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数字森林图显示了对诊断为神经精神疾病或相应药物治疗的人发生严重急性呼吸道感染(SARI)或COVID-19感染可能性的最大调整生存分析的效应估计
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HR表示危险比。

表1。大流行前严重急性万博manbetx平台首页呼吸道感染(SARI)和当代COVID-19感染队列在指数日的人口统计学和生活方式因素及暴露情况以及随访结果的摘要信息
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表2。大流行前严重急性万博manbetx平台首页呼吸道感染(SARI)和当代COVID-19感染队列在索引日的合并症和药物治疗概要信息
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表3。情况下一个以及由初级保健诊所聚类的单变量和多变量Royston-Parmar柔性参数生存模型的回归估计b
来自单变量和多变量Royston-Parmar柔性参数生存模型的Casesa和回归估计,由初级保健诊所聚类
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    的观点 4309年
    引用 0
    最初的调查
    11月9,2022

    先前存在的神经精神疾病和严重COVID-19感染和其他急性呼吸道感染的相关风险

    作者的从属关系
    • 1联合王国牛津大学纳菲尔德初级保健保健科学系
    • 2癌症研究英国牛津中心,牛津大学,牛津,英国
    • 3.英国诺丁汉大学医学院初级保健部
    • 4纳菲尔德临床神经科学系,牛津大学,牛津生物医学研究中心,牛津大学医院NHS信托,牛津,英国
    • 5重症监护国家审计和研究中心,伦敦,牛津,英国
    JAMA精神病学。 2022年11月9日在线发布。doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2022.3614
    要点

    问题神经精神疾病的诊断与COVID-19感染的严重后果之间是否存在关联?如果有,在其他严重急性呼吸道感染(SARIs)中是否也观察到这种关联?

    发现在这项对1100多万人的电子病历进行的纵向队列研究中,既存在神经精神疾病的诊断,又有相关药物治疗的处方,与COVID-19感染和其他SARIs严重后果的风险显著增加相关,主要程度相似。

    意义这些发现表明,认识到几种神经精神疾病与发生广泛呼吸道感染风险之间的关联,而不仅仅是COVID-19感染的重要性。

    摘要

    重要性证据表明,先前存在的神经精神疾病会增加COVID-19感染严重后果的风险。目前尚不清楚这种增加的风险与其他严重急性呼吸道感染(SARIs)相关的风险相比如何。

    客观的确定先前存在的神经精神疾病诊断和/或治疗是否与COVID-19感染和其他sari的严重后果相关,以及两种结果之间是否存在观察到的相似关联。

    设计、设置和参与者大流行前(2015-2020年)和当代(2020-2021年)纵向队列来自QResearch英国初级保健记录数据库。在2022年4月,使用由初级保健诊所聚类的灵活参数生存模型估算了99% ci的调整危险比(HRs)。本研究采用以人群为基础的样本,包括数据库中在初级保健诊所注册至少1年的所有成年人。对常规收集的初级保健电子病历进行分析。

    曝光焦虑、情绪或精神障碍的诊断和/或药物治疗,以及痴呆症、抑郁症、精神分裂症或躁郁症的诊断。

    主要成果及措施与covid -19相关的死亡率,或住院或重症监护病房住院;与沙利相关的死亡率,或住院或重症监护病房。

    结果大流行前队列包括11 134 789名成年人(223 569例SARI病例[2.0%]),中位年龄(IQR)为42岁(29-58岁),其中5 644 525(50.7%)为女性。当代队列包括8 388 956名成年人(58 203例严重COVID-19病例[0.7%]),中位年龄(IQR)为48(34-63)岁,其中4 207 192名男性(50.2%)。除痴呆以外的神经精神疾病的诊断和/或治疗与SARI严重结局的可能性增加相关(焦虑诊断:HR, 1.16;99% ci, 1.13-1.18;精神障碍诊断与治疗:HR, 2.56;99% CI, 2.40-2.72)和COVID-19(焦虑诊断:HR, 1.16;99% ci, 1.12-1.20;精神障碍治疗:HR, 2.37;99% ci, 2.20-2.55)。COVID-19患者痴呆严重结局的效应估计值高于SARI患者(HR, 2.85; 99% CI, 2.71-3.00 vs HR, 2.13; 99% CI, 2.07-2.19).

