虽然医疗保险计划主要是一个保险计划，但由于其覆盖全民(65岁以上的老年人、盲人、残疾人或终末期肾病患者)以及关于受益人医疗保健利用和费用、临床状况和药物使用的广泛而全面的数据，它具有额外的功能。
医疗保险数据被用于检查护理过程和结果以及具有公共卫生重要性的慢性疾病的流行情况，并用于传染病监测，如流感，以及与疾病相关的结果，如住院和死亡。关于医疗保险受益人的数据也被用于备灾和应对，以确定需要获得电力的个人(如接受呼吸机支持的人)，并在保持隐私保护的同时，在飓风、野火和其他与灾害有关的停电等灾害发生前和发生期间，通知公共卫生机构他们的姓名和地址。1
接近实时的医疗保险数据支持了对2009年新型甲型H1N1流感大流行的应对。例如，医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)的分析师每周生成肺炎和流感导致的住院和死亡报告，并能够按年龄、性别、受益人地理位置和种族/民族监测疾病趋势。2一旦H1N1流感病毒疫苗可用，分析人员就能够将疫苗接种的特殊账单代码与受益人索赔记录联系起来，并监测疫苗的使用情况，包括按国家地区和种族和民族进行监测。这些数据支持在非洲裔美国人和拉丁裔人口中加强疫苗接种的努力，这些人的疫苗接种率低于白人人口。然而，总的来说，在公共卫生干预和监测方面，CMS数据没有得到充分利用。
一旦开发出安全有效的2019冠状病毒疾病(COVID-19)疫苗，医疗保险数据就可以用于支持COVID-19疫苗接种运动。这种支持可能包括优先分配疫苗，根据严重疾病高危人群的数量向州和地方司法管辖区分配疫苗，监测疫苗的摄取，在获得许可的疫苗开始使用后支持药物警戒，并确定疫苗接种后免疫力下降和潜在的严重急性呼吸系统综合征冠状病毒感染和不良事件。分析支持可以来自CMS或能够访问全面的、最新的医疗保险数据的外部实体。
由于大多数临床医生和医疗保健实体以电子方式向CMS收费，CMS在服务交付或出院后几天内收到大多数服务的初始索赔。然后对这些索赔进行裁决，以确保其准确性，这一过程可能需要长达6周的时间。随着时间的推移，CMS已经确定了预判索赔和最终索赔之间的差异范围，并能够为分析目的相应地调整预判索赔。这样就可以对事件进行近乎实时的监视。2014年，针对电子依赖医疗设备和氧气索赔的人评估了这些数据的准确性，发现其准确性超过93%。3.
2020年10月2日，美国国家医学科学院应美国国立卫生研究院和美国疾病控制与预防中心的要求，发布了一项分配COVID-19疫苗的优先计划。4该框架建议卫生保健工作者首先接种疫苗，然后是老年人和患有某些慢性疾病的人。委员会还建议优先考虑那些生活在社会脆弱性指数所确定的地理区域的人。
利用CMS医疗保险服务收费索赔超过1500万受益人的数据，包括77.7万例COVID-19确诊病例，以及CDC社会脆弱性指数数据，建立了个人和当地人口水平的COVID-19住院和死亡预测模型。5虽然该模型由国防部联合人工智能中心开发，最初的目标是帮助国民警卫队和其他军事人员为受COVID-19影响的地区和医院提供支持，但这样的模型也可以用于对有严重COVID-19风险的个人进行分类，以及他们接受COVID-19疫苗初始可用剂量的优先顺序(在医护人员之后)。这可能是必要的，因为在最初的疫苗释放后，将无法为每个人接种足够的剂量，风险分层可能是必要的。
医疗保险计划或州和地方卫生部门都可以使用这一模型和由此产生的产出，通知个人受益人他们的风险和接种疫苗的建议。CMS还可以通过电子邮件或邮件通知个人，鼓励首次接种和第二次接种，就像他们对季节性流感疫苗所做的那样。此外，应能将此类提醒与可提供免疫接种的疫苗接种诊所的预约安排联系起来，或根据受益人的住址，通知受益人或其医生他们所在社区的哪些地方可获得疫苗。在用于拯救生命时，与州和地方卫生部门共享受益人身份信息是有先例万博manbetx平台首页的;通过健康保险可携带性和责任法案(HIPAA)保护受益人身份机密性的方法经常用于emPOWER计划，1该系统每月更新一次，识别使用依赖电力的医疗设备或家庭氧气补充设备的人，并可通知卫生当局，前提是卫生当局能够保护有关弱势群体的机密信息。万博manbetx平台首页
