社区服刑率和不良出生结果在纽约,2010 - 2014

要点

问题利率高的社区监禁有较高的不良出生结果与社区监禁调整后利率较低的聚合孕产妇和其他社区因素?

发现横断面研究的2061年美国人口普查大片与562年 339年出生在纽约市,全面调整模型演示了一个早产的发生率比高13%,发病率高10%的比率低出生体重与高水平的社区监禁与监禁的低利率。

意义这些发现表明,生活在一个社区入狱率高的出生可能导致不良的结果,而这些社区保证投资和进一步研究。

重要性美国不良出生结果率高,与大量的种族差异的压力和附近的劣势。黑人更有可能与高水平的监禁生活在社区,这是一个压力的来源和附近的劣势,因此,出生可能导致不良的结果。

客观的确定入狱率高的社区也有较高的税率较低的不良出生结果与社区。

设计,设定和参与者这个横断面研究使用公开数据从纽约市卫生部(2010 - 2014)。审查泊松回归,与美国普查区作为分析单元,用于检查附近的监禁率的协会和出生的结果。出生聚合的多变量模型包括百分比普查区由母体因素(年龄、平价、单例和多个出生,保险,和种族)和社区因素(贫困、教育、和暴力犯罪)。分析2021年5月到2022年10月。

曝光附近的监禁率,分为昆泰。

主要结果和措施主要结果是发病率比(IRR)早产和低出生体重。次要结果irr的早产、极度早产,低出生体重。假设之前制定数据收集。

结果在2061年人口普查与562年大片 339年出生、监禁利率变化从0到4545人每100 监禁000年和high-incarceration社区的居民有更多的黑人(54.00% vs 1.90%),生活在贫困(32.30% vs 10.00%),没有一般教育发展等效与low-incarceration社区相比(28.00% vs 12.00%)。在全面调整模型,high-incarceration社区高13%早产的IRR (IRR, 1.13;95%置信区间,1.08 - -1.18),IRR高出45%的早产(IRR, 1.45;95%置信区间,1.24 - -1.71),高出125%极早产的IRR (IRR, 2.25;95%置信区间,1.59 - -3.18),低出生体重的IRR高出10% (IRR, 1.10;95%置信区间,1.05 - -1.16),和IRR高出52%的极低出生体重与low-incarceration社区(IRR, 1.52;95%可信区间,1.28 - -1.81)。

结论和意义社区入狱率与不良生育结果呈正相关,特别是与婴儿死亡率相关。黑人更有可能生活在high-incarceration社区,表明大规模监禁可能导致种族出生的结果之间的差距。

美国婴儿死亡率高,排名34的38 2019年经济合作与发展组织(oecd)国家中。¹婴儿死亡率是最常见的与早产和低出生体重有关,²与早期早产和低体重新生儿有更高的死亡风险。^{3- - - - - -5}婴儿死亡率有重大差异,种族和社会经济地位,为黑色,低收入人群最有可能有不良生育结果。^{6- - - - - -9}这些差异都与健康方面的个人社会经济因素和结构性因素,函数在一个社区和社会的水平。^{8,10- - - - - -15}最近的一个共识声明种族差异在早产高亮显示的压力和不利的可能因素。¹⁰

一个结构性的健康决定因素,可能导致不良出生结果通过这些途径是大规模监禁。^16,17美国禁闭的人口比世界上其他任何一个国家,¹⁸然而社区的监禁是高度可变的。甚至在同一个县,2社区服刑率可能不同如0人,每100人4000人被监禁 000人口。^{19- - - - - -21}人们生活在high-incarceration社区体验增加压力,破坏家庭和社会关系,金融和社会资源的损失和集体的力量。^18,21,22生活在一个high-incarceration社区是独立的心理健康较差²³和一个2年出生时的预期寿命较低,¹⁹即使调整了社区水平因素,包括贫困、教育、种族人口(作为结构性种族主义的代理),暴力犯罪和人口密度。¹⁹因此,间接影响的大规模监禁nonincarcerated个人生活在high-incarceration社区可以通过社区不利影响出生结果,压力更大的环境对怀孕的人来说,和减少社会或经济资源的可用性。^10,24,25同样重要的是,人口出生与较高的不良outcomes-low-income和黑色个人尤其更容易生活在high-incarceration社区。^19,20.,26