    结论与相关性在这项纵向队列研究中,除痴呆症外,已有神经精神疾病和治疗的英国患者与COVID-19感染和SARIs严重结局的风险相似地增加相关。

    简介

    COVID-19大流行已造成至少500万人死亡,并继续对全球卫生保健系统造成重大压力。1尽管许多国家的疫苗接种战略取得了成功,但仍然必须意识到可能导致SARS-CoV-2感染更糟糕结果的条件,以便为公共卫生战略的目的确定高危人群。

    最近的证据表明,严重COVID-19感染和严重急性呼吸道感染(SARI)后发生偶发神经精神疾病的风险相似。2此外,3篇系统综述与荟萃分析3.-5随后的主要队列研究6报告称,先前存在神经精神疾病的人比没有这种诊断的人有更高的COVID-19死亡风险。这些报告与大流行前的数据一致,表明严重的精神疾病,7精神分裂症、8和抑郁9与发生严重急性呼吸道感染的风险增加有关。然而,目前尚不清楚与这些疾病相关的严重疾病的风险增加在COVID-19感染与其他SARIs之间是否不同。

    在COVID-19大流行之前,研究结果10-12建议一些通常用于这些神经精神疾病的药物类别也与更严重的呼吸道感染的风险增加有关。然而,一些药物类别(如抗抑郁药)的证据是相互矛盾的。1314有必要更深入地了解通常用于精神疾病的药物与严重呼吸道感染之间的关系。

    随着COVID-19成为地方病,了解哪些医疗条件和治疗方法可能导致更严重的疾病至关重要。此外,了解神经精神疾病是否会导致急性呼吸道疾病风险的普遍增加,或者这种风险是否是疾病特异性的,对于个人和卫生系统的持续管理很重要。因此,本研究旨在评估与严重急性呼吸道感染相比,先前存在的神经精神疾病和治疗与COVID-19结果的关系。

    方法

    这项纵向队列研究是按照我们预先指定的方案进行的15;与协议的偏差在方法的协议偏差部分中进行了描述。该研究得到了QResearch科学委员会的批准,该委员会具有来自东米德兰兹-德比研究伦理委员会的伦理批准能力,包括由于数据保护(包括去身份识别)而作为协议的一部分实施的特定项目患者对患者同意书的弃权。本研究遵循《加强流行病学观察性研究报告》(选通脉冲)报告指引。16

    我们使用了QResearch英国初级保健记录数据库,第45版(EMIS Health),该数据库在个人层面与医院事件统计(HES)、英国公共卫生部关于SARS-CoV-2检测的第二代监测系统数据库、重症监护国家审计和研究中心(ICNARC)数据库以及国家统计局的国家死亡率登记册有联系。使用数据库中符合纳入标准的所有记录。患者自我报告他们的种族或民族是亚洲人,黑人,白人,或其他,如果他们不认同前三个类别之一。在初级保健诊所,完成这一变量不是强制性的;因此,在某些情况下,它是缺失的。

    我们提取了2个时间上不同的纵向队列:一个大流行前队列,由2015年1月24日至2020年1月23日(英国首例COVID-19病例记录前一天)进入的所有成年人(18岁及以上)组成,另一个当代队列,由2020年1月24日至数据提取日(2021年5月31日)进入的所有成年人组成。大流行前队列的指数日期为以下情况中的最晚日期:(1)2015年1月24日;(2)患者18岁那年的12月31日;(三)2014年1月24日后注册参加执业的,自注册之日起1年。当代队列的指数日期为2020年1月24日(英国首次记录的SARS-CoV-2感染),不包括18岁以下或在该日至少1年未在参与实践中注册的参与者。患者随访时间为从指数日起至任何结果(COVID-19或sari相关住院或ICU入院或死亡)的首次记录或审查:从EMIS实践或研究结束的最早注销日期(大流行前队列为2020年1月23日,当代队列为2021年5月31日)。

