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2022年3月30日

验证深度学习以区分Takotsubo综合征和急性心肌梗死——小心捷径,需要人工监督

作者的从属关系
  • 1美国伊利诺斯州芝加哥市西北大学范伯格医学院心内科分部
JAMA心功能杂志。 2022; 7(5): 477 - 479。doi: 10.1001 / jamacardio.2022.0193

人工智能,特别是深度学习(DL),将改变心血管成像领域。虽然DL仍是一个相对年轻的学科,但随着研究人员寻求建立旨在分割心室、自动化功能评估、检测疾病状态和预测预后的系统,DL心血管成像研究已经出现了爆炸式增长——所有这些都使用原始成像数据。1-3.创新的系统已被设计来指导新手获得诊断床边心脏超声检查4或在冠状动脉ct血管造影(CCTA)上无创估计分流储备。5这就是深度学习的前景,这是一项强大的技术,在培训/开发过程中几乎不需要人类的投入,而且通常会产生高度准确的结果。然而,这种人工输入对于确保有效、公正和可推广的模型输出是至关重要的。

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