要点
问题可以自动二进制糖尿病黄斑缺血(DMI)算法使用光学相干断层扫描血管造影(八面体)图像预测糖尿病视网膜疾病进展和视力(VA)恶化?
发现在这个队列研究178例患者的321只眼睛,DMI八面体图像的存在证明为糖尿病视网膜病变进展预后价值,糖尿病黄斑水肿发展,VA恶化。
意义这些发现提供证据表明OCTA-based DMI评估可能改善糖尿病视网膜病变进展的评估风险,糖尿病黄斑水肿发展,VA恶化超出传统危险因素和可能提供的见解将八面体和人工智能检测DMI和进一步加强糖尿病视网膜病变早期管理。
重要性糖尿病黄斑缺血的存在(DMI)光学相干断层扫描血管造影(八面体)图像预测糖尿病视网膜疾病进展和视力(VA)恶化,建议一个OCTA-based DMI评估可以进一步加强糖尿病视网膜病变(DR)的管理。
客观的调查是否自动二进制DMI算法使用八面体图像提供预后价值发展博士糖尿病黄斑水肿(测距装置)开发和VA恶化糖尿病患者的队列。
设计,设定和参与者在这个队列研究,DMI评估表面毛细血管丛和深度毛细血管丛八面体图像是由一个以前开发的深度学习算法。DMI被定义为图像的存在表现出破坏中央无血管的区域有或没有其他区域的毛细管损失,而缺乏DMI被定义为图像提供完整的中央窝无血管的区域轮廓和脉管系统的正态分布。糖尿病患者招募了2015年7月开始,随访至少4年。Cox比例风险模型被用来评估协会DMI的存在与发展博士测距装置开发和VA恶化。分析2022年6月和12月之间发生。
主要结果和措施测距装置开发和发展博士VA恶化。
结果总共178名患者的321只眼睛包括进行分析(85(47.75%)的女性;平均(SD)的年龄,63.39[11.04]年)。超过中值(差)50.41(48.16 - -56.48)个月的随访中,105眼(32.71%)进展博士33眼(10.28%)发达测距装置,弗吉尼亚州68眼(21.18%)和恶化。肤浅的毛细管plexus-DMI(危险比[HR], 2.69;95%置信区间,1.64 - -4.43;P<措施)和深度毛细管plexus-DMI (HR 3.21;95%置信区间,1.94 - -5.30;P<措施)博士在基线明显与进展,而深的毛细管plexus-DMI也与测距装置的开发(HR 4.60;95%置信区间,1.15 - -8.20;P= .003)和VA恶化(HR 2.12;95%置信区间,1.01 - -5.22;P= .04点)在调整了年龄、时间糖尿病、空腹血糖、糖化血红蛋白,平均动脉血压、严重性博士神经节细胞内网状层厚度、轴向长度,在基线和吸烟。
结论和意义在这项研究中,DMI八面体图像显示预后价值的存在为发展博士测距装置开发和VA恶化。