劳动收入的损失与心脏病和中风相关的收入从2019年面板研究动态

要点

问题是劳动收入的损失与心脏病和中风的发病率在美国?

发现横断面研究的12 166人年龄在18岁到64岁,意思是劳动收入损失463美元 心脏病和中风18 716美元在2018年。总劳动收入损失估计为2033亿美元,心脏病和中风的636亿美元,远高于劳动收入损失与过早死亡有关。

意义这些发现表明,综合评估心血管疾病的总成本可能协助决策者评估受益于避免过早死亡率和发病率。

重要性目前的估计与心脏病和中风相关的生产力损失过早死亡率在美国包括收入损失,但不包括收入损失的发病率。

客观的对劳动收入的损失估计与心脏病和中风的发病率在美国由于错过或降低劳动力参与率。

设计,设定和参与者这个横断面研究使用2019收入动态面板的研究数据来估计劳动收入损失与心脏病和中风之间通过比较劳动收入的人没有心脏病或中风,在控制了社会人口特征和其他慢性病和考虑劳动收入为零的情况(如退出劳动力市场)。研究样本包括个人18岁到64岁的人参考人员或配偶或伴侣。从2021年6月至2022年10月进行了数据分析。

曝光接触的关键是心脏病或中风。

主要结果和措施主要结果是劳动收入,2018年来衡量。不包括社会人口特征和其他慢性疾病。劳动收入与心脏病和中风相关损失估计使用部分模型,其中第1部分是劳动收入大于零的概率模型和第2部分是回归积极的劳动收入,两个部分有相同的一组解释变量。

结果在研究样本组成的12 166人(6721[52.4%]雌性)代表48 299美元的加权平均收入(95% CI, 45美元 712 - 885美元 ),心脏病的患病率为3.7%,中风的患病率是1.7%,还有1610拉美裔人(17.3%),220年亚裔或太平洋诸岛原住民非西班牙裔人(6.0%),非西班牙裔黑人3963人(11.0%),和5688年的非西班牙裔白人人(60.2%)。甚至年龄分布在很大程度上,从25到34岁组为21.9%到25.8%的55岁到64岁,除了年轻的成年人(18 - 24岁),占样本的4.4%。调整后的社会人口特征和其他慢性疾病,心脏疾病的人将获得约463美元 (95% CI, 19 $ 6993 - $ 933)年劳动收入低于那些没有心脏病(P<措施),患有中风将获得估计18 716美元(95% CI, 10美元 356 - 27美元 077)年劳动收入低于那些没有中风(P<措施)。总劳动收入损失与心脏病的发病率估计为2033亿美元和636亿美元的中风。

结论和意义这些发现表明,总劳动收入损失与心脏病和中风的发病率远高于过早死亡。综合评估心血管疾病的总成本可能协助决策者评估受益于避免过早死亡率和发病率和分配资源的预防、管理和控制心血管疾病。

心脏病和中风、心血管疾病(CVD)的2大类,是第一个和第五死亡的主要原因,美国在2020年与696年分别 160 264 962人死于心脏病和中风。¹在美国大约有2610万人在2018年心脏病或中风。²差异存在于心脏病和中风的负担。有更高的患病率和贫困风险因素的管理^{2- - - - - -4}和高死亡率^5,6在非西班牙裔黑人人(而非西班牙裔白人人)和socioeconomically弱势的人(比富裕的人)。心脏疾病与生理功能下降有关。⁷中风,长期残疾的主要原因,⁸与并发症有关,如抑郁和焦虑、认知障碍和痴呆,步态不稳,跌倒和骨折。²这些并发症可能影响就业机会,工作表现,或者职业发展。⁹

医疗CVD的成本包括直接成本和间接成本损失的生产力。¹⁰生产力损失结果过早死亡率,错过了工作日,减少工作时间,拒绝工作表现,错过了就业机会。美国心脏协会报道,心脏病和年度总成本为2287亿美元在2017年到2018年,528亿美元用于中风的成本损失的生产力过早死亡率是1199亿美元,心脏病和中风的194亿美元。²然而,这些估计损失的生产力成本不包括收入损失的发病率。

生产力损失往往成本量化通过收入损失或费用雇主由于错过了员工的工作日和过早死亡。对降低或失去收入有心血管疾病的人,这可能导致较低的生产率在工作或错过了就业机会。此外,先前的研究主要集中在生产力损失在那些已经使用。例如,一项研究阿赛等¹¹量化了工作日的数量估计的成本旷工与高血压有关,但这项研究没有劳动收入的损失估计在那些再也不能工作。加兰的研究等¹²与心血管疾病相关的年度收益损失计算工作的个人。曹等人²估计了未来收益的人死于2017年到2018年,但是他们没有计算个体的收入损失仍然活着。很少,如果有的话,间接成本的研究包括与心血管疾病相关的劳动收入损失由于较低的劳动力市场参与或低工资中有心血管疾病的人。

