SARS-CoV-2协会与孕产妇和围产期感染在怀孕期间的结果

要点

问题SARS-CoV-2感染在怀孕期间增加的风险不良孕产妇和围产期结果?

发现这个加拿大监测研究包括6012名怀孕2020年3月至2021年10月完成。在怀孕期间感染病例与普通加拿大人感染病例在生育年龄的女性个体,有一个明显的风险增加SARS-CoV-2-related住院(相对风险,2.65)和重症监护室住院(相对风险,5.46)。在怀孕期间感染病例与怀孕不SARS-CoV-2感染的人相比,有一个明显的风险增加早产(相对风险,1.63)。

意义SARS-CoV-2怀孕期间感染显著增加不良的结果和早产的风险。

重要性有有限的优质,群体数据SARS-CoV-2感染对妊娠的影响使用的比较器组。

目标描述孕产妇和围产期结果SARS-CoV-2感染在怀孕和评估变量与怀孕人群的严重疾病有关。

设计,设定和参与者CANCOVID-Preg SARS-CoV-2-affected怀孕是一种观察监视程序在加拿大。分析提出了探索性、群体数据从6加拿大省份的3月1日,2020年,2021年10月31日。共有6012名怀孕的人积极SARS-CoV-2聚合酶链反应测试结果在任何时间在怀孕(主要是由于症状)和2的团体包括的同龄女性个人SARS-CoV-2和影响从大流行时期怀孕的人。

曝光SARS-CoV-2感染在怀孕期间。据报道事件感染在怀孕CANCOVID-Preg参与省/地区。

主要结果和措施孕产妇和围产期结果SARS-CoV-2感染以及严重疾病的危险因素(例如,疾病需要住院治疗,进入重症监护室/急救护理单元,和/或氧疗法)。

结果加拿大在6012年怀孕患者SARS-CoV-2(平均年龄,31 (IQR 28-35]年),最大的比例在28例确诊怀孕37周(35.7%)。非白人人不成比例。与怀孕有关的风险显著增加SARS-CoV-2-related住院而SARS-CoV-2案件在所有女性年龄在20到49年加拿大的普通人群(7.75% vs 2.93%;相对风险,2.65(95%可信区间,2.41 - -2.88))以及重症监护室的风险增加/重症监护单位录取(2.01% vs 0.37%;相对风险,5.46(95%可信区间,4.50 - -6.53))。年龄增加,先前存在的高血压,和更大的妊娠诊断年龄明显与产妇的结果更糟糕。早产的风险明显升高SARS-CoV-2-affected怀孕(11.05% vs 6.76%;相对风险,1.63(95%可信区间,1.52 - -1.76)),即使是在温和的疾病不需要住院治疗的情况下,相比之下,影响怀孕在同一时期。

结论和意义在这个探索监测研究在加拿大从2020年3月到2021年10月,SARS-CoV-2怀孕期间感染显著增加不良的结果和早产的风险。

起初COVID-19流行的小说SARS-CoV-2病原体的风险呈现给怀孕的数量还不清楚。贫困孕产妇和婴儿的结果的证据从过去的病毒性呼吸道疾病暴发,包括SARS冠状病毒^1,2和中东呼吸综合症(即),³以及2009年甲型流感(H1N1),^4,5建议SARS-CoV-2也可能不同影响怀孕的人。然而,国际报道各有不同程度的疾病严重性造成SARS-CoV-2感染^{6- - - - - -15}和的程度和性质相关的不良妊娠结局,如子痫前期、早产、死胎,剖腹产。^{8- - - - - -11,14}以来存在的研究是高度异构,许多只包括病例COVID-19识别产科分娩住院的时候,他们可能不会充分充分代表SARS-CoV-2对怀孕的影响人群,其中包括感染获得在怀孕和疾病严重程度。此外,高质量群体的数据使用的比较器军团是有限的文献中。