    曝光

    暴露的详细定义在研究方案中有完整的报告。15简单地说,我们在初级保健记录中使用SNOMED/Read Codes《国际疾病和相关健康问题统计分类》第十版(ICD-10)HES记录中的编码,以识别患有选定神经精神疾病的个体。我们使用初级保健记录,根据英国国家处方集确定相关药物的处方。17我们将类似的神经精神疾病及其各自的药物治疗分为以下几类:焦虑、情绪和精神障碍以及催眠/抗焦虑药、抗抑郁药和抗精神病药物。用于创建这些小组的初级保健代码列表可在QResearch网站上找到。18此外,我们只调查了以下疾病的诊断(即不考虑治疗):抑郁症、痴呆、精神分裂症和双相情感障碍。最后,我们调查了任何抗抑郁药物的使用,而不考虑并发诊断。如果患者在指标日期之前的任何时间被诊断为神经精神疾病,和/或在基线前6个月内至少有2次神经精神药物处方,则视为暴露。随访6个月内首次诊断为神经精神疾病或2次或以上相关药物处方的患者被排除在相关疾病的分析中,以避免不朽的时间偏差。19

    结果

    利用这些队列,我们估计了先前的神经精神疾病和相关药物使用与随后严重的COVID-19或sari相关疾病之间的相关性(分别在当代和大流行前队列中)。严重结局定义为住院、重症监护病房(ICU)住院或与COVID-19感染或严重急性呼吸道感染相关的死亡。使用相关的HES数据确定任何期间的住院情况,如果该人在入院前或入院期间的14天内或在入院期间的SARS-CoV-2检测结果呈阳性,则被认为与COVID-19有关icd -HES记录中的U07.01代码(确诊感染COVID-19)。对于ICU入院,我们使用了ICNARC的covid -19相关入院数据集。COVID-19检测呈阳性后28天内因任何原因死亡或死亡证明上将COVID-19列为死亡原因的,均被视为与COVID-19有关。如果有住院病例,则认为与严重急性呼吸道感染有关icd -来自J09-J22的代码出现在HES记录中。死亡人数相同icd -在死亡证明上被列为死亡原因的编码被认为与SARI有关。基于ICNARC内部使用的相应RE或呼吸诊断代码,确定与sari相关的ICU入院。15对于这两种情况,根据首次住院、ICU住院或死亡记录,创建了严重COVID-19感染或SARI的复合结局。

    统计分析

    采用一般初级保健实践聚类的灵活参数生存模型来计算风险比(HRs)和99% ci,以评估既往神经精神病学诊断或治疗是否与严重COVID-19感染或严重急性呼吸道感染的风险相关。所有最终分析模型都根据临床/流行病学理解确定的人口统计学和临床因素进行了调整,如方案中的有向无环图所总结的那样。15

    观察种族和民族、吸烟状况、饮酒状况、体重指数和Townsend剥夺分数五分位数的缺失数据;在缺失随机假设的情况下,采用链式方程的多重归因来代替。20.归责模型包括所有协变量和终点。生成了五个imputus,模型系数和SEs按照Rubin规则合并。21P值为双侧,如果99% CI不包括1,则认为结果有统计学意义。所有分析均在Stata, version 17 (StataCorp)中进行。

