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图1所示。谷歌搜索趋势的季节性时间序列
谷歌搜索趋势的季节性时间序列

结膜炎的比较与其他经常搜索的搜索查询(A)眼科条件(罪犯)在2016年到2020年。归一化搜索兴趣搜索的一周。阴影区域对应于2020年3月COVID-19开始流行。

图2。的相关性减少流动性和结膜炎
的相关性减少流动性和结膜炎

智能手机移动指数绘制从2020年2月15日,6月15日,2020年,搜索的变化对结膜炎。

图3。相关搜索感兴趣的不同延迟间隔
相关搜索感兴趣的不同延迟间隔

与智能手机查询的相关性对结膜炎流动性指数测量在不同的时间延迟间隔周。

图4。贝叶斯因果推论建模对社会距离的影响
贝叶斯因果推论建模对社会距离的影响

随着时间的推移,搜索为结膜炎模型使用搜索的反事实的控制角膜擦伤,飞蚊症,闪光幻觉。上面部分显示了预测(橙线,阴影区域95% CI)与实际的搜索兴趣(黑蓝线)。垂直线代表开始的大流行。底部显示的累积效应95% CIs随着时间开始后的大流行。贝叶斯建模为结膜炎(B)所示,后玻璃体脱离(C)和角膜磨损(D)去急诊(ED)、紧急访问总量控制。

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的观点 8193年
最初的调查
2021年11月18日

协会的公共卫生措施COVID-19流行病的发病率传染性结膜炎

作者的从属关系
  • 1卫生AI,微软公司,微软,华盛顿
  • 2西雅图华盛顿大学眼科学系
JAMA角膜切削。 2022年,140 (1):43-49。doi: 10.1001 / jamaophthalmol.2021.4852
要点

问题COVID-19-associated公共卫生措施的关联是什么传染性结膜炎的流行病学?

发现模型涉及公开智能手机移动数据能够显示实际行为的差异与预期相比,基于前几年的数据,包括趋势分析非传染性的眼睛条件比较。COVID-19-associated公共卫生措施的采用与conjunctivitis-associated搜索活动减少了34%和37%的减少急诊科接触传染性结膜炎。

意义这些发现表明搜索指标与移动数据关联的可能提供可量化的指标与传染性疾病的公共卫生干预措施。

文摘

重要性传染性结膜炎是高度传染性和公共卫生问题。虽然缓解策略已经成功的在一个地方,全民减少传播是罕见的。

客观的评估是否互联网搜索兴趣和急诊感染性结膜炎有关COVID-19大流行时期采取的公共卫生干预措施。

设计,设定和参与者互联网搜索数据来自美国和急诊科数据从一个学术中心在美国被用于这项研究。公开的智能手机移动数据暂时一致量化社会距离。互联网搜索词趋势nonallergic结膜炎、角膜擦伤,后玻璃脱落。此外,所有患者呈现给一个急诊科从2015年2月到2021年2月被包括在审查中。为急诊医生指出一个学术中心提取相同的诊断。因果推论进行了使用贝叶斯结构时间序列模型。数据比较之前和之后的2020年4月,当美国疾病控制和预防中心建议公众戴口罩,保持至少6英尺从那些不位于同一家,避免人群,检疫如果经历COVID-19症状类似感冒症状或接触人。

曝光结膜炎的症状或兴趣的上下文COVID-19大流行。

主要结果和措施假设是,会有互联网搜索兴趣和减少急诊感染性结膜炎改编后的公共卫生措施针对抑制COVID-19。

结果共有1156名急诊科遇到结膜炎的诊断从2015年1月至2021年2月被指出。应急部门遇到nonallergic结膜炎下降了37.3% (95% CI,−−60.6% 12.9%;P<措施)。相比之下,遇到角膜磨损(1.1% (95% CI,−29.3%至29.1%);P=)和后玻璃脱落(7.9% (95% CI,−46.9%至66.6%);P=点)调整了急诊科总遇到后保持稳定。搜索结膜炎的兴趣下降了34.2% (95% CI,−−37.6% 30.6%;P<措施)在广泛实施的公共卫生干预措施减轻COVID-19。