加拿大COVID-19监测在怀孕(CANCOVID-Preg)是唯一在加拿大国家SARS-CoV-2-affected监视计划怀孕。这个项目的目的是为怀孕SARS-CoV-2的总体理解国际和生成Canadian-specific数据来支持国家和省级公共卫生政策。本探索性研究的目的是评估孕产妇和围产期结果SARS-CoV-2感染在怀孕。

放弃同意了在大多数省份和地区的监测工作,导致数据抽象从临床图表和鉴定。伦理批准了区域研究伦理委员会在每个省和领土和英属哥伦比亚大学的协调中心和数据存储库网站(3 - 01196)。

CANCOVID-Preg认可,由加拿大的公共卫生机构以及加拿大卫生研究院为翻译研究和接收情况下识别和知识支持省级公共卫生办公室/领土。总共有13个省和地区的8个省在加拿大有流感大流行期间收集数据的能力。分析包括数据SARS-CoV-2-affected怀孕3月1日之间完成,2020年10月31日,2021年,加拿大从6省包括大不列颠哥伦比亚、亚伯达省安大略、魁北克,马尼托巴省,新斯科舍。

事件的通知实验室确诊病例SARS-CoV-2-affected怀孕(就像被一个积极SARS-CoV-2聚合酶链反应测试结果在任何时候在怀孕)从参加省/地区报CANCOVID-Preg监控团队,包括在这项研究中。大多数病例从测试由SARS-CoV-2症状或因为个人联系人已知SARS-CoV-2-infected的人,不是因为常规测试入学时交付,从而在很大程度上避免怀孕测试的偏见。例标识方法由省/地区略有不同,造成公共卫生数据链接在一些和其他人的同意过程(eTable 1补充1)。

一个共同的标准数据集被确认和协调与可比国际数据收集工具。¹³社会人口和临床数据,每种情况下被研究人员从抽象相关临床图表和医院记录条目直接进入研究电子数据捕获(搬运工)数据库。关键的临床特点和结果本文中描述已知的高度内完成临床图表和准确性在加拿大上下文数据抽象。¹⁶每个站点进行检查精度数据抽象和数据查询提交给省协调中心的网站来解决任何矛盾或缺失的数据。评估潜在的差异结果由种族和民族,这些变量是包含在本研究;人口统计数据包括种族和民族是由临床医生从病人自我报告的历史记录,然后抽象到数据库。这个变量是固定类别反映加拿大统计局的类别。临床数据收集包括潜在SARS-CoV-2暴露日期;实验室为母婴SARS-CoV-2测试报告;疾病的症状、治疗和结果评估严重性;COVID-19免疫接种状况可用;和妊娠结局包括妊娠并发症、交货方式和时机,peripartum并发症。

加拿大国家从加拿大统计局的女性群体的结果数据,SARS-CoV-2-positive个人年龄在20到49岁被用于比较与我们的怀孕的人。¹⁷总结了国家数据从加拿大健康信息研究所放电文摘数据库(CIHI-DAD;万博manbetx平台首页March-September 2021的数据,数据来自魁北克除外)被用来比较不良围产期结果的累积发病率在SARS-CoV-2-affected怀孕怀孕在同一时间框架的影响。怀孕的人现在或过去对交付被排除在CIHI-DAD COVID-19诊断数据集。怀孕的患者之间的种族和民族SARS-CoV-2感染比例与2016年相比加拿大人口普查的种族和民族女性个人15 - 45岁(eFigure 1补充1)。¹⁸

不良的结果进行了分析。严重疾病的危险因素(定义为SARS-CoV-2住院治疗,重症监护室(ICU)承认SARS-CoV-2包括保健交付相当于由于ICU重症监护单位容量限制,和/或需要补充氧气疗法)也进行了分析。住院和录取的ICU SARS-CoV-2被定义为nonobstetrical招生主要是为SARS-CoV-2相关症状。的各种围产期结果也发现,包括早产(< 37周的妊娠),死产(胎死在≥20周的妊娠),和交货方式。

