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2022年7月6日

机器学习和更加健康的社会决定因素的机会超越种族的住院风险预测心力衰竭患者

作者的从属关系
  • 1心血管医学部门,斯坦福大学医学院,帕洛阿尔托,加州
JAMA心功能杂志。 2022;7 (8):854 - 855。doi: 10.1001 / jamacardio.2022.1924

病人急性心力衰竭有更高的短期和长期风险的死亡率和发病率增加风险对于每个随后的住院治疗。1住院死亡率的风险有很大变化,一直自称是黑人患者风险降低,部分导致多种风险得分与种族作为协变量分配风险降低为黑人个体。2鉴于种族是一种社会建构,使用种族外的背景下个人,机构,和社会水平带来了风险。3模型使用种族作为协变量,不仔细开发可能产生意想不到的结果,包括不正确的结论可能会持续和影响医疗决策、资源分配和政策变化。此外,模型可能过于简化了一些种族差异而错过机会来解决可改变的危险因素,可能导致这些差异和差距。Race-agnostic模型最近提议评估生物参数,包括最近的努力估计肾小球滤过计算从血清肌酐和许多卫生保健系统修改这些临床计算器。4

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