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图1所示。比较接受阿片类药物的患者比例和变量的强度:所有交付类型,预处理和Post-COVID-19 2020年3月开始
比较接受阿片类药物的患者比例和变量的强度:所有交付类型,预处理和Post-COVID-19 2020年3月开始

的份额,产后妇女阿片类药物处方在给定的一个月。B,意味着每个女人的阿片类药物的处方数量。C,意味着吗啡毫克当量(是因为)每天提供条件填充阿片类药物的处方。D,意味着天的供应,条件填充阿片类药物的处方。每个点代表在月经期。坚实的对角线,虚线代表值预测时间序列模型和相关的95%的CIs,分别。垂直的蓝色的点线对应于2020年3月。

图2。接受阿片类药物的患者比例的比较,通过交付类型、预处理和Post-COVID-19 2020年3月开始
接受阿片类药物的患者比例的比较,通过交付类型、预处理和Post-COVID-19 2020年3月开始

的份额,用剖腹产产后妇女填补阿片类药物处方在给定的一个月。B、分享的产后妇女阴道分娩填充阿片类药物处方在给定的一个月。每个点代表在月经期。坚实的对角线,虚线代表值预测时间序列模型和相关的95%的CIs,分别。垂直的蓝色的点线对应于2020年3月。

图3。比较缉毒局的处方药物计划:所有交付类型,预处理和Post-COVID-19 2020年3月开始
比较缉毒局的处方药物计划:所有交付类型,预处理和Post-COVID-19 2020年3月开始

的份额,产后妇女填补处方II阿片类药物在给定月时间表。B,产后妇女的填充时间表III或更高的阿片类药物的处方在给定的月。每个点代表在月经期。坚实的对角线,虚线代表值预测时间序列模型和相关的95%的CIs,分别。垂直的蓝色的点线对应于2020年3月。

表。描述性统计和阿片类药物处方的患者,2018年7月到2020年12月
描述性统计和阿片类药物处方的患者,2018年7月到2020年12月
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的观点 2043年
最初的调查
妇产科
4月3,2023年

产后阿片类药物处方COVID-19之前和期间的比较流行

作者的从属关系
  • 1公共管理与政策、公共与国际事务学院,乔治亚大学,雅典
  • 2卫生政策与管理、公共卫生学院乔治亚大学,雅典
  • 3Irsay研究所,印第安纳大学布卢明顿
JAMA Netw开放。 2023;6 (4):e236438。doi: 10.1001 / jamanetworkopen.2023.6438
要点

问题如何填补了阿片类药物处方变化的产后女性发病后COVID-19流行病?

发现横断面研究的460 371私人保险产后妇女,患者生下了一个活新生后,2020年3月更有可能填补比病人更有效和更频繁的阿片类药物处方2020年3月之前生了。增加通过剖腹产出生比更大的为病人提供交付,阴道分娩。

意义这项研究表明,在2020年3月生的女性经验的增加在产后期间暴露于阿片类药物。

文摘

重要性COVID-19大流行大大打乱了日常医疗保健和加剧了现有的医疗准入壁垒。虽然产后妇女经常经历疼痛干扰日常生活活动,这通常是成功治疗处方阿片类止痛药,他们也在高阿片类药物滥用的风险。

客观的比较产后阿片类药物的处方填充后COVID-19流行病的爆发在2020年3月与填充在大流行。

设计,设定和参与者横断面研究的460 371私人保险的产后女性提供一个单例新生儿生活在7月1日2018年12月31日,2020年,产后阿片样物质填充在3月1日之前,2020年,2020年3月1日之后与填充。统计分析了从2021年12月1日,2022年9月15日。

曝光2020年3月COVID-19流行病爆发。

主要结果和措施主要结果是产后阿片类药物填充,定义为病人充满阿片类药物的处方在出生后6个月。阿片类药物的处方进行了探讨5方面的措施:意味着人均数量的填充,意味着每天吗啡毫克当量(这是因为),意味着天提供的患者比例填充一个时间表II阿片类药物的处方,患者中所占的比例和填充时间表III或更高的阿片类药物的处方。

