx平台首页

发表:2022年4月15日。

发表:2022年6月22日。doi:10.1001 / jamanetworkopen.2022.18094

开放:这是一个开放的分布式根据文章CC-BY许可证。李©2022 VA et al。狗万体育下载地址《美国医学会杂志》网络开放

通讯作者:乔纳森·d·波洛克博士、遗传学、表观遗传学和发育神经科学分支,神经和行为,国家药物滥用研究所,国家卫生研究院11601 Landsdown圣,三名白人弗林特北(3 wfn),房间08去往b15, MSC 6018年,20852年马里兰州罗克维尔市(jpollock@mail.nih.gov)。

作者的贡献:波洛克博士已经完全访问所有数据的研究,负责数据的完整性和数据分析的准确性。

概念和设计:波洛克。

数据的采集、分析或解释:所有作者。

起草的手稿:李,波洛克。

关键的修订手稿的重要知识内容:康普顿,波洛克。

统计分析:李,波洛克。

行政、技术或材料支持:李,波洛克。

监督:波洛克。

利益冲突的披露:康普顿博士报道在通用电气公司长期持有的股票,3 m公司和辉瑞公司,与手稿无关。没有其他信息披露报告。

资金/支持:这项研究是由国家药物滥用研究所的支持。

资助者的角色/赞助商:资金没有参与这项研究的设计和实施;的收集、管理、分析和解释数据;准备、审查或批准的手稿;并决定提交出版的手稿。

免责声明:这手稿反映作者的观点和可能不反映意见,观点,和官方政策或美国卫生和人类服务部的位置或任何其附属机构或机构。

额外的贡献:乍得布鲁梅特写、MD(密歇根大学)和帕特里克•Knue英航,沃格特,BS,女士和丽贝卡·威尔士BS, JD PMDP(所有的培训和技术援助中心)提供了有益的讨论。吉恩·弗里德曼博士(乔治华盛顿大学),编辑提供援助。这些个人是弥补这些贡献。

引用
1。
疾病控制和预防中心。流行病学研究广泛的在线数据(不知道)。2020年出版。2022年3月14日更新。2022年5月17日通过。http://wonder.cdc.gov
2。
Ahmad FB,雷森LM,萨顿P。临时吸毒过量死亡。国家卫生统计中心,2021年。2022年1月7日通过。https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/drug-overdose-data.htm
3所示。
2021年美国医学协会。过量疫情报告:医生的行动帮助结束国家的毒品过量和死亡流行和仍然需要做些什么。2022年5月17日通过。https://end -过量epidemic.org/wp content/uploads/2021/09/ama - 2021过量report_92021.pdf——流行
4所示。
塞隆纳摩天LM,,,杰哈卡胡奇et al .预测阿片类药物使用处方药监控程序数据过量死亡。地中海是J上一页。57 (6):2019;e211-e217。doi:10.1016 / j.amepre.2019.07.026 PubMed 谷歌学术搜索 Crossref
5。
Deyo RA, Hallvik SE, Hildebran C, et al .处方药协会监控程序使用阿片类药物的处方和健康结果:比较程序用户和使用者。J疼痛。2018;19 (2):166 - 177。doi:10.1016 / j.jpain.2017.10.001 PubMed 谷歌学术搜索 Crossref
6。
张球SJ,辛普森K,, et al .高风险阿片类药物的处方趋势:处方药监控程序数据从2010年到2018年。J公共卫生等Pract。27 2021;(4):379 - 384。doi:10.1097 / PHH.0000000000001203 谷歌学术搜索 Crossref
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