结论和意义公共卫生干预措施,如社会距离,增加强调卫生,和旅行限制COVID-19大流行期间,与减少搜索兴趣nonallergic结膜炎和conjunctivitis-associated急诊科的邂逅。移动数据可以提供新颖的社会距离的度量。这些数据提供的证据持续全民减少传染性结膜炎。

介绍

急性结膜炎,通常被称为粉色眼睛,是高度传染性和极其常见。1据估计,结膜炎占1%到2%的初级保健在美国访问,大多数情况下病毒致病机制。2急性病毒性结膜炎是通过病人密切接触传播,污染物,空气中的飞沫,可怜的手部卫生。3,4尽管感染控制计划和措施,急性病毒性结膜炎仍然是一个公共卫生问题和重大的经济负担。5- - - - - -7真正的急性结膜炎发病率是未知的,因为很多情况下可能是自我诊断和结膜炎并不是一个可报告的疾病。

补充疾病监测的一种方法是使用基于网络的监控。搜索查询数据已经被应用到许多研究自2002年以来与不同程度的成功。早期项目,Google流感趋势,初步展示了潜力,但未能正确地预测2011 - 2013年的流感趋势。8不幸的是,Google流感趋势使用纯算法,搜索5000万查询项没有从人类专家指导。8,9最近,谷歌搜索趋势一直在回顾性验证结膜炎暴发的早期检测,超过80%的确定疫情检测正式爆发前发行日期。10

2020年3月11日,世界卫生组织宣布COVID-19爆发全球大流行。11全世界多个国家封锁,和许多国家和地区在美国建立避难命令,这严重限制旅行和无关的社会互动。2020年4月3日,美国疾病控制和预防中心制定了指导方针,“[w]耳朵一个面具,”“[s]茶至少6英尺(约2臂长度)从别人不接受你,”和“无效人群。”12任何有流感症状的人或暴露于有症状的人奉命隔离14天。

我们假设社会距离,强调卫生,和旅行限制在COVID-19流行传染性结膜炎的动态改变。在这项研究中,我们使用因果推论贝叶斯模型来评估潜在的协会COVID-19在美国流行传染性结膜炎。

方法

本研究进行了符合赫尔辛基宣言。这个数据库研究是华盛顿大学的机构审查委员会批准。知情同意并不是必需的,因为这项研究涉及参与者不超过最小的风险。

我们感兴趣的主要结果是传染性结膜炎。因此,我们排除了任何情况下所有的研究数据集的过敏性结膜炎,如下详细。

谷歌搜索和移动数据

谷歌趋势(公开的数据https://trends.google.com/)聚合于2021年2月11日,2016年,2月21日之间的时期,2月6日,2021年,结膜炎、角膜擦伤,飞蚊症,闪光幻觉。3控制条款一般被使用,因为他们代表搜索但nontransmissible眼睛与COVID-19无关问题,社会距离,或减少流动性。结膜炎,查询相关的顶级“红眼”,“结膜炎”,和“急性结膜炎的症状。“对角膜擦伤,查询相关的顶级“角膜擦伤,”“眼睛磨损,”和“角膜磨损。“飞蚊的眼部症状,查询相关的顶级“浮子在眼睛,”“眼睛飞蚊症,”和“浮动利率债券的眼睛。“闪光幻觉作为搜索主题,相关查询是“闪光,“”灯闪烁,”和“看星星。“查询的频率归一化比较查询结膜炎和其他眼科疾病。因为一个已知瞬时增加搜索关于美国副总统候选人的潜在COVID-19-associated结膜炎,我们决定先验排除2020年11月的数据从我们的分析。

社区流动报告是由Google作为应对公共卫生官员要求公开数据更好地理解COVID-19大流行(可用https://www.google.com/covid19/mobility/)。数据收集从地理位置数据的移动设备运行谷歌地图服务和匿名和聚合使用微分隐私在不同层次,包括数据从一个城市或州和国家的水平。以前的工作表明谷歌移动数据相关的有效的繁殖数量(人的平均数与感染感染个体)COVID-19。13数据下载在2021年2月2日,从2月15日,包括数据,2020年,2021年1月31日。在我们的研究中,我们使用美国和澳大利亚的国家层面的数据,这是聚合在每周一次的水平。我们比较了查询与移动数据的变化。鉴于结膜炎有潜伏期和传染期,然后我们计算皮尔逊相关性之间的流动性和时间序列在不同滞后和最大化的滞后相关报告。