克服行政挑战在共享数据的分析、协调中心为阿尔伯塔省的完成提供了方向的局部分析并行分析程序(即内部省);聚合结果然后发送到协调中心和结合其他省/地区的数据进行分析。不列颠哥伦比亚省,阿尔伯塔省,安大略,新斯科舍省能够提交完整的省级数据分析,马尼托巴省和魁北克省则只能提交区域数据(例如,某些医院或地区的省)。新斯科舍省能够提供数据只对怀孕完成4月30日,2021年。数据共享协议之间的协调中心和省级中心要求不计数少于6报告专门由于隐私需求。由于不同的数据输入,和共享权限,具体变量并不对所有怀孕可用在所有省份,需要不同的样本大小之间的特点和结果描述,每个表的表示。缺失的数据被排除在主要分析。我们进行了灵敏度分析使用多个归责以外的所有省份阿尔伯塔省,大小写级数据是不可用的。

所有的分析都使用以下4.4.1 R版本。¹⁹结果编制月度,每月活动的比例,总病例数的确定在那个月,绘制了数据收集的时间进程。住院治疗的绝对和相对风险,氧气疗法,和入住ICU的计算是通过并发症和临床/人口因素(例如,身体质量指数(BMI;计算是用体重(公斤)除以身高(米)的平方),先前存在的高血压,先前存在的糖尿病、哮喘、产妇年龄、妊娠诊断、年龄和种族和民族)使用mixed-effects log-binomial回归模型以省为随机效应。考虑到数据收集的分布式特性,不可能不包括在这些模型。相对风险与non-SARS-CoV-2-affected妊娠子痫前期的计算相比,剖腹产,早产、死产使用置信区间的方法。P使用χ值计算²测试2的比例。统计学意义是α=。05年,所有测试是双向的。因为潜在的错误由于多个比较,这些分析的结果应该被解释为探索性。

截至2021年10月31日,在加拿大有8786累积SARS-CoV-2-affected怀孕报道(eFigure 2补充1)。的8786例病例中,有6012人完成了怀孕(损失或交付)和数据抽象和输入进行分析。其中,个体之间的638人居住在不列颠哥伦比亚,2651在阿尔伯塔省,312在马尼托巴省,529在魁北克,1874在安大略省,在新斯科舍和8。

怀孕SARS-CoV-2感染患者的平均年龄是31岁,有2381(39.7%)30到35岁(表1)。最经常记录种族和民族类别是白色的(n = 767[37.8%]),紧随其后的是南亚(n = 374[18.4%]),非洲人,黑人,或加勒比(n = 245[12.1%]),其他(包括土著)(n = 240[11.8%]),和东亚或东南亚(n = 169 [8.3%])。怀孕SARS-CoV-2-positive个人的种族和民族在统计学上显著不同的种族和民族比例类似加拿大女性人口作为一个整体(eTable 2岁补充1)。非洲,黑色,或加勒比地区;东亚或东南亚;南亚;和其他(包括土著)人种和种族是不成比例的代表在怀孕SARS-CoV-2-positive个人在加拿大。具体来说,有一个更高比例的非白人个人(62%)在SARS-CoV-2-affected怀孕与普通人群相比(20%)。¹⁸非洲的比例、黑色或加勒比怀孕SARS-CoV-2-positive个人12.1%的2.2%,加拿大女性年龄在15到49岁。类似的模式观察东或东南亚,南亚,和其他怀孕SARS-CoV-2-positive个人。¹⁸

SARS-CoV-2感染的比例最高,在28日至37周的妊娠诊断(n = 2148 [35.7%])。一百四十人(3.4%)有先前存在的高血压,108(2.6%)1或2型糖尿病,和656年(24.3%)有一个体重指数大于或等于30。在时间的分析,前ο变体,几乎所有SARS-CoV-2感染病例(98.7%)发生在怀孕之前没有接种疫苗的人。中描述的特征表1有不到1%的缺失的数据,除了BMI(数据丢失19.5%)和种族和民族(数据缺失的39.6%)。