结果460 371产后妇女(平均(SD)交付,年龄29.0[10.8]年),生下了一个单,住新生儿在2020年3月2.8更有可能填补阿片类药物的处方比预期基于先前存在的趋势(预测,35.0%(95%可信区间,34.0% - -35.9%);实际,37.8%(95%可信区间,36.8% - -38.7%))。COVID-19时期也与增加是因为在每天(预测平均(SD), 34.1 (95% CI, 33.6 - -34.7) (2.0);实际平均(SD), 35.8 (95% CI, 35.3 - -36.3)(1.8)),每个病人数量的阿片样物质填满(预测,0.49(95%可信区间,0.48 - -0.51);实际,0.54(95%可信区间,0.51 - -0.55)),患者中所占的比例和填充一个时间表II阿片类药物的处方(预测,28.7%(95%可信区间,27.9% - -29.6%);实际,31.5%(95%可信区间,30.6% - -32.3%))。与天的供应没有明显联系的患者中所占的比例每处方阿片类药物或填充时间表III或更高的阿片类药物的处方。结果交付模式的分层显示,观察患者的增加大由剖腹产出生比阴道分娩。

结论和意义这个横断面研究表明COVID-19流行病的爆发与显著增加产后阿片样物质填充。增加阿片类药物的处方阿片类药物滥用的可能与风险增加有关,阿片样物质使用障碍,在产后妇女opioid-related过量。

介绍

产后是孕产妇保健的关键时期,因为疼痛和其他慢性疾病的发病率很高,和超过50%的孕产妇死亡发生在产后期间。1中断COVID-19产后护理的流行有可能大幅恶化结果产后妇女和她们的婴儿。

最常见的原因之一,在产后产妇的发病率是痛苦。大约三分之二的女性报告疼痛干扰日常生活活动在产后24小时,和高达18%的女性慢性疼痛分娩后的经验。2正确地管理产后疼痛是至关重要的,因为有证据显示,未经治疗的疼痛产后期间增加产后抑郁和慢性疼痛的风险。

当前建议由美国妇产科学院临床医生遵循一个循序渐进的工作方式对产后妇女疼痛管理,开始对乙酰氨基酚和/或非甾体类抗炎药和后低效力,然后强效阿片类药物,。3COVID-19大流行之前的一项研究发现,大约45.3%的女性收到了处方阿片类药物在交付放电。4基于交付的处方率实质上不同形态:30.4%的产道出生的女性中,86.7%的女性通过剖腹产出生了阿片类药物的处方。

尽管阿片类药物治疗疼痛非常有效,及时收到产后护理对促进合理使用是至关重要的考虑到他们滥用潜力高。美国妇产科医师学会建议,阿片类药物用于治疗产后疼痛应该最短“合理”的时间。5然而,证据表明,阿片类药物剂量在规定交货的数量往往大于消费总量37%以上。6此外,超过95%的病人不妥善处置多余的剂量,增加潜在的滥用。另一项研究表明,产后阿片类药物的处方与21 576每年持续阿片类药物新用户。7大多数产后阿片类药物的处方阿片类药物新用户,6可能特别容易受到不良健康后果阿片类药物。8

COVID-19大流行期间广泛破坏卫生保健可能影响收到适当的保健和疼痛管理产后妇女。9,10在最初几个月的大流行,总体使用non-COVID-19-related门诊医疗下降了大约40%。9此外,证据表明,阿片类药物的处方模式改变了在大流行期间,新处方减少和处方的持续时间增加。11,12临床医生治疗产后妇女可能回应偏离预期的中断随访护理的建议逐步管理的痛苦和增加阿片类药物的处方的初始强度和持续时间。

为了更好地理解COVID-19流行与疼痛相关的协会产后卫生保健使用,该研究调查了阿片类药物的处方让女性在出生后6个月。我们假设阿片类药物处方的持续时间和强度会增加,最大的变化预计女性通过剖腹产出生。