    协议偏差

    在某些情况下,我们偏离了最初的研究方案。根据临床相关性分析了方案中列出的暴露之外的其他暴露;其中包括:双相情感障碍(icd -代码F30-31和相应的Read codes),凹陷(icd -F06.3, F32-F33, F34.1, F41.2, F44.8, F92.0,以及相应的Read Codes),精神分裂症(icd -F06.2, F20, F23.0-F23.2,以及相应的阅读代码)和抗抑郁药物的使用(三环及相关抗抑郁药物,单胺氧化酶抑制剂,选择性血清素再摄取抑制剂[SSRIs],其他抗抑郁药物)。双相情感障碍被包括在更广泛的情绪障碍类别中,精神分裂症被包括在精神障碍中,抗抑郁药物的使用被认为是对情绪障碍的治疗。然而,双相情感障碍、精神分裂症和抗抑郁药物的使用因其特殊的临床重要性而被强调,我们一直很小心,没有过度解释超出更广泛类别的结果。

    为比例风险模型提出了一般实践的脆弱项,但使用Royston-Parmar模型(Stata包stpm2)排除了这一点。相反,我们计算了在一般实践水平上对聚类进行调整的SEs。

    敏感性分析

    增加敏感性分析以调查COVID-19疫苗接种的潜在混杂效应。在这项分析中,当代队列的结束日改为2020年12月7日,也就是英国首次接种COVID-19疫苗的前一天。试点分析显示,当住院、ICU住院和死亡分别调查时,结果相似;因此,在主要分析中只使用组合变量。对COVID-19和sari特异性死亡率的分析包括在报告的表1、表2和表3中补充

    结果

    大流行前队列中有11 134 789人(5 644 525女性[50.7%];5名 490 264男性[49.3%])和8名 388 956当代队列(1名 181 764女性[49.8%];4 207 192男性[50.2%])。这两个队列在生活方式和人口统计学因素方面大致相似(表1)、合并症和处方药(表2).然而,当代队列年龄较大(大流行前队列的中位[IQR]年龄为42[29-58]岁,当代队列为48[34-63]岁)。以下种族和民族类别包括在大流行前队列中:986 264亚裔(8.9%),381 244黑人(3.4%),7 094 605白人(63.7%),2 270 543失踪(20.4%),402 133其他(3.6%)。当代队列中包括以下种族和民族类别:735 644亚裔(8.8%),285 126黑人(3.4%),5 389 025白人(64.2%),1 690 035失踪(20.1%),289 126其他(3.4%)。当代队列中仅诊断为焦虑的患病率高于大流行前队列(1 013 565 [12.1%]vs 999 125 [9.0%])(表1).其他神经精神疾病的患病率在两个队列中大致相似。大流行前队列中位随访(IQR)为1275(496-1825)天,当代队列中位随访(412(375-493)天。大流行前队列随访期间出现严重急性呼吸道感染结局的患者数量为223 569(2.0%),当代队列随访期间出现严重COVID-19结局的患者数量为58 203 (0.7%)(表1).在当代队列研究期间,有21 649例与covid -19相关的死亡;其中,932人在检测结果呈阳性的28天内,5183人在死亡证明上列出了COVID-19, 15 534人两者都有。出现严重急性呼吸道感染或COVID-19疾病的神经精神疾病患者的数量显示在表3对于每个分析。

    从多重估算灵活参数生存模型的回归估计显示在表3.使用Log - Log生存图直观地检验比例风险假设,所有模型都满足假设。此外,数字显示根据最大程度调整的SARI和COVID-19感染多变量模型的估计值。所有调整后的模型都显示,先前诊断为神经精神疾病的人更有可能出现COVID-19和SARI的严重后果(COVID-19影响最小:仅诊断为焦虑,调整后HR为1.16;99% CI, 1.12-1.20,效果最大:诊断痴呆,HR, 2.85;99% ci, 2.71-3.00;SARI影响最小:仅诊断焦虑症,HR, 1.16;99% CI, 1.13-1.18,效果最大:精神障碍诊断和治疗,HR, 2.56;99% ci, 2.40-2.72)。所有神经精神疾病和治疗的效果估计值在两种结果中大致相似,但严重COVID-19与痴呆症之间的影响估计值似乎大于严重急性呼吸道感染,包括严重COVID-19与痴呆症之间的影响估计值(COVID-19感染:HR, 2.85;99% CI, 2.71-3.00 vs SARI: HR, 2.13;99% ci, 2.07-2.19) (数字).以COVID-19和sari特异性死亡率为结局并将当代队列随访时间限制在疫苗接种前期的敏感性分析结果与本研究的主要发现相似(本研究的表1、2和3)补充).