急诊科的数据

华盛顿大学的电子健康记录的数据是文本挖掘临床印象和诊断治疗的急诊科医师(ED) 2015年2月至2021年2月期间遇到。医生指出的全文从临床中提取企业数据仓库和文本挖掘为诊断和感兴趣的印象。我们包括所有诊断“结膜炎”;然而,“过敏性结膜炎”排除在外。消极的控制,每月诊断角膜擦伤和后玻璃脱落(pvd)提取。不同的新病人的总数计算每个月。

搜索数据和ED数据使用一个反事实的控制方法进行了分析14的目标建立一个反事实的模型会发生什么如果没有封锁或改变行为。一个贝叶斯结构时间序列15时间序列分析是法的推广方法。方法模型的反事实的时间序列观察之前和之后的最初的社会距离和提供一个贝叶斯时间序列的估计结果。相结合的方法构造了一个反事实的控制一组候选人的时间序列状态下距离时期和一个季节性的组件。模型计算后验分布的反事实的时间序列在3月11日,2020年的日期(世界卫生组织宣布全球流感大流行),观察之间的差异和反事实的时间序列是因果贝叶斯后验分布的结果。我们的有向无环图建模的eFigure 1补充。皮尔森相关系数是用来衡量相关性。所有统计分析与Python版本3.8.12 (Python软件基础;https://python.org/)和包CausalImpact, 1.2版。15报道P值是基于1-sided假设检验;P值并没有调整的多重比较。一个P值小于0。被认为是具有统计学意义。本手稿中使用开源库的分析提供了作为一个GitHub库(https://github.com/jlavista/conjunctivitis)。

结果

搜索利益结膜炎的总体比例是2016年1月至2019年12月之间的相似(意味着搜索兴趣(范围),77年(71 - 80)每年总规范化查询;可能的范围0 - 100),而这一比例在2020年是较低的(意思是搜索感兴趣,每年59总规范化查询)(图1)。一个降低搜索利益相一致的趋势在夏季(7月,8月和9月;平均(范围),60.5(58 - 62)总规范化查询)和更高的搜索兴趣在冬季(1月、2月和3月;平均(范围),82.2(80 - 84)总规范化查询)在2016年到2019年期间被显示。相比之下,搜索兴趣结膜炎突然下降在2020年3月和全年保持在低位(意味着(范围),45[38-49]总规范化查询;除了以下例外),除了一个高峰在2020年11月(100年达到总规范化查询),恰逢美国副总统候选人辩论。没有实质性差异的比例搜索利益条款关于角膜擦伤,飞蚊症,或闪光幻觉发生在2016年和2020年之间(图1罪犯)。

检查时间联系社会距离和结膜炎搜索感兴趣的变化,我们使用社区手机移动数据量化美国人口的流动性下降(图2)。时间序列都是温和相关(r没有时间修正= 0.52)。的时间间隔最大化的相关搜索感兴趣的下降与社会距离是3周(r= 0.92;图3)。使用搜索角膜擦伤、飞蚊症和闪光幻觉,我们创建了一个反事实的控制使用季节性修正,贝叶斯时间序列模型(图4社会距离的广泛应用后)。2020年3月,我们发现减少34.2% (95% CI,−−37.6% 30.6%;P<措施)在conjunctivitis-associated搜索活动。

ED遇到的结膜炎,周围性血管疾病,角膜擦伤是文本挖掘研究的医生笔记。1156遇到结膜炎的诊断从2015年1月至2021年2月被指出。平均(SD) 17.1 (4.9) ED遇到了每月结膜炎指出2020年3月之前,与8.4(5.2)每月ED遇到COVID-19-associated公共卫生措施。尽管总下降ED遇到贝叶斯时间序列建模表明,即使在控制了减少总ED遇到结膜炎下降了37.3% (95% CI,−−60.6% 12.9%;P<措施;图4在大流行期间。相反,诊断周围性血管疾病(增长了7.9% (95% CI,−46.9%至66.6%);P=点)或角膜磨损(下降了1.12% (95% CI,−29.3%至29.1%);P=)使用相同的建模(没有显示下降图4C和D)。