之前的研究已经发现,县级的入狱率之间的关联和出生的结果^27,28和一个协会国家级监禁率和婴儿死亡率。^16,29日然而,人们的社交网络和社区资源可能更准确地反映在一个较小的地理水平。一项研究^30.检查监禁率协会和早产在社区层面上,但它是有限的小样本和总体没有发现显著关联。在纽约(纽约),纽约,种族差异在分娩和暴露在监禁镜子国家趋势:非西班牙裔黑人(以后,黑)人最有可能有不良分娩和住在high-incarceration社区。^19,31日因此,了解服刑率与在纽约出生的结果可能是在本地和全国范围的决策者都丰富,尤其是decarceration周围正在进行的对话,保释改革,密切纽约最大的赖克斯岛监狱。^32,33

本研究的目的是检查协会社区服刑率与不良生育结果。我们的主要结果是早产和低出生体重的几率;二次结果的早产,极其早产,低出生体重。我们假设社区与较高的监禁有更高的发病率比(irr)出生的所有不良的结果,尤其是出生更多的负面结果。

我们进行了一项横断面研究协会社区服刑率与不良生育结果使用数据聚合普查区水平。我们使用了普查区作为社区的替身,因为普查区边界是由美国人口普查局结合市县反映社区的目标。³⁴我们的研究遵循加强流行病学观察研究(的报告选通脉冲)报告指南³⁵由耶鲁大学和不需要审查机构审查委员会或知情同意,因为数据是公开的,按照45 CFR§46。

监禁率监狱总体层面提供的数据政策倡议,包括83.1%的人被监禁在纽约州监狱在2010年的人口普查,排除那些没有之前提供一个地址,可以在纽约普查区地理编码。³⁶州立监狱占最大的份额目前在押人员。监狱的房子有犯罪前科的人与一个相对长句子(通常至少1年),而监狱主要房子那些预审(> 80%的监狱人口)以及个人定罪后与一个相对较短的句子(通常是< 1年)。³⁷我们建模的监禁率作为分类变量,因为它是重要的二次变量与所有出生的结果。我们使用昆泰基于发现在我们之前的文章¹⁹表明入狱率和平均寿命没有线性协会,协会更好的反映分类监禁率到昆泰。

出生纽约卫生部提供的结果数据(NYCDOH)聚合普查区从1月1日,2010年,2014年12月31日。³⁸大片少于50出生在这5年期间被排除在外,因为NYCDOH数据报告实践。我们检查了3类早产:早产,定义为前37周的妊娠;早产,定义为从28到32周的妊娠;之前和极度早产,定义为28周的妊娠。极度早产新生儿有大于30%的死亡在这个时期。³我们检查了2类低出生体重:所有低出生体重新生儿,定义为小于2500克,very-low-birth-weight新生儿,定义为小于1500克。我们建模结果统计数据。的NYCDOH left-censors所有细胞计数低于5,这意味着人口普查大片介于0和4出生在一个给定的类别5年数据段被审查。

我们包括个人层面和社区因素与不良生育结果不相关,聚合在普查区级别。从NYCDOH出生数据,我们包括聚合数据的百分比出生的18岁以下和40岁以上,³⁹2个或更多的新生儿,⁴⁰这是第一个新生儿。⁴¹对于审查的大片,我们代替0。占可能产生混淆的两个中较高的不良出生结果黑人和黑人居民的比例更高high-incarceration社区,^{10,18,26,31日,42}我们出生比例调整后的黑人。种族和民族NYCDOH所提供的数据的基础上完成的出生证明生育的人。对于审查的大片,我们代替黑人居民的邻里百分比。因为NYCDOH数据不包括保险状态,我们使用tract-level保险费率的女性年龄在18岁到45岁来自美国人口普查美国社区调查(2010 - 2014),建模为一个连续变量。⁴³作为社区不利的标记,我们包括贫困率和没有普通教育发展的人口比例(GED)等价的。⁴³调整可能的混杂的生活在一个高犯罪率地区,增加警察联系,两者都可能增加压力,^19,20.,44我们包括暴力犯罪率。暴力犯罪率派生通过纽约警察局的地理编码数据从2010年开始,⁴⁵描述在我们之前的研究。¹⁹我们不包括种族人口的社区代表接触结构性种族歧视,⁴⁶通常包括变量在研究人口健康的影响监禁,因为近乎完美的相关性(相关系数0.98)的种族人口生育的人,这已经是协变量在模型中。