方法
数据源

数据在所有处方药物治疗疼痛的患者从Optum的提取鉴定Clinformatics数据集市系统。Clinformatics来源于数据库管理卫生要求大型商业和医疗保险优势健康计划的成员。这些行政索赔提交付款供应商和药店和验证,已结案,调整和鉴定。数据库包括大约1500万到2000万年度覆盖住,覆盖超过6200万生活在12年期间,和国际疾病分类和相关的健康问题,十修订(icd -),兼容。我们跟着加强流行病学的观察性研究报告(选通脉冲横断面研究报告指南。乔治亚大学的机构审查委员会批准了这项研究和放弃需要知情同意由于鉴定的性质数据。

这个回顾横断面研究包括460 371产后妇女和每年大约150 000活产,代表超过5%的美国出生和14%的新生儿女性私人保险。我们观察到没有Medicaid-insured女性在我们的数据。样本数据聚合到patient-birth水平,跨越了从7月1日,2018年,2020年12月31日。入选标准为示例(1)病人至少有6个月的连续招生计划,(2)患者的样本必须出生在观察期间,(3)多胞胎的患者被排除在外(每个病人都有1单活产),和(4)病人样本中至少18岁。

出生和交货方式(即阴道或剖腹产)从病人医疗服务标识文件使用当前程序的术语(CPT),icd -代码。这两个CPTicd -代码中大约75%的患者的数据;其余患者只有一个类型的编码结构(可用CPTicd -代码,但不是两个)。交货方式是可识别的数据对于大多数女性(99.5%的样本[460 371 462 653])。

除了详细说明提供的服务和程序,医疗文件还包括服务的日期,我们用来确定交货日期。病人有种族和民族样本的81.1%(460年373 452 371)。在商业管理的数据集,Clinformatics数据集市为联合健康集团报道种族和民族使用用户专有的算法推导出使用成员地理位置和名称(电子邮件沟通;生命科学部门为联合健康集团数据;2021年8月13日)。

对于每个病人,我们合并使用独特的病人医疗服务和处方文件标识符。处方文件包含关于处方由病人的信息,包括药品名称、国家药品代码,万博manbetx平台首页处方强度在毫克,处方天的供应,并填写日期。这些数据不包括在医院药品管理(例如,麻醉或硬膜外用药期间交付)。标准化在阿片类药物处方强度,我们使用了疾病控制中心和预防吗啡毫克当量(MME)数据文件,其中包含的居里夫人转换因素和美国毒品管制局(DEA)药物计划由国家药品代码。13

结果测量

我们检查了若干措施的阿片样物质填满在产后时期,定义为第一个交货日期后6个月。首先,对于女性的全部样本一个出生在观察时间内从2018年7月到2020年12月,我们使用了一个广泛的利润率衡量是否病人满至少1在产后阿片类药物的处方。其次,我们使用以下措施检查阿片类药物处方的强度:每个病人阿片类药物的处方,总数,条件填充一个阿片类药物的处方,提供的平均天数和平均强度每出生的处方。处方强度是衡量这是因为每天提供的处方。我们还研究了病人是否满一个时间表II阿片类药物的处方,或者病人满一个时间表III或更高的处方。安排二药物被认为是DEA具有较高的潜在的滥用;安排III和更高的药物被认为有中度至低潜在的滥用和依赖。14计划二世阿片类药物也比计划III或更高的阿片类药物的太太们10这些措施是我们感兴趣的结果(因变量)。我们也分层因变量由交付类型、患者年龄,种族和民族。

统计分析

统计分析了从2021年12月1日,2022年9月15日。所有研究变量的描述性统计计算。统计测试是双向的。普通最小二乘回归是用来适应每个结果变量的时间序列,使用的数据来自出生发生pre-COVID-19期间(2018年7月到2020年2月)。每个日历月的回归变量包括指标捕捉季节性的结果。每月的线性趋势项是先前存在的包括控制在产后阿片类药物填充率下降的趋势。时间序列模型被用于预测预期成果出生在2020年3月至2020年12月期间发生;独联体被估计为95% SE的预测的1.96倍,高于或低于我们的预期。预测和实际值进行比较来评估协会COVID-19大流行与阿片类药物的处方填充在产后妇女中。