COVID-19症状是用于4972例。在这些中,只有850人(17.1%)无症状的时候测试,反射的测试标准在加拿大几乎完全是基于症状的存在。记录最常见的症状是咳嗽(n = 2420[48.6%])和发热(n = 1229 [24.7%])。

Non-SARS-CoV-2-related住院被排除在分析之外。6012怀孕完全信息SARS-CoV-2-related住院或入住ICU,万博manbetx平台首页 466例(7.75%)有住院治疗,207(3.4%)所需的氧气疗法,121(2.01%)有一个入住ICU。与女性相比个人年龄在20到49岁在加拿大诊断为SARS-CoV-2,怀孕期间SARS-CoV-2患者住院的风险显著增加(7.75% vs 2.93% (n = 9196);差异,4.82%(95%可信区间,4.14% - -5.50%);相对风险,2.65(95%可信区间,2.41 - -2.88)),进入重症监护病房(2.01% vs 0.37% (n = 1157);差异,1.64%(95%可信区间,1.29% - -2.00%);相对风险,5.46(95%可信区间,4.50 - -6.53))。没有一个病人收到至少2 SARS-CoV-2疫苗的剂量经历过任何不良的结果。

严重的孕产妇疾病的危险因素(住院、入住ICU和氧疗法)分析了使用bivariable mixed-effects log-binomial回归(图1和图2;eFigure 3补充1)。所有的模型符合二进制逻辑的假设模型,包括线性和noncomplete分离。在怀孕SARS-CoV-2-positive个人,年龄增加与入住ICU的风险显著增加(大约10%为每个额外的相对增加岁)。先前存在的存在高血压导致的风险显著增加需要氧气疗法(9.40% vs 3.19%;差异,6.2%(95%可信区间,2.4% - -10.0%);相对风险,3.4(95%可信区间,2.0 - -5.4))。更大的胎龄在诊断与住院的风险大大提高,氧疗法;在感染诊断中28周的妊娠或更高版本和感染诊断15到27周的妊娠,住院治疗的相对风险为2.4 (95% CI, 2.0 - -3.0)(分别为12.17%和4.99%;差异,7.2%(95%可信区间,5.6% - -8.7%))和氧气治疗的相对风险为3.0 (95% CI, 2.1 - -4.3)(分别为5.78%和1.87%;差异,3.9%(95%可信区间,2.9% - -4.9%))。 Body mass index, type 1 or 2 diabetes, asthma, and race and ethnicity were also significantly associated with increased risk of adverse maternal outcomes (图1和图2;eFigure 3补充1)。多重填补方式分析导致估计非常类似报道在此完整的案例分析(eTable 3补充1)。

患者住院SARS-CoV-2感染在不列颠哥伦比亚省,马尼托巴省,安大略、魁北克、新斯科舍(n = 278),住院事件的更多细节。平均住院时间(如果适用)包括ICU停留6天(IQR 3-11天;范围1 - 180天)。ICU停留的平均长度是4天(差2 - 11天;范围内,1天)。住院和交付之间的平均时间是34天(差,3 - 69天)。43例(15.5%)涉及重叠招生SARS-CoV-2感染和交付。有少于6例入院SARS-CoV-2感染不到1周产后但诊断怀孕期间发生的。住院的案件中,怀孕18个人(6.5%)接受类固醇治疗胎儿肺成熟。八十一年住院病人(29.1%)接受糖皮质激素作为SARS-CoV-2感染的治疗。 Among patients who received corticosteroids in British Columbia, Manitoba, Quebec, or Nova Scotia (n = 55), 49 (89.1%) received dexamethasone. Other treatments administered included antivirals (<6 cases) and antibiotics (120 cases [43.2%]). Oxygen therapy was administered to 95 hospitalized patients (34.2%), and 52 (54.7%) of these patients were subsequently admitted to the ICU. Twenty-three patients (8.3%) received invasive mechanical ventilation and fewer than 6 received extracorporeal membrane oxygenation. There were a small number of maternal deaths (<6).