我们测试了所有的社区协变量(贫困率,百分比没有GED等效,和暴力犯罪率)作为二次条件来决定是否包括这些连续或分类变量的多变量模型。贫困和暴力犯罪都显著的二次项,所以被作为昆泰为了便于解释;教育一直没有显著的二次项,这是作为一个连续变量。一普查区失踪了暴力犯罪数据,所以完整的模型不包括这次普查。

首先,我们进行单变量分析来描述样本和比较人口统计变量在昆泰的监禁。我们使用了克鲁斯卡尔-沃利斯检验的区别意味着排名小组因为所有人口变量非正态的分布。占NYCDOH审查的数据,我们使用审查泊松回归建模的出生数据,这是一个方法可用在占据,数学上下限审查。未经调整的模型只包括监禁五分位数和利益的结果。我们构造多变量模型为每个出生的结果感兴趣的使用嵌套模型,调整后的首次个人因素聚合在普查区级别(即年龄、新生儿的数量,和奇偶校验),然后添加保险,下社区不利因素,最后出生的黑人比例。我们进行了敏感性分析。一个建模的监禁率十分位数代替昆泰,和第二个取代数协变量4而不是0的审查。分析2021年5月到2022年10月。统计测试2-tailed,被设定为统计意义P< . 05。分析使用占据统计软件16.0版本(StataCorp)。

我们的数据集包括2061年的人口普查大片在纽约市,扣除88少于50出生在5年期间每NYCDOH报道实践,总计562 339人口的出生,这是总数的91.6%从2010年到2014年出生在纽约(613 592年出生)。⁴⁷监禁利率变化从0到4545人每100年 000年监禁。社区监禁率最高的五分位数的值(差)698(571 - 902)每100 000人被监禁,而lowest-incarceration五分位数的值(差)19(0-35)每100 000人被监禁。社区最vs至少监禁不同,包括有更多的居民是黑人(中值(差),54.00%(35.10% - -75.80%)和1.90%(0.80% - -5.00%)),生活在贫困(中值(差),32.30%(23.70% - -41.90%)和10.00%(5.90% - -17.40%),而且没有GED等效(中值(差),28.00%(20.00% - -38.00%)和12.00% (6.00% - -19.00%))(表1)。

在所有模型中,随着社区入狱率的增加,增加早产的IRR,最大的监禁第一和第五的纤维之间的区别。假设,更糟的分娩结果更与高入狱率密切相关。在未经调整的模型中,犯罪率最高的社区有一个高出56%早产的IRR (IRR, 1.56;95%置信区间,1.52 - -1.61;P<措施),IRR高出131%的早产(IRR, 2.31;95%置信区间,2.08 - -2.56;P<措施),242%更高的极度早产IRR (IRR, 3.42;95%置信区间,2.63 - -4.44;P<措施),而社区最少的监禁。调整后的所有,这些协会坚持,包括早产的IRR高出13% (IRR, 1.13;95%置信区间,1.08 - -1.18;P<措施),IRR高出45%的早产(IRR, 1.45;95%置信区间,1.24 - -1.71;P<措施),和极早产的IRR高出125% (IRR, 2.25;95%置信区间,1.59 - -3.18;P<措施)。所有模型的协变量解释大多数未经调整的区别和调整模型是黑人生育的比例(图1和表2)。

在所有模型中,随着社区入狱率的增加,有一个IRR低出生体重的增加,最大的监禁第一和第五的纤维之间的区别。在未经调整的模型中,犯罪率最高的社区有一个低出生体重的IRR高出59% (IRR, 1.59;95%置信区间,1.54 - -1.64;P<措施)和IRR高出138%的极低出生体重(IRR, 2.38;95%置信区间,2.12 - -2.68;P<措施),相比之下,犯罪率最低的地区。这些发现坚持对所有协变量调整后,包括低出生体重的IRR高出10% (IRR, 1.10;95%置信区间,1.05 - -1.16;P<措施),IRR高出52%的极低出生体重(IRR, 1.52;95%置信区间,1.28 - -1.81;P<措施)。的协变量,对所有模型,解释了大部分未经调整和调整模型的区别是黑人生育的比例(图2和表3)。发现在所有的模型都是健壮的敏感性分析。