    讨论

    目前队列研究的结果表明,患有神经精神疾病和/或相关药物治疗的人因COVID-19感染和其他SARIs而出现严重后果的风险相关增加。此外,有抗抑郁药物处方的人患严重COVID-19疾病或严重急性呼吸道感染的风险增加,无论他们是否有相应的神经精神疾病诊断。主要是,我们发现被诊断患有神经精神疾病或被处方相应精神药物的人因COVID-19和其他SARIs而患严重疾病的风险增加类似,这表明这些相关性并非COVID-19感染所特有。痴呆症患者中严重COVID-19风险的效应估计值似乎大于严重急性呼吸道感染的相应值。这一观察是谨慎进行的,因为队列在时间上是不同的,其他因素可能导致了这种差异,包括在英国大流行早期,COVID-19感染在疗养院中迅速和灾难性地传播。22

    神经精神疾病和COVID-19

    基于人群的队列研究的系统回顾和荟萃分析结果表明,神经精神疾病(包括焦虑、情绪、精神病、双相情感障碍、人格、饮食和重度抑郁症;酒精和药物滥用和滥用;和精神分裂症)与COVID-19死亡风险增加有关。3.-5尽管使用了严重疾病的定义略有不同,但影响估计的方向是一致的,其量级与当前研究大致相似,后者使用了住院、ICU住院和死亡的复合结局。总之,研究结果表明,被诊断患有神经精神疾病的人因COVID-19感染而出现严重后果的风险相关增加。对于之前的工作,我们补充说,与COVID-19相关的风险增加与其他SARIs中的风险增加大致相似。

    神经精神疾病与SARI

    在COVID-19大流行之前进行的队列研究也报告了先前存在的神经精神疾病与SARIs之间的关联。79丹麦人口研究911年多的研究发现,被诊断为抑郁症的人出现各种呼吸道感染的风险增加。此外,英语学习7对牛津地区1999年至2011年人群的调查发现,先前存在的双相情感障碍、抑郁症和恐惧焦虑症状都与肺炎球菌肺部感染风险增加2倍有关。这些发现与目前的研究基本一致。因此,3项大型观察队列研究发现,有证据表明,先前存在神经精神疾病的人与SARIs严重结局的相关风险增加。

    精神药物

    我们发现,服用催眠、抗焦虑药、抗抑郁药或抗精神病药物的人,无论是否有相应的神经精神病学诊断,都有因COVID-19感染和SARI而患更严重疾病的风险增加,但以前的研究结果喜忧参半。目前的发现与证据一致,即SSRIs类药物与ICU患者住院死亡风险较高相关13通过系统回顾和元分析10研究发现,抗精神病药物与肺炎风险增加有关。然而,该系统综述的作者评论说,该领域缺乏随机临床试验,一些观察性研究未能控制关键混杂因素。相比之下,最近一项随机临床试验的结果发现,氟伏沙明(一种SSRI)用于急性症状与COVID-19一致的有症状成年患者时,可降低住院风险。23比较给药的时间是很有趣的。目前的研究和Ghassemi等人13调查了三级护理入院前SSRI的使用,而Reis等人23在出现与COVID-19一致的症状后调查给药情况。最终,造成这种差异的原因尚不清楚,但目前的研究补充说,相关的风险增加并不是COVID-19特有的;相反,它们与其他严重呼吸系统疾病的风险大致相似。

    辅助分析

    补充分析显示,在COVID-19疫苗可用之前,以及仅考虑最严重的结果(死亡率)时,这些关联是相似的。这表明,尽管在大流行期间医院面临着不同的压力,治疗和预防措施也在不断发展,但神经精神疾病与严重COVID-19感染和SARIs之间的关联仍然相似。

