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图。每天的死亡人数,在2019年到2020年之间的3年,2020年到2021年,和2021年到2022年3月(4月)
每天的死亡人数,在2019年到2020年之间的3年,2020年到2021年,和2021年到2022年3月(4月)
表1。特征的儿童死亡的数量报NCMD在英格兰2019年4月至2022年3月
特征的儿童死亡的数量报NCMD在英格兰2019年4月至2022年3月
表2。每100 风险(000名儿童)死亡,死因的分层
每100 风险(000名儿童)死亡,死因的分层
表3。年的死亡风险,分层子特征
年的死亡风险,分层子特征
表4。每100 风险(000名儿童)的死亡原因和死亡年龄分层一个
每100 风险(000名儿童)年死亡的分层Deatha的原因和年龄
2。
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1对本文发表评论
创伤的细节
Jeoffry戈登,MD,英里每小时|退休
“创伤”是一个重要的统计分类,而不是一个诊断类别和预防知识将获得通过了解死因ICD-11代码。创伤死亡在表4中可以包含更多的信息如果报道的信息类型,例如。万博manbetx平台首页意外伤害、杀人、儿童虐待或忽视。
利益冲突: 没有报道
的观点 6567年
最初的调查
儿科
1月9日,2023年

儿童死亡率在英格兰的第一个2年COVID-19大流行

作者的从属关系
  • 1医学院人口医学部门,英国卡迪夫大学
  • 2国家儿童死亡率数据库、布里斯托尔医学院,布里斯托尔大学圣迈克尔医院,英国布里斯托尔
  • 3学术中心儿童保健、人口健康科学、布里斯托尔医学院,英国布里斯托尔大学
JAMA Netw开放。 2023;6 (1):e2249191。doi: 10.1001 / jamanetworkopen.2022.49191
要点

问题什么是儿童死亡的风险和模式之前和期间COVID-19流行病?

发现在这个队列研究,有3409儿童死于2019年4月到2020年3月,从2020年4月至2021年3月3035人死亡,3428人死于2021年4月到2022年3月。总体的死亡风险显著降低从2020年到2021年,而不是从2021年到2022年相比,参考2019年至2020年。

意义这些发现表明,全因有显著减少儿童死亡率的第一年期间COVID-19大流行(2020 - 2021),次年返回prepandemic附近水平(2021 - 2022)。

文摘

重要性期间的第一年COVID-19大流行,儿童死亡率在英格兰为史上最低,但如果这一趋势将持续下去,或者未被流行的发病率在第一年将表现为增加死亡在未来几年还不清楚。

客观的检查风险和儿童死亡模式之前和期间COVID-19大流行。

设计,设定和参与者这一人群为基础的队列研究包括所有儿童死亡在英格兰从4月1日,2019年,2022年3月31日。

曝光死亡的一年。

主要结果和措施主要结果测量是死亡的风险。

结果9983儿童死亡的报告在研究期间,9872年(98.8%)与人口和人口数据和3409人死亡(34.5%)2019年4月至2020年3月,3035(30.7%)2020年4月至2021年3月和3428年(34.7%)2021年4月至2022年3月。大多数死亡发生在1岁以下的孩子们(6257 9872[62.7%]),绝大多数是男性(5534 9760[56.7%]),住在市区(8766 9872 [88.8%])。死亡的风险是较低的2020年4月至2021年3月(相对危险度(RR), 0.89(95%可信区间,0.84 - -0.93)),而不是2021年4月至2022年3月(RR, 1.00(95%可信区间,0.95 - -1.05))相比,2019年4月到2020年3月。拥堵的人群归因危险度()的4.0%(95%置信区间,0.1% -6.8%)死亡发生在整个3年期间建议少于预期。在死亡的风险减少被感染(拥堵,22.8%(95%可信区间,8.2% - -37.0%))和基础疾病(拥堵,13.3%(95%可信区间,8.1% - -18.8%)),但增加的死亡风险的,有证据表明创伤(拥堵,14.7%(95%可信区间,2.9% - -25.2%))。任何降低死亡的风险是在农村比在城市地区(RR, 0.73(95%可信区间,0.63 - -0.85)和RR, 0.91(95%可信区间,0.86 - -0.95)),并没有看到9岁以上的儿童。