描述性统计和普通最小二乘估计估计的女性以及分层的完整样品交付类型(阴道或剖腹产)。数据分析使用占据,版本17.0 (StataCorp LLC)。

结果

阿片样物质填充分析460年 371名患者(平均年龄(SD)在交货,29.0[10.8]年)。在研究期间,平均(SD)的38.1%(48.6%)的女性在样例产后的阿片类药物的处方,与23.8%(42.6%)的女性阴道分娩填充至少1阿片类药物的处方和67.0%(47.0%)的女性与剖腹产手术填充至少1阿片类药物的处方()。平均每人(SD)阿片类药物的处方数量为所有女性为0.5(1.0),0.3(0.8)的女性阴道分娩,和0.9(1.1)剖腹产手术的女性。女性充满了阿片类药物的处方,女性获得了平均(SD) 35.0(12.3)这是因为每天阿片类药物(32.7[11.9]这是因为女性阴道分娩和36.6[12.3]这是因为对于那些剖腹产)。

条件填充一个阿片类药物的处方,阿片类药物的平均(SD)天的供应是4.4(2.4)天在研究期间。均值(SD)天的供应高剖腹产手术的女性(4.7[2.2])比阴道分娩(4.1 [2.6])。整体,充满II阿片类药物比填充时间表III或更高更频繁的阿片类药物,35.1%的女性填充一个时间表II阿片类和3.7%的女性填充一个时间表III或更高的阿片样物质。最后,填充时间表II和III或更高的阿片类药物更大的女性,剖腹产手术(时间表II, III和进度63.2%,4.7%),相比之下,女性阴道分娩(时间表II, III和进度21.1%,3.2%)。对子样本的描述性统计患者eTable 1在种族和民族信息万博manbetx平台首页补充1

图1显示了延长的销售季节实际和预测产后妇女的比例值填充至少1阿片类药物的处方之前和之后的初始发病COVID-19大流行(2020年3月),以及分别为3处方强度的措施:阿片类药物填充每个病人,平均每天是因为,和平均天的供应。产后妇女更有可能填补阿片类药物的处方COVID-19期间根据先前存在的时间比预期的趋势。平均在所有2020年3月,几个月后的实际利率产后妇女填补任何阿片类药物的处方2.8高于预测(预测,35.0%(95%可信区间,34.0% - -35.9%);实际,37.8%(95%可信区间,36.8% - -38.7%))。也增加了每100名女性4.6阿片样物质填充,或0.05填充每个病人,COVID-19时期(预测,0.49(95%可信区间,0.48 - -0.51);实际为0.54 (95% CI, 0.51 - -0.55))。此外,女性满阿片类药物的处方,处方强度增加了每天1.7是因为COVID-19时期(预测,34.1(95%可信区间,33.6 - -34.6);实际,35.8(95%可信区间,35.3% - -36.3%))。然而,条件填充一个阿片类药物的处方,没有区别的实际和预测的值意味着天的供应。看到eTable 2补充1延长的销售季节实际和预期值95% CIs的月。

图2的区别,结果表明,实际和预测阿片剖腹产手术的妇女中,填充率较高(4.5;预测,66.7%(95%可信区间,65.1% - -68.3%);实际,71.2%(95%可信区间,69.6% - -72.8%))与女性阴道分娩相比(2.0;预测,18.8%(95%可信区间,17.8% - -19.8%);实际,20.8%(95%可信区间,19.8% - -21.8%))。每月延长的销售季节实际和预期值95% CIs eTable 3中给出补充1。相对于均值的阿片样物质填充每个交付模式,这对于剖腹产手术增加了6.7%,相比之下,阴道分娩的增加8.4%。eFigure 1补充1显示,没有证据的同时增加的概率剖腹产COVID-19期间。