    虽然这项研究为神经精神疾病与呼吸道感染的更严重后果之间的关联提供了明确的支持,但观察性设计意味着它不足以证明因果关系。我们校正了相关的人口学和临床因素。然而,神经精神疾病的发生可能是与普通人群健康差距扩大的总体情况的一部分,24这可能会增加机会性感染的风险,并导致这种感染导致疾病的严重程度增加。或者,一些患有神经精神疾病的人可能无法获得适当的临床设施,或者可能将临床表现推迟到疾病阶段的晚期,到那时他们的呼吸道疾病的严重程度已经增加。24在任何一种情况下,显然与神经精神疾病相关的严重急性呼吸道疾病的风险普遍升高,这种风险与SARS-CoV-2和其他呼吸道病原体相似。这一信息对万博manbetx平台首页于确定神经精神疾病对疾病结果的影响至关重要,不仅在当前大流行期间,而且在COVID-19成为地方病的未来也是如此。

    优势与局限

    我们研究的优势包括使用代表英国一般人群的大型队列,以及使用多个经过验证的电子医疗保健数据集,在个人水平上进行联系,以准确确定暴露、结果和其他相关混杂因素。这些数据集最小化了选择和回忆偏差,因为它们使用了前瞻性收集的数据。此外,我们使用了可比的呼吸道感染,以确定报告的神经精神疾病与严重COVID-19之间的关联是由于SARS-CoV-2病原体特异性导致的,还是与导致呼吸道疾病的各种病原体存在更普遍的关联。

    这项研究也有局限性。使用常规收集的卫生保健数据意味着不能正式判定结果和暴露情况,因为数据库依赖于个别从业人员的编码。在研究期间,特别是在COVID-19大流行期间,由于患者在全科就诊中断,也可能存在记录偏差。然而,我们确实从多个关联数据库中收集了记录,包括一般初级保健实践、医院和注册数据,这应该有助于最大限度地减少因漏报造成的潜在偏见。此外,排除在研究期间诊断的人可能会引入选择偏差,尽管试点分析表明情况并非如此,而且我们使用了有效的技术。19利用HRs可以掩盖时间相关的异质性;然而,所有分析均采用比例危险假设,不同随访时间的敏感性分析与主要分析结果相似。最后,与所有观察性研究一样,存在残留混杂的风险,我们试图通过调整一系列混杂因素来将其最小化。

    结论

    目前的队列研究建立在该领域先前工作的基础上,不仅调查了一系列神经精神疾病和精神药物,而且还比较了它们与严重的COVID-19感染和其他SARIs的关系。比较COVID-19疾病和其他严重急性呼吸道感染的严重后果的调整结果在很大程度上似乎相似,这表明这些关联不是特定于疾病的。尽管与严重急性呼吸道感染相比,痴呆症与COVID-19严重结局风险更高相关,但有充分记录的大流行对特定护理环境的影响意味着应谨慎解释这一结果。

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    条信息万博manbetx平台首页

    接受出版:2022年9月14日。

    网上发表:2022年11月9日。doi:10.1001 / jamapsychiatry.2022.3614

    开放:这是一篇开放获取的文章,根据CC-BY许可证.©2022游侠TA等。JAMA精神病学

    通讯作者:Peter Watkinson,医学博士,英国牛津John Radcliffe医院嘉道理中心第3层重症护理研究小组OX3 9DU (peter.watkinson@ndcn.ox.ac.uk).

