拖延和随后的健康结果之间的关联在瑞典大学的学生

要点

问题是拖延与后续的健康结果相关大学学生吗?

发现在这个队列研究3525瑞典大学的学生,拖延与随后的恶化是相关联的心理健康(抑郁、焦虑和压力症状水平),禁用上肢疼痛,不健康的生活方式行为(睡眠质量差和缺乏身体活动),更糟的是水平的心理健康因素(更高的孤独和更多的经济困难)。

意义这项研究表明,拖延可能是与一系列健康状况相关。

重要性拖延是流行在大学生和假设导致不良健康结果。以前的横断面研究表明,拖延与身心健康状况有关,但纵向证据目前稀缺。

客观的评估的拖延和随后的健康结果之间的联系在瑞典大学的学生。

设计,设定和参与者这项队列研究是基于可持续大学生活研究,8月19日之间进行的,2019年12月15日,2021年,大学生从8大斯德哥尔摩大学招聘的地区,据随访时间点5点/ 1年。本研究利用3525名学生从3时间点的数据,评估是否拖延与健康状况恶化是相关联的9个月后。

曝光自我报告的拖延,测量使用瑞典版的5项纯拖延量表评价李克特规模从1(“很少或不代表我”)到5(“经常或总是代表着我”)和总结给总拖延得分范围从5到25。

主要结果和措施16个自我报告健康状况评估的九个月随访。其中包括精神健康问题(抑郁症状、焦虑和压力),禁用疼痛(脖子和/或上背部和后背,上肢,下肢),不健康的生活方式行为(睡眠质量差、缺乏身体活动、使用烟草,大麻的使用,使用酒精,和不吃早餐),心理健康因素(孤独和经济困难),和一般健康。

结果这项研究包括3525名参与者(2229名妇女(63%);平均(SD)的年龄,24.8[6.2]年),随访率73% (n = 2587) 9个月后。均值(SD)拖延得分在基线为12.9 (5.4)。增加1 SD拖延与更高的平均水平的抑郁症状(β0.13;95%可信区间,0.09 - -0.17),焦虑(β0.08;95%置信区间,0.04 - -0.12)和压力(β0.11;95%可信区间,0.08 - -0.15),禁用上肢疼痛(风险比(RR), 1.27;95%置信区间,1.14 - -1.42),睡眠质量差(RR, 1.09, 95% CI, 1.05 - -1.14),缺乏身体活动(RR, 1.07;95%可信区间,1.04 - -1.11),孤独(RR, 1.07;95%置信区间,1.02 - -1.12),经济困难(RR, 1.15, 95% CI, 1.02 - -1.30)的九个月随访,在控制了大量的潜在的混杂因素。

结论和意义这个瑞典大学生的队列研究表明,拖延与随后的精神健康问题,禁用疼痛,不健康的生活方式行为,更糟的是心理健康的因素。考虑到大学生中拖延是普遍,这些发现可能是重要的提高对学生健康的理解。

拖延被定义为自愿推迟一个目的的行动尽管期待更糟因为延误¹是很常见的,特别是在年轻人中间。^2,3据估计,至少有一半的大学生参与一致和有问题的拖延,推迟学习等考试或写论文。^1,4拖延被描述为一种自我调节失败与冲动等性格特征,^5,6注意力分散,较低的责任心。^1,7个人倾向于拖延是相对稳定的,但具体的拖延行为是受任务aversiveness等语境因素的影响。¹对一些学生来说,拖延是偶尔的和相关的特定的学术任务,而对另一些人则更多的是一种一般的性格,可能影响的学术成就⁸和健康。

横断面研究表明,拖延与抑郁症的症状有关,焦虑、压力以及孤独和生活满意度的降低。^{2,9- - - - - -11}拖延也涉及普遍的一般的身体健康问题,¹²心血管疾病、¹³和不健康的生活方式行为。^12,14,15

学生参与大学研究高水平的自由和低结构,哪些地方高要求他们自我调节的能力。¹⁶这些高要求自律可以解释大学生中盛行的拖延,使人容易拖延更容易拖延的消极后果,而大学。¹⁶

拖延症健康模型^12,17表明,一般倾向于拖延与消极的健康结果通过增加水平的压力,减少健康行为,延误治疗。^12,17,18然而,拖延和健康结果之间的因果关系的方向不是很清楚,可能是双向的,较差的身体或精神健康减少能量和动力,有可能导致更多的拖延。

一些最强大的支持拖延健康模型的因果声称来自研究治疗拖延症的影响。随机临床试验的结果表明,在拖延心理干预治疗可以减少后续的抑郁和焦虑水平和改善生活质量。¹⁹然而,证据是有限的,只有少数研究只关注心理健康状况。¹⁹