结论和意义在这个队列研究,全因有显著减少儿童死亡率的第一年期间COVID-19大流行(2020 - 2021),下列哪回到接近prepandemic水平年(2021 - 2022)。然而,有一个净减少死亡,尽管如此,在3年期间减少了4%的死亡比预期从2019年到2020年的风险。最大削减是在农村地区,在10年以下的儿童。

介绍

COVID-19大流行以来已经有超过100年英格兰和威尔士 超过000人非正常死亡1和1490万年全球。2虽然我们知道儿童COVID-19的病死率较低,普遍医疗保健和社会变化的影响在过去的2年有广泛的对儿童健康的影响和对服务的访问。然而,第一年的流行,儿童死亡率在英格兰很可能为历史最低水平,大幅减少感染和死亡的基本条件。3然而,尽管整体儿童死亡率下降,人们仍存在一些忧虑在某些类别(例如,自杀4)和城市社区。此外,目前尚不清楚,随着COVID-19感染水平的下降,和服务恢复正常,如果这一趋势将持续下去,或者无法识别的发病率的第一年大流行期间(例如,后来诊断为恶性肿瘤)将表现为增加在未来几年内死亡。

综述了在英国,所有死亡的儿童,儿童死亡概述面板(CDOPs),由国家儿童死亡率数据库和数据整理(NCMD),与死亡在48小时内通知法规要求。这个分析的目的是量化儿童期死亡的相对风险,在整个英格兰之前和期间的前2年COVID-19大流行,并识别任何可能发生的变化,在这一时期的死亡率模式。

方法

接着队列研究加强流行病学的观察性研究报告(选通脉冲)报告指南。椅子中央布里斯托尔的国民医疗服务制度(NHS)研究伦理委员会审查工作和证实,NHS伦理批准或个人同意并不是必需的。NCMD开始数据收集在2019年4月1日,和收集的数据从所有儿童死亡概述面板(CDOPs)在英格兰。5家长和公众参与指导的设计和设置NCMD儿童死亡率在建立和实时监测系统之初COVID-19大流行。

NCMD最初的通知,据CDOPs基线特征的孩子,从以下数据派生:(1)个人的性别(女性,男性,其他(包括不知道));(2)民族来源于自我报告健康记录(即亚洲或英国,黑色或黑色的英国,混合,其他阿拉伯或任何其他民族,未知的,和白色);(3)死亡年龄;(4)从孩子的家庭邮编,一定程度的不足,该地区的农村或城市性质,英格兰地区的孩子住在哪里。

从2020年3月1日,连杆与病毒学聚合酶链反应结果进行公共卫生从2020年4月,英格兰和联合机构应对意想不到的儿童死亡是修改包括后期SARS-CoV-2病毒拭子从所有儿童死亡没有立即可识别的原因。6在这工作,类似于我们之前的工作,7为了获得一个临时的死亡,所有儿童死亡报道NCMD被3独立程序员编码(所有儿科医生)来识别可能的死因类别。程序员记录的死亡或临时类别没有足够的信息。万博manbetx平台首页如果2个或更多的程序员同意在一个类别,这是最可能的类别。2号的编码人员同意,以下层次的最高类别使用(基于CDOPs所使用的分类),8包括(1)自杀;(2)药物滥用;(3)创伤;(4)恶性肿瘤;(5)基本医疗条件;(6)产时事件;(7)早产;(8)感染;或(9)突然意外死亡婴儿或儿童(SUDIC)。

底层人口资料来自2019年和2020年国家统计局(ONS)人口估计9除种族以外的所有措施。人口资料来源于2020年的数据从2021年到2022年,假设没有净迁移,并使用从2020年出生数据获得这些年轻的人口超过1年。措施的农村或城市地位和剥夺派生的底层超级输出区域(LSOA)。剥夺是来自国家统计局多个剥夺指数(IMD)10;计算的措施(如就业、犯罪等)在当地。人口分成10个大小相等(人口)十分位数较低价值表明更大的不足。人口种族概要文件是根据2011年的人口普查数据对于所有的年11在中间层超级输出区域(MSOA)水平;这是修改使用估计2019年人口变化可能反映了当前的人口结构12通过修改各民族的人口预测人口变化。LSOAs和MSOAs派生的人口约1500,7200人,分别。