    作者的贡献:Ranger博士和Clift博士可以完全访问研究中的所有数据,并对数据的完整性和数据分析的准确性负责。兰杰博士和克里夫特博士被认为是共同第一作者。Watkinson博士和Hippisley-Cox博士被认为是共同资深作者。

    概念及设计:所有作者。

    数据的获取、分析或解释:Ranger,克里夫特,Patone, Coupland, Watkinson, Hippisley-Cox。

    文稿起草:兰杰,克里夫特,哈奇,沃特金森。

    对重要知识内容的手稿的批判性修订:所有作者。

    统计分析:兰杰,克里夫特,帕托内,库普兰。

    获得资助:Watkinson Hippisley-Cox。

    支持:行政、技术或物质上的支持:兰杰,克里夫特,哈奇,希皮斯利-考克斯。

    监督:库普兰,沃特金森,希皮斯利-考克斯。

    利益冲突披露:克利夫特博士报告说,在进行这项研究期间,他获得了英国癌症研究中心的资助。库普兰博士报告说,在进行这项研究期间,他获得了威康信托基金、约翰·费尔牛津大学出版社研究基金、牛津威康机构战略支持基金和英国癌症研究中心的资助。哈奇博士报告说,在进行这项研究期间,他获得了威康信托基金和国家卫生与保健研究所(NIHR)博士研究奖学金的资助。托马斯女士报告说,她在研究期间接受了威康基金会的资助。沃特金森博士报告说,他获得了威康基金会、国家卫生研究院和Sensyne Health的资助;Sensyne Health的个人费用;担任Sensyne Health的首席医疗官;以及在提交工作之外持有Sensyne Health的股份。希皮斯利-考克斯博士报告说,他获得了威康信托基金、医学研究委员会和约翰·费尔基金的资助;QResearch的非财务支持,担任QResearch的董事; being a founder, shareholder, and previous director of ClinRisk Ltd, a software company; and being a current work member of Scientific Advisory Group for Emergencies committee for the UK government. No other disclosures were reported.

    资金/支持:这项研究得到了威康基金会221514/Z/20/Z拨款,牛津大学约翰费尔出版社研究基金,牛津威康机构战略支持基金204826/Z/16/Z拨款,以及英国癌症研究中心通过英国癌症研究牛津中心资助的C5255/A18085和C2195/A31310(克利夫特博士)。

    资助者/发起人的角色:资助者在研究的设计和实施中没有任何作用;数据的收集、管理、分析和解释;手稿的准备、审查或批准;并决定将手稿提交出版。

    免责声明:NHS数字:本分析中使用的医院事件统计数据的版权归卫生和社会保健信息中心2021年所有,并在卫生和社会保健信息中心(以及牛津大学)的许可下重新使用。万博manbetx平台首页版权所有。NHS Digital对数据的分析或解释不承担任何责任。英国公共卫生部:COVID-19检测数据由英国公共卫生部整理、维护和保证质量。英格兰公共卫生数据发布办公室为获取数据提供了便利。英国公共卫生部对数据的分析或解释不承担任何责任。重症监护国家审计和研究中心(ICNARC):本出版物基于来自ICNARC病例组合规划数据库的数据。病例组合计划是由ICNARC协调的成人重症监护患者结果的全国性比较审计。有关这些数据的代表万博manbetx平台首页性和质量的更多信息,请联系ICNARC。本文仅代表作者个人观点,并不代表ICNARC。 Office of National Statistics (ONS): the ONS bear(s) no responsibility for the analysis or interpretation of the data.

    额外的贡献:我们感谢为QResearch做出贡献的EMIS实践;EMIS Health和牛津大学校长和学者在建立、开发和支持QResearch数据库方面的专业知识;所有参与病例组合计划的重症监护病房工作人员;以及国家统计局提供的死亡率数据。他们的贡献没有得到经济上的补偿。

    附加信息:万博manbetx平台首页为保证个人和健康信息的机密性,在研究过程中,只有作者根据相关许可协议有权访问数据。万博manbetx平台首页QResearch数据的访问可根据QResearch网站(万博manbetx平台首页http://www.qresearch.org).万博manbetx平台首页有关访问QResearch数据库的信息,包括如何提交项目申请,谁有资格,以及费用,可在以下网站获得:https://www.qresearch.org/万博manbetx平台首页information/information-for-researchers/

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