拖延健康模型提供了一个有用的理论依据拖延会如何影响不同的健康状况。^12,17然而,纵向对拖延的研究和随后的健康结果的证据不足,只关注1或几个健康结果。^{20.- - - - - -23}此外,大多数研究有限控制重要的混杂因素,包括其他的健康问题,年龄,社会人口因素。此外,据我们所知,没有研究控制了潜在的反向因果关系可能出现的健康问题是否增加拖延。

在这项研究中,我们调查了拖延和一系列后续健康结果之间的联系虽然控制了大量的潜在的混杂因素,包括之前水平的结果。这种方法允许更强的结论关于因果关系的方向²⁴拖延和健康结果之间可以提供更大范围的潜在的拖延和健康之间的关联。

我们的目的是评估拖延和16个健康结果之间的关系在九个月的时间。结果包括心理健康,禁用疼痛,和一些不健康的生活方式行为和心理健康的因素。拖延健康模型后,^12,17我们推测,更高水平的拖延会在后续与糟糕的健康状况有关。

的队列研究来自于可持续发展的大学生活,²⁵为1年随访瑞典大学生使用网络调查。本科或研究生(包括硕士及以下级别)在全日制教育项目,至少有1年的教育都有资格参加。学生们从8大斯德哥尔摩地区大学招聘,据。正在进行数据收集从2019年8月19日,2021年12月15日。目标大学代表便利样本和选择提供各种不同类型的学科,如医学、科技、社会科学,经济学和限制大学在一个有限地理区域,使物理存在的研究人员。这项研究是瑞典伦理审查批准的权威和所有参与者提供电子知情同意。研究方法和万博manbetx平台首页数据收集的更多信息可以在研究协议。²⁵本研究报告后加强流行病学观察研究(的报告选通脉冲队列研究)报告指南。

符合条件的学生被告知这项研究在课堂演示和/或通过电子邮件链接到调查。学生同意参加每3个月随访1年5次点。在目前的数据分析,第一次点被定义为prebaseline协变量使用的措施。第二个时间点被定义为基线,用于拖延测量和第五次点被定义为九个月随访,用于测量健康状况(图1)。9个月的随访期间代表了一个学年的长度,我们认为足够的拖延是体现其潜在关联不同的健康状况。样本局限于那些在基线和包括3525名参与者回应;随访率为73% (n = 2587)的九个月随访(图2)。

拖延测量使用瑞典版的5项纯拖延量表(PPS)。²⁶项目被评为李克特规模从1(“很少或不代表我”)到5(“经常或总是代表着我”)和总结给总拖延得分范围从5到25。短版的PPS包括4到8的物品完整的PPS和显示足够的心理属性在临床前的样品。^26,27在这个示例中,有一个规模克伦巴赫α为0.92在基线和两次试验法的可靠性(皮尔森r0.75)0.79 / 3个月,超过9个月。

我们评估一系列的健康结果的九个月随访,包括精神健康问题(抑郁症状、焦虑和压力),禁用疼痛(脖子和/或上背部和后背,上肢,下肢),不健康的生活方式行为(睡眠质量差、缺乏身体活动、每周的烟草使用,每月使用大麻,每日饮酒,和不吃早餐),心理健康因素(孤独和经济困难),和一般健康。结果措施的更多信息万博manbetx平台首页,参见eMethods 1补充1。

潜在的混杂因素选择使用修改后的析取导致标准。²⁸这种方法是一种可行的替代有向无环图当因果知识需要产生一个可靠的有向无环图是不可用。²⁸我们使用同一套模型结果,反是outcome-wide研究已经表明了。^29日协变量集包含所有结果变量在prebaseline限制反向因果关系的风险,^30.以及年龄、性别、父母受教育程度最高,之前身体和精神病学的诊断,公民身份,出生地,大学教育类型。所有测量反是prebaseline确保没有介质拖延和结果之间的关系。万博manbetx平台首页协变量的测量信息和编码eMethods 1中提供补充1。

样本的特征提出了表1,拖延的完整示例和四分位数(拖延得分范围,做些;第一四分位数,5 - 9;第二个四分位数,10 - 12;第三四分位数,13 - 17;和第四象限,年龄在18岁至25岁之间)。评估是否拖延与后续的健康结果,我们使用了outcome-wide方法,^29日新开发的分析方法来研究之间的联系接触和多个结果。我们建立了独立的多变量回归模型的结果来评估基线之间的关系拖延和不同结果的九个月随访。连续的结果,使用线性回归模型。泊松回归为二进制结果,修改^31日(而不是使用逻辑回归模型,因为一些结果是相对常见的)。