确定的比例情况下,不良的结果转移的大流行(图3)。后一个初始峰值2020年4月,每月的住院率,ICU承认,和氧气疗法保持稳定,直到第二波2020年秋天,当这些率略有增加,随之而来的,2021年春夏装在第三波。

利率的不良围产期结果SARS-CoV-2-affected怀孕了表2并与加拿大国家数据不良妊娠结果CIHI-DAD大流行期间(2021年March-September),排除怀孕SARS-CoV-2影响。子痫前期,剖腹产,死产SARS-CoV-2-affected之间没有显著差异,在加拿大影响怀孕。整体早产率(< 37周的妊娠)SARS-CoV-2-affected怀孕是11.1%,相比之下,6.8%在所有影响加拿大怀孕(差异,4.29%(95%可信区间,3.48% - -5.10%);相对风险,1.6(95%可信区间,1.5 - -1.8))。175年早产与详细的交货信息,46%是自发的,54%是医学上。万博manbetx平台首页早产发生在利率升高,甚至在例轻微病不需要住院治疗(9.3%)。

在这个加拿大监测研究中,SARS-CoV-2怀孕期间感染显著增加不良的结果和早产的风险。住院和入住ICU的风险明显高于SARS-CoV-2-affected怀孕与妊娠生育年龄女性患者SARS-CoV-2感染在这项研究。绝对风险增加一般不大,但相对风险信息可以帮助临床和公共卫生实践。万博manbetx平台首页

这一发现与挪威是一致的群体分析(风险比住院,4.70(95%可信区间,3.51 - -6.30)),^20.我们监测报告,记录进入ICU在怀孕的风险更高个人SARS-CoV-2感染(相对风险调整,3.0(95%可信区间,2.6 - -3.4)),⁶和一个国际生活的系统回顾和荟萃分析的风险增加入住ICU观察(优势比,2.13(95%可信区间,1.53 - -2.95))。⁷尽管有研究表明,怀孕的人与SARS-CoV-2感染有较高的子痫前期,^8,9这不是在加拿大的上下文。同样,文学一直在混合微分的剖腹产率和死胎SARS-CoV-2-affected怀孕^{9- - - - - -11,14};目前的研究没有发现死胎率显著提高。统计上显著的变量相关的严重结果SARS-CoV-2感染相关识别通过双变量分析本研究包括年龄增加,非白人种族和民族,体重指数为30或更高版本,先前存在的高血压,既存的糖尿病、哮喘、和更大的胎龄在诊断。

与加拿大同样年龄女性相比,SARS-CoV-2情况下怀孕期间的种族和民族分布在统计学上显著不同。这一发现可能影响因素之间复杂的相互作用的结果,加拿大少数民族社区坚持尽管公共卫生保健系统的存在。观察到的差异应该在未来进一步探讨分析。

这个监视程序记录改变比例的不良的结果在已确定的情况下。重症病例的比例的增加在2021年的春天和夏天可能反映了病毒变异的影响出现在怀孕的人群。根据加拿大流行病学,第一个确诊病例的Alpha版本(B.1.1.7)被确认在12月25日,2020年。的第一个确诊病例三角洲变体(B.1.617.2)确认4月21日,2021年,此后不久,2021年11 - 12月刊,直到它成为占主导地位的变体。²¹不良的结果并发的增加率δ变体的出现在加拿大在国际上的结果是一致的。²²这些协会只能推断出基于循环变量在每个时期,作为单独的情况下没有特定的变异信息。万博manbetx平台首页