统计分析

从2019年4月1日死亡的儿童发生,直到3月31日,2022年,被确定和分为三个12个月的时间从4月到三月(即2019 - 2020、2020 - 2021和2021 - 2022年)。最初,我们比较的特点,那些孩子在去世3个时间段和死亡的原因。比较了使用χ2分类数据。

然后我们计算估计风险(每100 000人年)时期,3次和相对风险比2019年到2020年时期(即prepandemic)。风险的概率变化在3年期间,和人群归因风险分数(派生协会如果风险在3年一直在2019年到2020年的水平)也派生;然后我们重复每个临时类别的主要模型限制它的死亡。

接下来,我们分层的协会,对不同人口群体(死亡年龄(不到1年,1 - 4年,5 - 9年,10 - 14年,或15 - 17年),民族,性别,地区,区域,和剥夺的分数)。最后,因为明确的年龄相关性变化COVID-19死亡率在以前的工作,3,7,13我们测试是否死亡的风险的变化,对于每一个死亡原因,不同年龄段的孩子;这不是年龄相关性条件执行,如产时和早产儿死亡。此外,由于小数字,分析限制在9岁以上儿童死亡的自杀和药物滥用。似然比检验模型进行了测试使用概要文件的风险是否在3年不同的病人死亡的特征或类别。

提出了数据值(%)或相对风险率(RR) (95% CI)。频率计数低于5,或者可以推导出,绝对数量并不呈现。分析了使用占据版本17 (StataCorp)。比较了使用χ2或适当的似然比检验,P值<。05were considered evidence of statistical significance.

结果

总共有9983人死亡在研究期内NCMD报道,其中9872(98.8%)与人口和人口数据(2019 - 2020年的3409人(34.5%)死亡,3035名(30.7%)在2020 - 2021年和3428年(34.7%)在2021 - 2022年)(表1)。儿童死亡的年龄在英国3年不同,比例较低的死亡人数从2020年到2021年之间1到4岁的儿童,5到9年(263年(8.7%)和195年(6.4%),分别)比2019年到2020年(393年(11.5%)和244年(7.2%),分别),和2021年至2022年期间(359年(10.5%)和240年(7.0%),分别)。从2020年到2021年,一个小比例的儿童死亡发生在农村地区(299[9.9%]),相比之下,2019年至2020年(407[11.9%])和2021 - 2022 (400 [11.7%])(P= .02点)。死因似乎也有所不同,3年学习(eTable补充);死于感染的比例较低(82[2.8%])和潜在疾病(807[27.4%])从2020年到2021年期间的2019年到2020年期间(165年(5.0%)和1080年(32.8%),分别),2021年到2022年期间(161年(4.8%)和983年(29.1%),分别)(P<措施)。