拖延和所有连续结果措施标准化(意味着= 0,SD = 1)。估计连续结果从而解释为结果的差异来衡量在SDs与拖延1-SD增加有关,和估计的二进制结果解释为结果的风险比率(RR)与拖延1-SD增加有关。所有模型都是设置调整后的prebaseline混杂因素。未经调整的估计,见eTable 1补充1。目视检查所有模型的残差表示相当线性拖延和结果之间的联系。残差的方差齐性和分布没有评估,因为他们通常有轻微影响的回归估计,³²但是修改后的泊松模型仍然适用健壮的se。这种分析策略偏离指定的在我们的研究协议²⁵但被选为研究问题被认为是最合适的。进行了分析使用R,版本4.1.2统计计算(R组)。

结果数据失踪的九个月随访938名参与者没有响应,和主要分析完整个案分析(n = 2587)。Prebaseline missingness分层的特点提出了九个月随访eTable 2补充1。我们有完整的数据暴露协变量和所有,除了睡眠质量变量。匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)缺失数据在3项睡眠障碍(n = 225) 9%的受访者在分析样品由于技术错误数据收集的开始。这些缺失的数据由冠person-mean物品的睡眠障碍。

首先,我们计算价值^33,34评估如何强烈无边无际的和残余混杂需要与曝光和相关结果RR规模减少零的点估计。95%顺式不包括零,我们也计算95%置信区间的价值接近零,评估所需的无边无际的强度和残余混杂95%可信区间转移到包括零。第二,我们计算点二列相关拖延之间的基线和missingness在随访调查选择性偏差的可能性与内部效度。之间没有联系的曝光和追踪损失表明,选择性偏差不影响内部效度,但只有外部效度。³⁵第三,我们进行分析控制拖延水平之前,已经建议outcome-wide研究。^29日这些分析必须执行6个月随访,因为我们没有数据在拖延prebaseline (eMethods 2和eTable 3补充1)。第四,我们的研究结果的鲁棒性person-mean归罪PSQI值的评估通过执行多个归责3失踪的物品(eMethods 3补充1)。

在prebaseline,研究包括了3525名参与者(2229名妇女(63%)和1274名男性(36%);平均(SD)的年龄,24.8[6.2]年)(表1)。均值(SD)拖延得分在基线为12.9 (5.4)。性别和年龄在拖延水平相似,但参与者水平较高的拖延倾向于更有可能学习的技术科学,是单一的,欧洲以外的出生。所有结果变量显示更高的患病率或平均水平高的参与者中prebaseline拖延水平基线。

表2礼物的结果回归模型结果。在九个月随访,增加1-SD拖延与更高的平均水平的抑郁症状(β0.13;95%可信区间,0.09 - -0.17),焦虑(β0.08;95%置信区间,0.04 - -0.12)和压力(β0.11;95%置信区间,0.08 - -0.15)以及禁用上肢疼痛(RR, 1.27;95%置信区间,1.14 - -1.42),睡眠质量差(RR, 1.09, 95% CI, 1.05 - -1.14),缺乏身体活动(RR, 1.07;95%可信区间,1.04 - -1.11),孤独(RR, 1.07;95%置信区间,1.02 - -1.12),经济困难(RR, 1.15, 95% CI, 1.02 - -1.30)。结果显示没有明确的证据显示多拖延之间的关联和随后的禁用其它身体疼痛区域;使用烟草、酒精、大麻、不吃早餐; or general health afer adjustment for the prebaseline covariates.

估计有95% CI,排除零E-values建议存在需要增加两个拖延症的风险,结果35%到86%,根据不同的结果,把点估计零(表2)。点二列相关拖延之间的基线和missingness后续是0.05。结果水平prebaseline组中的普遍偏高,失踪的九个月随访(eTable 2补充1)。拖延和健康结果之间的关系6个月后,当控制拖延水平之前,类似于主要的分析结果(eMethods 2和eTable 3补充1)。使用多个归责的失踪3项PSQI给时主要分析结果相同的第二个小数位(eMethods 3补充1)。

瑞典在这群大学生、更高水平的拖延与糟糕的后续有关心理健康(抑郁、焦虑和压力症状水平),禁用上肢疼痛,不健康的生活方式行为(睡眠质量差和缺乏身体活动),更糟的是水平的心理健康因素(更高的孤独和更多的经济困难)9个月后。我们发现没有明确关系拖延和随后的禁用其它身体疼痛区域(脖子和/或上背部和后背,或下肢),其他不健康的生活方式行为(酒精、烟草、或吸食大麻和不吃早餐),或一般的健康。

确定协会在同一个方向,但程度较轻,比大多数以前的研究报道了拖延和健康结果。^1,2,9,10,12有几个潜在原因的差异大小,如使用不同的尺度来衡量拖延和健康结果。然而,这项研究中,大多数以前的研究可以说是最大的区别是,我们控制了一套更广泛的潜在的混杂因素。据我们所知,这是第一个研究的拖延和健康结果调整前水平的结果。如eTable 1所示补充1之前,当控制水平的结果变量,未经调整的拖延和健康结果之间的关联对应的估计更紧密地与一些先前的研究。^2,9,10通过调整prebaseline水平的结果变量,我们减少了反向因果关系的风险。^30.不过,解释这些协会因果效应需要假设没有无边无际的或残余混杂,选择性偏差,或其他偏见影响的关联,³⁶假设不太可能完全满足目前的研究。然而,我们相信,我们的结果可能与后果对应关系更为紧密,针对拖延会对不同健康状况的干预措施,比早些时候的横断面研究。