当前程序技术正在为COVID-19疫苗制定COVID-19疫苗接种和疫苗管理代码。因此，与H1N1流感的情况一样，CMS应能够近乎实时地监测疫苗接种情况，并按区域、年龄组、风险类别和种族/民族监测免疫接种率。这可能有助于进一步努力，以确定少数族裔受益者比例高的地理区域，这些地区的疫苗接种率在历史上低于白人或亚裔美国受益者，并加强当地的努力，以提高对疫苗的理解、认识和接受。
监测疫苗的安全性对疫苗接种运动至关重要。在H1N1流感疫苗接种运动期间，美国食品和药物管理局开发了将免疫登记数据与健康计划数据联系起来的系统，并能够对多达3800万健康计划注册者(现在是6000万注册者)进行实时安全监测计划，补充了基于疾病控制与预防中心的疫苗不良事件报告系统(VAERS)和疫苗安全数据链系统。6由于老年人群将优先接种COVID-19疫苗，CMS完全有能力采取类似行动，将接种疫苗的近实时数据与受益人索赔联系起来。预定的潜在安全信号可以监测使用特定《国际疾病和有关健康问题统计分类》，第十版提交的关于接种和未接种疫苗的个人的索赔要求中的代码。这些数据还可用于解决与疫苗接种暂时相关的临床事件的问题。通过这种方式，CMS可以快速检查和报告在接种和未接种的医疗保险人群中发生此类事件的频率。除了基于临床医生的VAERS系统外，CMS还可以在其电子邮件中附加关于事件问卷的VAERS，用于自我报告免疫受益人的潜在疫苗不良事件。
此外，由于COVID-19疫苗是新的，它们在社区中预防导致COVID-19住院和死亡的突破性感染的有效性将是未知的，免疫力下降的影响也是未知的，特别是对疫苗免疫反应下降的老年人。CMS完全有能力将其数据用于这种快速有效和衰退的研究，比较免疫和未免疫的医疗保险受益人的COVID-19感染率、良性和严重疾病结局。因此，医疗保险数据可以用来为医疗保险受益人创建一个“良性接种循环”，从识别高危人群开始，邀请他们接种疫苗，记录他们接种的疫苗，并监测疫苗的安全性和长期有效性。
CMS的数据仅限于医疗保险受益人。获得所有人群的类似数据至关重要，包括是否以及何时建议儿童和孕妇接种疫苗。用其他非医疗保健数据补充这种方法是很重要的。然而，医疗保险受益人患严重COVID-19的风险最高，占COVID-19死亡人数的80%，7该程序可以比大多数其他系统更快地生成与covid -19相关疾病的数据。关于隐私问题，在emPOWER中，受hipaa保护的个人信息仅限于那些可能受到公共卫生紧急情况影响的人;万博manbetx平台首页虽然大多数医疗保险受益人没有症状，但那些风险最高但尚未感染的人在大流行期间也可能受到影响，就像他们受到自然灾害一样。类似的隐私条款也可能适用。
医疗保险计划不仅仅是一个保险计划，也是许多美国老年居民的生命线。支持COVID-19大流行期间的公共卫生和疫苗接种需求应该是一项重要的必要项目，可以为整个美国人口服务。
通讯作者:Nicole Lurie，医学博士，MSPH，流行病防范创新联盟(CEPI)， 1900宾夕法尼亚大街西北，华盛顿特区，20006 (nicole.lurie@cepi.net）.
网上发表:2020年11月19日。doi:10.1001 / jama.2020.22720
利益冲突披露:据报道，Lurie博士曾在卫生与公众服务部担任防备和应对助理部长，本文讨论的一些想法最初是在那里提出的。埃普斯顿博士报告称，根据与国防部联合人工智能中心签订的主要合同，约翰霍普金斯大学应用物理实验室为文章中引用的严重COVID-19预测模型的开发提供了资金。
免责声明:本文所表达的观点并不代表流行病防范创新联盟或哈佛医学院的观点。