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的观点 24286年
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的观点
卓越的诊断
2021年12月9日

新一代人工智能诊断:从预测诊断标签“Wayfinding”

作者的从属关系
  • 1旧金山加利福尼亚大学医学系的
  • 2医院医学部门,加州大学,旧金山
  • 3斯坦福大学生物医学信息学研究中心、斯坦福大学、斯坦福大学,加州
  • 4医院医学部门,斯坦福大学,斯坦福大学,加州
  • 5医疗服务、旧金山退伍军人医疗中心,旧金山,加利福尼亚
《美国医学协会杂志》上。 2021;326 (24):2467 - 2468。doi: 10.1001 / jama.2021.22396

提高诊断过程是一个质量和安全优先级。1数字化的健康记录和快速扩张的健康数据,诊断专家的认知需求增加了。使用人工智能(AI)协助人类认知有可能减少这种需求和相关诊断错误。然而,目前的人工智能工具并没有意识到这种潜力,部分原因是这些工具的长期关注预测最后的诊断标签而不是帮助临床医生诊断的动态优化过程。这种观点强调的重要性将诊断AI的角色从预测标签“wayfinding”(解释上下文和提供线索,引导诊断专家)。

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