从2020年到2021年整体死亡的风险是较低的(RR, 0.89(95%可信区间,0.84 - -0.93))但不是在2021年到2022年(RR, 1.00(95%可信区间,0.95 - -1.05))相比,参考2019年至2020年(表2)。然而,仍有证据表明,4.0%(95%可信区间,0.1% -6.8%)死亡发生在整个3年期间少于预期如果风险仍在2019年到2020年的水平。当对死因进行了统计处理,类似的概要文件被感染(2020 - 2021年:RR, 0.50(95%可信区间,0.38 - -0.64)和2021 - 2022年:RR, 0.97(95%可信区间,0.78 - -1.21);P<措施)和潜在疾病(2020 - 2021年:RR, 0.74(95%可信区间,0.68 - -0.81)和2021 - 2022年:RR, 0.91(95%可信区间,0.83 - -0.99);P<措施)。相反,有证据表明一个创伤死亡的风险增加(2020 - 2021年:RR, 1.20(95%可信区间,0.97 - -1.47)和2021 - 2022年:RR, 1.32(95%可信区间,1.08 - -1.62);P= 03)和SUDIC 3年(2020 - 2021年:RR, 0.96(95%可信区间,0.84 - -1.10)和2021 - 2022年:RR, 1.13(95%可信区间,0.99 - -1.28);P= .04点),尽管并不是所有结果具有统计学意义。没有区别在死亡的整体风险也在恶性肿瘤3年(2020 - 2021年:RR, 1.00(95%可信区间,0.84 - -1.19)和2021 - 2022年:RR, 0.96(95%可信区间,0.81 - -1.14);P= .88点),早产(2020 - 2021年:RR, 0.96(95%可信区间,0.88 - -1.05)和2021 - 2022年:RR, 1.06(95%可信区间,0.97 - -1.16);P=厚),产时事件(2020 - 2021年:RR, 1.13(95%可信区间,0.91 - -1.39)和2021 - 2022年:RR, 1.10(95%可信区间,0.89 - -1.36);P= 50),药物滥用(2020 - 2021年:RR, 0.50(95%可信区间,0.23 - -1.06)和2021 - 2022年:RR, 0.45(95%可信区间,0.20 - -0.98);P= . 07),或自杀(2020 - 2021年:RR, 1.09(95%可信区间,0.84 - -1.41)和2021 - 2022年:RR, 1.21(95%可信区间,0.94 - -1.56);P=收)。

兼容的单变量分析,降低死亡的风险从2020年到2021年出现在农村比在城市地区(RR, 0.73(95%可信区间,0.63 - -0.85)和RR, 0.91(95%可信区间,0.86 - -0.95))相比,2019年到2020年,但估计回到prepandemic水平在2021年至2022年期间(RR, 0.99(95%可信区间,0.86 - -1.13)和RR, 1.00(95%可信区间,0.95 - -1.05);P值交互= .009)(表3)。同样,任何降低死亡的风险在2020年到2021年出现了不同的年龄的孩子(P值= . 01)的交互,更大的减少1到4岁的儿童,5到9年(RR, 0.68(95%可信区间,0.58 - -0.80)和RR 0.80 (95% CI, 0.66 - -0.96),分别)比其他年龄组(< 1年:RR 0.94 (95% CI, 0.89 - -1.00);10 - 14年:RR 1.04 (95% CI, 0.88 - -1.22);15 - 17年:RR, 1.10(95%可信区间,0.94 - -1.26))。几乎没有证据表明,整体风险的变化看到整个3年不同种族(P值= 38)的交互,英格兰地区(P值=点)的交互,或者剥夺(P值= .51)的交互。

最后,没有证据表明整体变化的风险死于恶性肿瘤(P值交互= .24),创伤(P值=陈霞)的交互,滥用药物(P值= .92)的交互,自杀(P值= .33)的交互或潜在疾病(P值=)不同的年龄范畴的交互在3年期间(表4)。然而,死亡的风险感染出现不同在3年期间,根据儿童的年龄(P值= .02点)的交互。14岁以下儿童年较低的死亡率从2020年到2021年与2019年相比,2020;具有类似风险从2021年到2022年这些prepandemic年。相比之下,大一点的孩子年龄在15到17年没有证明减少感染的死亡率从2020年到2021年(RR, 1.27(95%可信区间,0.56 - -2.89)),高死亡率从2021年到2022年比2019年到2020年(RR, 2.56(95%可信区间,1.24 - -5.29))。也似乎是一个不同的概要文件的死于SUDIC 3年,按年龄(P值= .04点)的交互,减少风险只有1组(1 - 4岁:RR, 0.56;[95% CI, 0.38 - -0.82])在2020年到2021年相比,2019年到2020年。