在这个横断面研究,我们发现,社区在纽约监禁有更高的利率的利率高的不良出生结果相比,社区服刑率较低,甚至在控制了潜在的混杂因素聚合在普查区级别。我们的发现扩展之前观察到县级工作。^27,28在这里,我们使用一个较小的地理区域近似邻域,包括所有种族,并检查多个不良出生结果。我们发现1.5到4倍IRR high-incarceration社区的整体早产与什么相比以前报告high-incarceration县。^27,28这一发现表明监禁全民健康的影响可能是最好的衡量和理解在一个社区的水平。

此外,我们发现极度早产与社区入狱率最大的协会,这表明,符合之前工作在州一级,^16,29日大规模监禁可能导致美国的婴儿死亡率居高不下。婴儿死亡率的相对利率与同行相比,美国国家增加了与监禁的利率在过去的50年中,进一步探索大规模监禁作为婴儿死亡率的因素是十分必要的。⁴⁸

服刑率之间的关系和出生结果甚至持续调整后出生的黑人比例,表明生活在一个high-incarceration社区本身就是一个因素与不良生育结果的风险增加有关,而不是简单地代表社区种族人口出生和已知的种族差异的结果。之前我们的工作扩展了县级工作,只有黑白生育人群出生检查结果。我们的数据表明,生活在一个high-incarceration社区跨种族与不良生育结果相关联。然而,由于黑人更有可能生活在high-incarceration社区,大规模监禁可能仍然直接导致种族差异在分娩和婴儿死亡率。¹⁷我们发现种族人口生育的人解释太多,但不是全部,入狱率之间的关系和出生的结果凸显了需要多方面的方法来解决结构性种族主义在个人和社区层面改善出生的结果。

不良出生结果在社区高监禁不能只归因于新生儿的父母在怀孕期间被监禁。highest-incarceration社区的中位数少于1%的人口被监禁在给定的时间。此外,一项研究⁴⁹使用个人的出生数据从2010年到2016年在纽约发现只有0.9%的新生儿父母的监狱监禁在怀孕期间。研究发现,父亲的监禁在妊娠高出34%到39%早产或低出生体重的风险,在调整了父母的社会人口,孕产妇健康行为,和医疗保健的访问。⁴⁹因此,如果我们的发现是由于只会增加不良出生结果那些父母被关押在妊娠期间,而不是住在附近的相关因素与nonincarcerated伙伴甚至对怀孕的人,我们希望irr至少比我们发现低一个数量级。需要澄清的是,我们的研究结果表明,生活在一个社区与高水平的监禁与不良生育结果甚至新生儿来说没有一个被监禁的家长。

我们的发现背后的因果机制值得进一步研究。不良出生结果在社区高监禁可能由于监禁到nonincarcerated个体的溢出效应。生活在一个社区高监禁与更糟糕的心理健康,²³和压力增加怀孕的人出生在这些社区可能导致不良的结果。²⁵社区与高监禁也有更少的社会凝聚力和更少的金融和社区资源,政策美元花在维持治安,而不是社区建设。^21,22最近的一项研究⁵⁰证明了改进的访问和坚持产前护理在县监狱招生率降低的。因此,产前护理访问可能降低high-incarceration社区。

我们的研究结果表明需要投资于社区都有很高的监禁和识别特定需求和障碍照顾怀孕的人住在那里。大规模监禁对社区产生了深刻的健康影响,特别是社区的颜色,需要解决之前更多的伤害。²⁶我们的工作表明,即使是那些人不自己经验监禁伤害群体接触,包括新生儿。政策制定者在纽约州考虑更改监禁政策应该考虑这些溢出效应。纽约有相对较低的利率的监禁与其余的我们相比,但利率仍在纽约几乎三倍的对等的国家。⁵¹此外,纽约社区率最高的监禁匹配美国的平均水平⁵¹并强调需要监禁的社区影响的研究。