结果交付类型阿片类药物的处方强度的措施表明更大的增加是因为每天人均阿片类充满女性的数量与剖腹产手术COVID-19期间(eTable 4补充1)。女性充满了一种阿片类药物的处方,每天增加1.9是因为(预测,35.6(95%可信区间,34.9 - -36.3);实际,37.5(95%可信区间,36.8% - -38.2%))每天与1.3相比,这是因为女性的阴道分娩COVID-19时期(预测,31.4(95%可信区间,30.6 - -32.2);实际,32.7(95%可信区间,31.9% - -33.5%))。剖腹产手术的女性显示增加了每100例(8.8阿片类充满差异,0.09每个病人;预测,0.90(95%可信区间,0.86 - -0.93);实际,0.98(95%可信区间,0.95 - -1.02))相比增加3.3每100例阿片类充满女性阴道分娩(差异,0.03每个病人;预测,0.26(95%可信区间,0.24 - -0.28);实际0.29 (95% CI, 0.27 - -0.31)) COVID-19期间。

结果在交付和母亲的年龄种族和民族eFigures 2和3中给出补充1,分别。COVID-19流行病的爆发与大增加阿片类药物填充为18到30岁妇女(3.1;预测,30.9%(95%可信区间,29.8% - -31.9%);实际,34.0%(95%可信区间,32.9% - -35.0%))和31到40年(2.7;预测,36.1%(95%可信区间,35.4% - -37.0%);实际,38.8%(95%可信区间,37.9% - -39.7%))交货时间相对于女性41年或以上(1.0;预测,41.2%(95%可信区间,37.7% - -44.6%);实际,42.2%(95%可信区间,38.7% - -45.6%))。分析由母亲的种族和民族显示,黑人妇女经历了较小的增加阿片类药物填充(2.1;预测,41.0%(95%可信区间,38.8% - -43.2%); actual, 43.1% [95% CI, 40.9%-45.4%]) relative to White women (3.1 percentage points; forecasted, 34.1% [95% CI, 33.2%-34.9%]; actual, 37.2% [95% CI, 36.4%-38.1%]) or Asian and Latinx or Hispanic women (forecasted, 32.2% [95% CI, 30.7%-33.6%]; actual, 34.8% [95% CI, 33.3%-36.2%]).

图3显示整体增加阿片类药物发生由于增加填充的II阿片类药物。的患者比例填充一个时间表II阿片类药物增加了2.8(预测,28.7%(95%可信区间,27.9% - -29.6%);实际,31.5%(95%可信区间,30.6% - -32.3%))。没有显著的变化的患者数量填一个时间表III或更高的阿片样物质。看到eTable 5补充1每月实际和预期值95% CIs延长的销售季节。

讨论

我们的研究结果表明,经过一年半的持续减少,5产后阿片样物质填充COVID-19大流行开始显著增加,这增加是至少持续到2020年12月。所有交付的类型,我们发现2.8的点阿片类药物填充率高,1.7高是因为在每天每处方,每100例4.6了阿片类药物的处方,处方率高和2.8的点安排二世阿片类药物COVID-19期间比预测基于先前存在的趋势。我们并没有发现显著改变阿片类药物处方的天的供应。观察到的增加是通过剖腹产分娩的妇女比那些交付,阴道分娩。

这些结果表明,COVID-19流行病的爆发后,产后女性暴露在阿片类药物,他们充满了更多的阿片类药物的处方,处方的强度要高得多。此外,处方填充时间表三世或更高阿片类药物在此期间继续下降,充满II阿片类药物,它越来越被认为是滥用的风险更高,增加了。先前的研究检查COVID-19协会与阿片类药物的处方进行更广泛的患者群体,没有专注于产后妇女。11,12产后妇女是一个特别重要的人口研究,鉴于高剧烈疼痛,2事实上,大多数产后阿片类药物的处方阿片类药物新用户,6可能特别容易受到不良健康后果阿片类药物。8我们的结果违背现有证据,阿片类药物的处方opioid-naive病人拒绝COVID-19年初几个月的大流行期间。12然而,我们的研究结果是一致的证据表明,条件接收诊断疼痛,COVID-19大流行期间患者更容易接受阿片类药物的处方和阿片类药物的处方是相对更强。11

这些发现有大量的对医疗保健专业人士和政策制定者。管理不善的产后疼痛可以增加产后抑郁症的风险和慢性疼痛;因此,增加阿片类药物使用可能代表更合适一些产后妇女治疗严重疼痛。这可能是特别适用于种族和少数民族的人,他们通常治疗疼痛相对于白色的人在美国。15- - - - - -21