检查协会的再现性社会距离与结膜炎相移,我们检查了数据从澳大利亚作为一个说英语的国家在南半球(eFigure 2的补充)。在2016年到2019年,季节性的趋势降低搜索利益发生在2月和3月(意味着(范围),46(42-54)总规范化查询)和更高的搜索兴趣在8月和9月期间(意味着(范围),73(64 - 83)总规范化查询),对面的数据来自美国。结膜炎搜索查询在澳大利亚也显示类似的下降40.2%后广泛适应COVID-19-associated公共卫生措施(95% CI,−−47.8% 32.6%;P<措施)。

讨论

实施后不久COVID-19 pandemic-associated感染控制措施在2020年3月,网上搜索关于结膜炎下降了大约34%。证实了这一趋势是减少数量的患者的ED治疗结膜炎。然而,搜索数据和ED遇到非传染性流感大流行期间眼科条件没有显著改变。

大多数传染性结膜炎病例的病毒和腺病毒引起的。16病毒性结膜炎是通过直接接触传播人员通过受污染的污染物或间接接触感染,这是身体的分泌物污染的材料和/或液体。17过去的行动感染控制调查洗手;然而,46%的培养阳性患者腺病毒结膜炎也发现病毒手上,然后洗手本身是无效的,可靠地把病毒从受污染的手。4,18此外,呼吸道飞沫可以持续几个星期在塑料表面。3,17一个成功的眼科医院院内感染预防策略用于主要关注隔离疑似adenoviral结膜炎患者到指定的候诊室和最少的时间花在这些病人的诊所。19实现这些距离措施降低院内感染率从48.4%的新adenoviral结膜炎病例22.7%在第一年和2年的3.4%以下。另一个成功的感染控制策略是使用在台北,台湾,短信发送的政府鼓励父母让孩子在家与结膜炎。20.隔离患者感染的增加导致了相对缩短流行病。同样,社会距离的组合,旅行限制,更加强调卫生COVID-19大流行期间可能导致减少病毒的传播。

互联网搜索感兴趣的减少不会发生后立即开始COVID-19限制,而是大约2到3周后。这次延迟可能表明下降的发生率从病毒性结膜炎病例,在这项研究中,尤其是腺病毒。腺病毒的潜伏期结膜炎通常被认为是5到12天,尽管某些类型的腺病毒潜伏期超过2周。21一旦患者出现症状,他们通常保持大约2周。7两到三星期的延迟降低搜索兴趣配合病人感染的潜伏期结束之前的广泛适应COVID-19缓解措施。此外,这一时期将会与我们预期的时间观察公共卫生措施的潜在影响爆发结膜炎。

我们的结果的另一个原因可能是反映了降低病毒性结膜炎(如腺病毒)是季节性观察到在我们的数据集。Adenoviral结膜炎季节性的方式已被证明导致爆发,高发病率通常发生在冬季和春季。22- - - - - -25数据从网上搜索和社交媒体曾反映出这种季节性和预测和识别流行疫情。23,26,27数据(包括搜索数据和ED遇到)展示近年来类似季节性流感大流行之前,表明我们的发现可能反映真正的发病率。美国和澳大利亚之间的相移的趋势也支持搜索数据的可靠性反映总体发病率随季节性的结膜炎。

最近的一份报告我et al26回顾了最近的搜索数据关于COVID-19-associated眼的迹象。在这项研究中,作者发现了相似的显著减少搜索结膜炎和粉红色的眼睛在大流行期间相对于5年前,建议这个搜索量下降可能是继发于non-COVID-19减少传染性结膜炎。我们的研究进一步支持了这一假说通过控制数据与互联网搜索和ED遇到非传染性眼科诊断通过使用贝叶斯建模。此外,它表明,在线搜索指标有潜力提供一个可量化的衡量社会距离的实现。