早产更有可能在怀孕受SARS-CoV-2而影响怀孕在同一时间内,甚至在案件温和形式的感染。尽管之前的以人群为基础的研究在1加拿大省没有发现早产率之间的差异之前和期间COVID-19大流行,²³据我们所知,没有研究在加拿大有专门看着怀孕受SARS-CoV-2和比较在这些已知情况下的早产率与SARS-CoV-2-unaffected怀孕在流感大流行期间。早产的风险增加的上下文中SARS-CoV-2感染也被记录在其他国际设置,包括英国和北欧国家。^8,9,14,24

本研究的优势包括监测方法,近似于群体数据,减少潜在的选择性偏差。与其他研究仅仅依靠在交付和小姐情况下感染的识别,解决在怀孕期间,本研究捕获SARS-CoV-2感染在怀孕。²⁵此外,这种分析能够比较累积发病率的怀孕和生育的结果综合群SARS-CoV-2-affected怀孕与国家级数据在所有怀孕量化微分妊娠结局与SARS-CoV-2相关的风险。

本研究也有一些局限性。首先,的一些分析,获得完整的国家数据有挑战的复杂性对SARS-CoV-2-affected怀孕省份和地区之间的数据共享。其次,大多数分析在这项研究中使用的原油对比没有调整由于缺乏详细的个体层面的数据。无法进行多变量分析,重大关联不应被解释为代表的独立危险因素。第三,有大量missingness BMI和种族和民族。然而,多重填补方式导致类似的结果。第四,这个数据集包括怀孕在SARS-CoV-2-positive个人只有。第五,鉴于分析仅限于情况下识别之前ο变体在加拿大,结果不能被认为是能够概括ο变异造成的感染。

在这个探索监测研究在加拿大从2020年3月到2021年10月,SARS-CoV-2怀孕期间感染显著增加不良的结果和早产的风险。

通讯作者:黛博拉钱,MD,不列颠哥伦比亚大学c425 - 4500橡树圣,BC V6H 3 n1,加拿大(温哥华deborah.money@ubc.ca)。

发表:2022年3月29日。

网上发表:2022年5月2日。doi:10.1001 / jama.2022.5906

作者的贡献:Drs McClymont和艾伯特有完全访问所有的数据研究,负责数据的完整性和数据分析的准确性。

概念和设计:McClymont Boucoiran艾伯特,卡斯蒂略下降,Poliquin,里夫斯普拉格,起重机,埃尔伍德,Murphy-Kaulbeck,桑德斯,Shah Snelgrove,范·思卡尔维克,yudi,钱。

数据的采集、分析或解释:McClymont,艾伯特,奥尔顿,Kuret,里夫,斯科特,斯普拉格,卡森,卡塞尔,起重机,埃尔伍德,Joynt,墨菲,Shah Snelgrove,范·思卡尔维克,钱。

起草的手稿:吕富McClymont Poliquin艾伯特,钱。

关键的修订手稿的重要知识内容:艾伯特,奥尔顿,Boucoiran,卡斯蒂略下降,Kuret,斯科特,斯普拉格,卡森,卡塞尔,起重机,埃尔伍德,Joynt,墨菲,Murphy-Kaulbeck,桑德斯,Shah Snelgrove,范·思卡尔维克,yudi,钱。

统计分析:艾伯特,奥尔顿,下降了。

获得资助:埃尔伍德McClymont、Boucoiran Kuret,里夫,钱。

行政、技术或材料支持:奥尔顿,McClymont Boucoiran、Kuret Poliquin,里夫,斯普拉格,卡塞尔,Joynt, Snelgrove,范·思卡尔维克,钱。