另一方面,摄食阿片类药物可以导致持久的滥用。6,22这个潜在的滥用是复合COVID-19期间,大流行的隔离和压力可能是与女人有关滥用阿片类药物作为一种应对机制。23造成的破坏COVID-19为产后妇女卫生保健可能意味着当临床医生处方阿片类药物更有效更频繁,希望防止过度产后疼痛,如果病人开发一种阿片类药物使用障碍(乌得琴),它将需要更长的时间来诊断和治疗。9证据表明,起始的丁丙诺啡治疗乌得琴拒绝早期流行几个月,12产后妇女和乌得琴经验额外障碍治疗,包括耻辱和害怕法律后果和儿童福利的参与。24同时,个人COVID-19乌得琴经验风险增加,25可以带来额外的挑战为产后女性照顾自己和自己的新生儿。

我们的发现尤其关于鉴于COVID-19流行加剧了美国阿片类危机的影响。每月opioid-related过量死亡人数大幅增加后,3月23日,2020年,全职。此外,流感大流行期间opioid-related过量死亡人数达到了历史新高,超过了100 000每年。26,27

限制

本研究也有一些局限性。首先,在处方数据库文件,我们没有区分初始填充和续杯。第二,我们没有遵守规定的临床医生处方,但病人没有填补。因此,我们不知道是否阿片类药物处方填充COVID-19期间的变化是由于改变处方阿片类药物处方行为或病人的决定。第三,对于一小部分女性在示例(< 10%),我们没有观察到交付的方式,因为全球使用的临床医生CPT代码显示一个出生但没有区分阴道或剖腹产。从分析这些交付被省略了。第四,因为病人年龄小于18年被排除在示例中,这些结果并不适用于18岁以下女性生在这个时期。

结论

这个回顾横断面研究发现COVID-19流行病的爆发与产后阿片类药物填充明显增长。特别是,我们发现的频率和强度的增加阿片类药物的处方。潜在的滥用和其他危害的考虑与阿片类药物用于产后妇女,重要的是要理解这些变化的短期和长期的关联模式。未来的研究应该检查是否变化,产后阿片样物质填充COVID-19大流行发生之后一直和这些变化是否已经翻译成增加阿片类药物滥用,乌得琴,在产后妇女opioid-related过量。

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条信息万博manbetx平台首页

发表:2023年2月20日。

发表:2023年4月3日。doi:10.1001 / jamanetworkopen.2023.6438

开放:这是一个开放的分布式根据文章CC-BY许可证。©2023老斯提尔德等。狗万体育下载地址《美国医学会杂志》网络开放

通讯作者:谢尔比r·斯提尔德MPA,公共管理与政策、公共与国际事务学院的乔治亚大学,355年代杰克逊圣,雅典,GA 30602 (shelby.steuart@uga.edu)。

作者的贡献:斯提尔德夫人有完全访问所有的数据研究,负责数据的完整性和数据分析的准确性。

概念和设计:斯提尔德,Lawler Bagwell亚当斯,亚伯拉罕。

数据的采集、分析或解释:所有作者。

起草的手稿:斯提尔德,Lawler Bagwell亚当斯,亚伯拉罕。

关键的修订手稿的重要知识内容:Lawler Bagwell亚当斯,闪耀,亚伯拉罕。

统计分析:斯提尔德,Lawler Bagwell亚当斯。

获得资助:亚伯拉罕Bagwell亚当斯。

行政、技术或材料支持:斯提尔德,Bagwell亚当斯。

监督:亚伯拉罕Bagwell亚当斯。

利益冲突的披露:亚伯拉罕博士报道接受医学转化国家中心的资助,美国国家酒精滥用与酒精中毒研究所,国家药物滥用研究所(尼达)在提交工作。没有其他信息披露报告。

资金/支持:这项研究受到了奖R01DA047365尼达的美国国立卫生研究院(亚伯拉罕博士,首席研究员)。

资助者的角色/赞助商:的资金来源没有参与这项研究的设计和实施;的收集、管理、分析和解释数据;准备、审查或批准的手稿;并决定提交出版的手稿。

数据共享声明:看到补充2

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