讨论

在这个队列研究,在英国儿童的死亡人数大幅下降的第一年大流行期间(即2020年- 2021年),但第二年回到基线水平(即2020 - 2022年)。今年秋天在农村比城市更为明显。然而,几乎没有提出过多的死亡人数在2021年至2022年期间总的来说,或者对于大多数子组调查。中断医疗服务,潜在后诊断或诊断条件,似乎没有可衡量的影响死亡率。对于大多数组织的好处在2020年到2021年减少死于传染性病原体也消失了(再次没有反弹的高度),但是最大的孩子,在最初的好处是没见过的,死亡的风险远高于prepandemic水平。大多数死亡相比,那些从创伤中增加了3年。这种联系似乎并不局限于一个特定的年龄段。喜欢这项工作,解释潜在的因果过程是很困难的;而是一个潜在趋势无关COVID-19也许可以解释一些关联。

而死亡的风险可能回到prepandemic利率相当的水平,仍有一群大约350今天还活着的孩子没有死于感染,因为普遍减少传染性疾病传播重要的封锁和社会的限制。持续降低的死因死亡率是死于潜在的疾病。这类被用来捕捉那些孩子与一个潜在的条件能够解释他们的死亡,其中大多数(69.0%)有潜在的染色体,基因,或先天性异常确认为死亡的主要原因,孩子死亡评审。沉淀剂或因素很有可能在许多情况下也可能是一个传染病在孩子与复杂的需求。我们假设更好的实践在洗手和整体减少感染的传播在这个复杂的组织可能有持续的好处。然而,尽管整个协会的回归prepandemic水平,死亡率可能会改变的模式,或时间变化带来的一些负面影响,坚持。减少流感大流行期间,是类似的跨年龄组,英格兰地区,性别和社会经济剥夺。重要的是要注意,减少死亡率被认为在所有水平的不足和大致等同于儿童经历死亡的风险类似于儿童生活在区域2十分位数少剥夺。这提供了证据表明,社区行动可以减少儿童死亡率在英格兰的社会经济模式。15事实上,广泛的应对政策,制定措施可能有助于提供cross-societal支持这个水准,和回到现状的影响需要仔细观看。16,17然而,可能是更明显的影响在农村社区;虽然又像整体影响感染,几乎没有差别的。这工作正在调查的总体影响大流行,不仅COVID-19本身造成的死亡,似乎合理的措施,限制扩散微分的影响在不同的环境中。更多的空间之间的家庭和一个身体更好的社会隔离可能支撑这一发现;和进一步的工作可以帮助识别通用机制进行进一步的研究。

死于感染也是最明显的区域显示变化的影响在不同的年龄,以减少死亡率第一年的流感大流行可能局限于1到15岁之间的孩子。缺乏一个冬天增加死亡在2020年到2021年,在前面,随后几年,可能反映了减少传染性病原体传播和解释的许多发现。这将符合减少死亡率在1到4岁(直接死于COVID-19是罕见的,但其他相对常见的传染性病原体)和增加死亡率最古老的孩子。在随后的一年这似乎符合微分病死率的年龄,年纪大的人有更大的风险,但令人吃惊的是在一个年龄段固有如此之低的死亡率。

潜在趋势也可能扮演一个角色在这个工作。自杀与模式相一致的上升趋势在其他国家,18和正在进行的审查,进一步有针对性的工作在这个领域需要确定最高危组和干预措施可以帮助的地方。与早产死亡儿童死亡的最大原因,缺乏任何可测量的变化,尽管有广泛影响的COVID-19怀孕期间,卫生保健的变化,和员工的影响,引人注目。这可能是混淆,适度减少新生儿和早产儿在2020年交付。19另外,大流行的影响可能没有在人口相当大的足以确定已经死亡的高风险。20.