我们的研究有一些局限性。人口普查大片并不完全反映生活的社区和社交网络,但这些小的地理区域是最好的代表在这个数据集。我们的数据只包括那些提供了一个地址,在州立监狱被监禁可能地理编码。我们期望那些失踪的地址数据更有可能来自high-incarceration社区。社区与高水平的州监狱监禁也可能有高水平的监狱和联邦监狱监禁。因此,我们的数据可能低估了监禁的总体发病率在这些社区,但准确地代表社区昆泰,这是相对的利率,在这项研究中使用。我们的数据是有限的,因为他们聚集,所以我们不能分层种族和民族。这也限制了贡献的解释青少年早孕,因为大部分土地已经审查这个变量的数据,但是我们的整体结果健壮的敏感性分析替代审查数据的上限和下限。未来的工作与个体层面的出生数据将扩大我们的发现。我们的数据是有限的远程时间框架;然而,这些都是最近从NYCDOH出生结果数据,和监禁利率一直保持稳定。 In addition, these data are cross-sectional and cannot definitively identify a causal relationship. However, our findings indicate that neighborhoods with high incarceration rates are vulnerable to negative health outcomes.

总之,怀孕率高的人生活在社区监禁在不良生育结果的风险更高,表明大规模监禁可能导致高比率的不良出生结果和婴儿死亡率在美国。此外,由于利率高的社区监禁有更高比例的黑人居民,大规模监禁是种族差异可能促成因素不良出生结局和婴儿死亡率。¹⁷此类社区保证支持增加、投资和进一步研究。

发表:2023年2月16日。

发表:2023年3月31日。doi:10.1001 / jamanetworkopen.2023.6173

开放:这是一个开放的分布式根据文章CC-BY许可证。©2023 Holaday LW et al。狗万体育下载地址《美国医学会杂志》网络开放。

通讯作者:路易莎·w·Holaday医学博士,肉类,普通内科医学,医学部门,伊坎在西奈山医学院,1古斯塔夫·利维,纽约,纽约,10029louisa.holaday@mountsinai.org)。

作者的贡献:Holaday博士已经完全访问所有数据的研究,负责数据的完整性和数据分析的准确性。

概念和设计:王Holaday, Tolliver汤普森。

数据的采集、分析或解释:王Holaday摩尔,汤普森。

起草的手稿:Holaday, Tolliver摩尔,汤普森。

关键的修订手稿的重要知识内容:王Holaday, Tolliver摩尔。

统计分析:Holaday。

行政、技术或材料支持:汤普森,王。

监督:王。

利益冲突的披露:没有报道。

资金/支持:这项研究是由耶鲁大学国家临床医师学者计划(NCSP)和临床与转化科学奖项授予TL1 TR001864从国家推进转化科学中心的一个组成部分,国家卫生研究院(NIH)。Holaday博士目前接收通过国家老化研究所的研究支持(NIA)的美国国立卫生研究院(格兰特T32AG066598),支持通过NIA格兰特R24AG065175(刑事司法的衰老研究健康网络),和国家药物滥用研究所(批准R25DA037190寿命/棕色刑事司法在药物滥用和艾滋病研究项目)。王博士目前收到耶鲁大学研究支持通过从美国国立卫生研究院的国家癌症研究所(批准1 r01ca230444)国家心脏、肺、血液研究所(批准1 r01hl137696)和国家药物滥用研究所(格兰特1 ug1da050072)研究监禁和癌症,心血管疾病,COVID-19,阿片样物质使用障碍。

资助者的角色/赞助商:资助者没有参与这项研究的设计和实施;的收集、管理、分析和解释数据;准备、审查或批准的手稿;并决定提交出版的手稿。

免责声明:Drs Holaday Tolliver,汤普森在耶鲁大学NCSP博士后研究人员在这项研究开始。尽管Drs Holaday和汤普森以前员工的退伍军人健康管理局NCSP期间,在这篇文章中表达的观点是作者的,不一定反映美国退伍军人事务部或美国政府。内容是完全的责任作者,不一定代表美国国立卫生研究院的官方观点。

数据共享声明:看到补充。

额外的贡献:本杰明·豪厄尔博士英里每小时,肉类(假潮健康中心和正义与耶鲁大学普通内科医学的部门),暴力犯罪提供数据作为前一个项目的一部分;他没有得到补偿。