监督:埃尔伍德,Boucoiran Murphy-Kaulbeck yudi,钱。

利益冲突的披露:McClymont博士报告收到薪水支持迈克尔史密斯医疗研究基金会实习奖和一个加拿大艾滋病毒试验网络博士后奖学金。Boucoiran博士报道接受赠款从魁北克矫揉造作的en桑特昏聩,显示出,和魁北克卫生部;接受个人费用从魁北克矫揉造作的en桑特溺爱;从阿尔托那接收非金融支持;和参与葛兰素史克和辉瑞的随机临床试验。Poliquin博士报道接受谢礼/咨询费用从葛兰素史克,赛诺菲巴斯德和探照灯制药公司。斯普拉格博士报道收到资金从安大略卫生部安大略省出生的。埃尔伍德博士报道个人费用的收据董事会成员在基列山旁。钱博士报告接收非金融支持COVID-19免疫力特遣部队和赠款从加拿大卫生研究院的研究(提交工作外),默克公司葛兰素史克、赛诺菲和诺华。没有其他信息披露报告。

资金/支持:这个项目是由加拿大公共卫生署(授予2021 -总部- 000100),加拿大卫生研究院的研究(447634年格兰特),和BC妇女健康基金会(格兰特89026 7537 RR0001)。

资助者的角色/赞助商:的审查和批准的资金应用,加拿大的公共卫生机构,加拿大卫生研究机构和BC妇女健康基金会批准的设计、分析和开展研究的。投资者没有参与收集,管理,和解释数据;准备、审查或批准的手稿;或者决定提交出版的手稿。

组信息:万博manbetx平台首页列出了CANCOVID-Preg团队成员补充2。

额外的贡献:我们承认的贡献的研究人员(按字母顺序):Arezou Azampanah, MSc(女性健康研究所;收到补偿),Shamara Baidoobonso博士(首席公共卫生办公室,爱德华王子岛的政府;没有收到补偿),马克•Beltempo MD(蒙特利尔麦吉尔大学儿童医院和健康中心;没有收到补偿),Bondy Suraya, BA(女性健康研究所;收到补偿),理查德·布朗博士(麦吉尔大学;没有收到补偿),伊曼纽尔布约德博士(大学拉瓦尔;没有收到补偿),苏珊娜Demers博士(大学拉瓦尔;没有收到补偿),凯伦·唐宁RNBN(女性健康研究、健康科学中心、温尼伯;收到补偿),Kaamel Hafizi MSc(东安大略省儿童医院研究所和更好的结果安大略省注册表和网络;没有收到补偿),英航朱莉·汉娜(女性健康研究所; received compensation), Heather Hannah, DVM (Government of the Northwest Territories; did not receive compensation), James King, MSc (Alberta Health Services; did not receive compensation), Audrey Klassen, RN (University of Manitoba; received compensation), Carolina Lavin Venegas, MSc (Children’s Hospital of Eastern Ontario Research Institute and Better Outcomes Registry and Network Ontario; did not receive compensation), France Leduc, MD (Hôpital de la Cité-de-la-Santé & Université de Montréal; did not receive compensation), Isabelle Malhamé, MD (McGill University Health Centre; did not receive compensation), Fran Mulhall, RN (Health Sciences Centre Winnipeg; received compensation), Ali Nabeel, MD (Hôpital Maisonneuve-Rosemont; did not receive compensation), Donnette O’Brien, RN (Eastern Health; received compensation), Melanie Pastuck, BN (University of Calgary; received compensation), Bruno Piedboeuf, MD (CHU de Québec & Université Laval; did not receive compensation), Janet Slaunwhite (Dalhousie University; did not receive compensation), Suzanne Taillefer, PhD (CHU Sainte-Justine; did not receive compensation), Laurent H. Tordjman, MD (Université de Montréal and Hôpital Maisonneuve-Rosemont; did not receive compensation), Melissa Watt, CCRP (Women’s Health Research Institute; received compensation), Connie Williams, MD, PhD (McMaster University; did not receive compensation), and Bi Lan Wo, MD (Centre Hospitalier de l’Université de Montréal; did not receive compensation). We also acknowledge the Public Health Agency of Canada staff involved in the project (in alphabetical order; none received compensation): Susie Dzakpasu, PhD, Wei Luo, MSc, Stephanie Metcalfe, MSc, and Jay Onysko, MA.