最后,观察SUDIC数量的变化是复杂的,在没有重大变化从2020年到2021年相比,2019年到2020年,并在2021年到2022年略有增加。SUDIC包括所有意外死亡在儿童时期,其中许多将被解释为一个潜在疾病的过程。这是第一个国家研究识别所有意想不到的儿童死亡。进一步分析根本原因和分摊因素另行公布,但这可能是第一个死亡的信号我们看到从家庭在增加贫困我们搬出去的大流行。

限制

本研究的局限性。这项工作是基于法定NCMD数据报告,和之前的工作表明良好的验证和覆盖。14然而,我们有一些失踪的人口统计数据(如种族),翻译时应考虑这项工作。进一步限制是我们测量的人口处于危险之中,这是来自国家统计局的数据。然而,死亡的数量是很小的大多数领域,和分母的变化不太可能做出不同的解释。这项工作的主要限制可能的精度估计,与儿童死亡一种罕见的事件。当我们能够发现大的变化相对死亡风险之间的年,子组,小而重要的变化对特定群体仍可能发生但难以解释。一个特殊群体是儿童自杀,,虽然罕见,是一个重要的原因(可能是可以避免的)死于年长的孩子;但置信区间宽,解释是困难的。此外,死在这的工作是临时的类别,基于信息可以在48小时内,并进一步CDOP调查在某些情况下可能会修改这个。万博manbetx平台首页

结论

在这个队列研究的整体儿童死亡在英格兰,COVID-19大流行的第一年(即2020年- 2021年)显示,全因大量减少儿童死亡率,回到接近prepandemic水平。然而,仍有一个净减少死亡,尽管如此,4%的死亡人数在3年期间少于预期。流感大流行期间减少儿童死亡被认为占人口的大部分地区,特别是在减少死于感染和基础条件,减少最明显的在农村地区。然而,死于创伤和感染的风险最古老的儿童增加了每年在这个研究分析。

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条信息万博manbetx平台首页

发表:2022年10月14日。

发表:2023年1月9日。doi:10.1001 / jamanetworkopen.2022.49191

开放:这是一个开放的分布式根据文章CC-BY许可证。©2023多D et al。狗万体育下载地址《美国医学会杂志》网络开放

通讯作者:凯伦Luyt博士,国家儿童死亡率数据库,布里斯托尔医学院,布里斯托尔大学的圣迈克尔医院,索恩韦尔圣,英国布里斯托尔(Karen.Luyt@bristol.ac.uk)。

作者的贡献:古怪博士已经完全访问所有的数据研究和负责数据的完整性和数据分析的准确性。

概念和设计:所有作者。

数据的采集、分析或解释:所有作者。

起草的手稿:奇怪,威廉姆斯,弗莱明,Luyt。

关键的修订手稿的重要知识内容:所有作者。

统计分析:奇怪,弗莱明。

获得资助:Stoianova Luyt。

行政、技术或材料支持:奇怪,Stoianova,威廉姆斯,弗莱明。

监督:Stoianova Luyt。

利益冲突的披露:没有报道。

资金/支持:全国儿童死亡率数据库程序,包括这项工作,由国家卫生Service-England和委托医疗质量改进的伙伴关系的一部分国家临床项目审计和患者的结果。

资助者的角色/赞助商:资金没有参与这项研究的设计和实施;的收集、管理、分析和解释数据;准备、审查或批准的手稿;并决定提交出版的手稿。

额外的贡献:我们感谢所有儿童死亡概述面板(CDOPs)提交数据对于本报告和所有儿童死亡评审要求时提交数据和提供额外信息的专业人士。万博manbetx平台首页父母和公共参与的核心NCMD程序。我们感谢夏洛特贝文和克丽伤害(砂),Therese McAlorum和安查尔默斯(英国孩子丧亲之痛)和珍妮沃德(信任)的摇篮曲,代表家属NCMD项目指导小组,为他们的建议和支持儿童死亡率建立实时监测系统之初COVID-19大流行,和他们继续支持和输入在定期的管理会议。我们感谢伊冯Silove, MB, BChir(医疗质量改进的伙伴关系),专家建议在数据管理和数据共享链接工作。我们感谢公共卫生英格兰的现场服务和国家儿童和孕产妇健康情报网络团队的协作建立实时监测系统对儿童死亡可能与COVID-19和持续的支持与SARS-CoV-2每周联系测试结果。我们感谢问快速开发和部署COVID-19模块的一部分NCMD孩子死亡通知系统。CleverMed协助提供及时的新生儿出院小结儿童死亡率BadgerNet支持实时数据监测系统。我们感谢NCMD团队的技术和管理支持。

数据共享声明:见补充2。

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