我们的估计表明,拖延和随后的健康结果之间的关系是弱。例如,拖延与1-SD增加意味着增加后续只有0.13 SDs抑郁症状,和许多关联较弱。9个月的随访时间是1学年被选中,是因为我们认为这是足够的诱导时间拖延导致的健康问题。这是有可能的,然而,这些估计会更强更长的随访因为拖延与健康结果的潜在负面联想可能会随着时间的积累。仍然,尽管联想不是很强,看来,拖延可能联想到许多不同方面的健康问题,包括心理健康、身体疼痛、生活行为和心理健康因素。因此,尽管干预似乎在拖延不太可能产生大的关联与任何特定的健康结果,它可能会产生各种不同的小协会健康结果。

这项研究有一些局限性。价值分析表明,无边无际的和残余混杂(例如,神经质,责任心,或遗传因素)可能解释观察到的关联。这个潜力无限的或残余混杂,然而,需要适度与拖延相关结果,独立的协变量的测量^29日(即与拖延相关协变量和结果即使调整)。鉴于大量混杂因素调整的这些分析,很可能相当大一部分的无边无际的混杂已经占在我们的分析。控制前拖延水平给主要分析结果类似,限制反向因果关系的风险和不可测量的混淆^29日(eMethods 2和eTable 3补充1)。

我们也有错误分类的风险暴露和结果,这可能不是一个问题的拖延测量鉴于PPS显示出色的可靠性。结果,然而,在他们的心理属性有所不同,和错误分类可能有减毒观察到协会的一些结果。

我们发现,拖延在基线near-null协会与追踪损失,因此不太可能观察到协会的内部效度选择性偏差。³⁵不过,小prebaseline特征的差异,尤其是结果水平之前,急救员和nonresponders之间,这可能影响外部效度(eTable 2补充1)。此外,样品不能完全代表整个瑞典学生数量(例如,我们有了更多的医疗保健和技术比平均的学生)。因此,它是我们估计不确定是否能够概括瑞典学生整体或其他人群。此外,我们的措施是COVID-19大流行期间收集的,这可能影响到推广到其他时间段。

这个瑞典大学生的队列研究表明,拖延与随后的精神健康问题,禁用疼痛,不健康的生活方式行为,更糟的是心理健康的因素。考虑到大学生中拖延是普遍,这些发现可能对提高学生的理解健康的重要性。

发表:2022年11月13日。

发表:2023年1月4日。doi:10.1001 / jamanetworkopen.2022.49346

开放:这是一个开放的分布式根据文章CC-BY许可证。©2023约翰逊F等。狗万体育下载地址《美国医学会杂志》网络开放。

通讯作者:弗雷德·约翰逊,妈,Sophiahemmet Hogskola,邮政信箱5605,114年86年斯德哥尔摩,瑞典(fred.johansson@shh.se)。

作者的贡献:约翰逊先生有完全访问所有的数据研究,负责数据的完整性和数据分析的准确性。

概念和设计:约翰逊,Edlund,象牙海岸,Rudman Skillgate。

数据的采集、分析或解释:约翰逊,Rozental,象牙海岸,桑德博格Onell Skillgate。

起草的手稿:约翰逊,Edlund,象牙海岸,桑德博格,Skillgate。

关键的修订手稿的重要知识内容:所有作者。

统计分析:约翰逊,象牙海岸。

获得资助:Rudman Skillgate。

行政、技术或材料支持:桑德博格,Edlund Onell。

监督:桑德博格Rozental Edlund,象牙海岸,Rudman Skillgate。

利益冲突的披露:约翰逊先生和Drs Edlund、桑德博格和Skillgate报道收到瑞典研究理事会资助卫生,工作生活和福利(福特)的行为研究。没有其他信息披露报告。

资金/支持:本研究项目是由格兰特号码forte2018 - 00402瑞典研究理事会的健康,工作生活和福利(福特)。可持续大学生活研究也收到瑞典的公共卫生机构的财政支持。

资助者的角色/赞助商:的资金来源没有参与这项研究的设计和实施;的收集、管理、分析和解释数据;准备、审查或批准的手稿;并决定提交出版的手稿。

数据共享声明:看到补充2。

额外的贡献:我们也想表达我们的感谢潮区的(连锁健身俱乐部),蒂姆Bergling基金会,所有参与的学生为他们的贡献可持续大学生活学习。