限制

对我们的研究有几个局限性。虽然我们能够显示数量的减少病人寻求紧急治疗结膜炎,患者可能不太可能去因为害怕承包COVID-19 ED。我们注意减少总ED遇到COVID-19开始后的限制。然而,如果这是唯一的因素,我们也期待类似的减少在其他非传染性疾病的演讲。事实上,当我们控制了ED遇到的总数,我们观察到conjunctivitis-associated遇到的数量,减少患者的数量在EDs角膜擦伤或周围性血管疾病仍基本保持不变。此外,在线搜索数据时对结膜炎大幅下降,我们没有看到一个关于负控制诊断等效搜索条件下降。

此外,我们无法属性关联发现任何单一传染性病原体。然而,减少搜索的相关利益与腺病毒的潜伏期,随着知识,几乎所有传染性结膜炎病例继发于腺病毒,表明我们的结果的主要原因可能是adenoviral结膜炎。最后,它是可能的,我们不能排除所有非传染性的例结膜炎因为误分类和/或编码错误;然而,这些会有偏见的结果向零假设在没有减少情况下发病后的大流行。

COVID-19本身可能会导致一个混杂的效果。感染COVID-19与conjunctivitislike有关6.6%到31.6%的患者的症状。28,29日是可能的,这可能是低估了,因为流感大流行期间减少眼部护理以及强调COVID-19的危及生命的临床症状和体征。真正的眼部症状的发生率在感染的设置COVID-19似乎未知,结膜炎相关搜索COVID-19会倾向我们的结果对零假设;如果有的话,就不会有互联网搜索的增加。为了说明这一点,有一个短暂的涌入对病毒性结膜炎的美国前副总统迈克尔便士似乎结膜血管舒张在国家电视台10月7日,2020年,导致网上和媒体猜测他可能已经感染了COVID-19。30.这短暂的增加在互联网搜索回到低水平1星期后,一直保持在低水平的其余2020。

结论

据我们所知,这是第一篇文章说明的证据持续全民减少传染性结膜炎。公共卫生措施可能导致全国新感染的人数下降,因为有一个相对减少ED遇到同期结膜炎。搜索指标与移动数据可以提供可量化的指标在未来社会距离的实现方法和监测的传染性结膜炎。

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发表:2021年9月29日。

网上发表:2021年11月18日。doi:10.1001 / jamaophthalmol.2021.4852

通讯作者:亚伦y李,医学博士,华盛顿大学眼科学系第九大街325号,邮政信箱359608,西雅图,华盛顿州98104 (leeay@uw.edu)。

作者的贡献:a . Lee博士和Lavista先生费雷有完全访问所有的数据研究,负责数据的完整性和数据分析的准确性。先生Lavista费雷博士Meirick贡献同样co-first作者。

概念和设计:Lavista费雷,Meirick Lomazow, a·李。

数据的采集、分析或解释:所有作者。

起草的手稿:Meirick Lavista费雷,a·李·m·李。

关键的修订手稿的重要知识内容:所有作者。

统计分析:Lavista费雷。

行政、技术或材料支持:c·李,李。

监督:Lomazow Lavista费雷,c·李,李。

利益冲突的披露:先生Lavista费雷是微软公司的一名雇员和报告个人费用从奇点大学外提交的工作。a . Lee博士报道赠款Santen Regeneron,卡尔蔡司Meditec制造国家眼科研究所,从基因泰克和诺华公司和个人费用/罗氏公司,强生公司,美国食品和药物管理局,Topcon,和Verana健康,工作以外的提交,加上非金融支持微软的行为研究和非金融支持NVIDIA外提交的工作。c . Lee博士报道国家衰老研究院的资助外提交的工作。没有其他信息披露报告。

资金/支持:这项研究得到了国家老龄研究所(批准R01AG060942 [c . Lee博士]),美国国家眼科研究所(批准K23EY029246 [a . Lee博士]),和一个无限制的格兰特研究防止失明(Drs Lomazow c·李,李,和m . Lee)。

资助者的角色/赞助商:资助者没有参与这项研究的设计和实施;的收集、管理、分析和解释数据;准备、审查或批准的手稿;并决定提交出版的手稿。

附加信息:万博manbetx平台首页本文并没有反映出美国食品和药物管理局的意见。数据请求,在获得监管机构的批准。

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