这项研究估计,与心脏病和中风相关的劳动收入损失通过分析2019年收入动态面板的研究(PSID)数据。这项研究估计劳动收入的损失,而无需依赖自我报告工作缺勤或估计非生产性工作。此外,在控制了社会人口特征和其他慢性病和考虑劳动收入为零的情况(如退出劳动力市场),这项研究提供了一个直接对劳动收入的损失估计与心脏病和中风。

这个横断面研究被认为是免除审查和知情同意的疾病控制和预防中心机构审查委员会,因为它是一个观察性研究鉴定参与者从公开数据。我们跟着加强流行病学的观察性研究报告(选通脉冲横断面研究报告指南。

我们使用了家庭和个人文件2019 PSID在这项研究中。PSID是最长的纵向调查的美国家庭。它最初被设计成研究收入和贫困和1968年开始的动力学具有代表性的超过18 来自5000个家庭的000人在美国。¹³50年来,超过82 000个人参加了PSID。PSID提供了横断面的自1997年以来个人权重和校准那些权重人口特征从当前人口调查或美国社区调查相应的年。¹⁴从1999年开始,PSID从年度转向了两年一次的面试和慢性病开始收集信息。万博manbetx平台首页

2019 PSID包括9569个家庭和26 084人。¹⁵家庭文件包含大多数变量,包括家庭层面上所有信息和详细信息参考人的配偶或伴侣。万博manbetx平台首页¹⁵个人文件包含每个个体在一个采访的家庭信息,但信息是相对有限万博manbetx平台首页的。因为PSID慢性病报告仅供参考人员和他们的配偶或者伴侣,我们集中研究样本参考人员和他们的配偶或者伴侣和排除其他家庭成员。我们合并劳动收入、慢性病和社会人口特征的参考人员和他们的配偶或者伴侣从家庭文件与相应的人的复杂的调查设计变量(地层、集群和体重)的个人文件。因为很多人都不再在劳动力在65岁之后,我们限制了研究样本的人年龄在18岁到64岁。

劳动收入,收集2019 PSID覆盖前面的纳税年度(2018年),是以下组件的总和:工资、薪金、奖金收入,加班收入,技巧,佣金收入,收入专业实践,额外的工作收入,和各种各样的劳动收入。¹⁶PSID估算劳动收入的一个组成部分,当它有一个不知道的价值,拒绝,或超过合理的范围值。^15,17工资和薪金是劳动收入的最重要的组成部分(98%)和2019 PSID估算工资和薪金大约5%的参考人员和2%的配偶或伴侣。¹⁵

心脏病是由两个问题:心脏病(“医生或其他健康专业人士曾经告诉过你你心脏病发作吗?”)和冠心病,心绞痛,或充血性心力衰竭(“医生或其他健康专业曾经告诉你,你有冠心病,心绞痛,充血性心力衰竭?”)。¹⁶我们编写一个人有心脏病,如果那个人回答问题。中风是由回答是的问题:“有一个医生或其他健康专家曾经告诉过你你中风了吗?”¹⁶

我们包括以下社会人口特征:年龄(18 - 24、25至34岁这个35-44,45 - 55 - 64岁),性别(男性和女性),种族和民族(拉美裔,亚裔或太平洋诸岛原住民非西班牙裔,非西班牙裔黑人,非西班牙裔白人,和其他人(包括非西班牙裔美国印第安人或阿拉斯加本地人员、个体与多个种族或其他种族,和未知的])、地区(东北、北部中心,南方,西方,和外部我们)、婚姻状况(目前已婚或未婚、丧偶、离婚或分居),教育(不到大学,至少一些大学教育,和失踪),和医疗保险(目前,目前没有,和失踪)。我们创建特定的种族类别结合参与者的反应在种族和民族调查问题。种族和民族进行评估,因为他们与劳动收入相关联。

占心脏病和中风的并发症,我们进入其他慢性疾病的数量(0,1,2,≥3,和失踪)作为协变量。其他慢性疾病包括关节炎、哮喘、癌症、糖尿病、肺部疾病和精神疾病。

描述性分析,我们计算了心脏病和中风的发病率在18岁到64岁的人以及社会人口特征的频率和其他慢性疾病。我们报道的意思是劳动收入为所有子组的人年龄在18岁到64岁,社会人口和疾病特征。我们比较百分比之间的零劳动收入的人,没有心脏病或中风。

估计与心脏病和中风相关劳动收入的损失,我们使用了部分模型。酒泉市模型通常用于建模的卫生保健成本作为因变量。¹⁸像医疗成本,劳动收入也有多余的零,right-skewness, nonnegativity。在我们的部分模型中,第1部分是劳动收入大于零的概率模型和第2部分是回归积极的劳动收入,两个部分有相同的一组解释变量。感兴趣的解释性变量包括关键接触(心脏病或中风),社会人口特征,和其他慢性疾病。我们使用twopm占据软件(StataCorp)命令由Belotti et al,¹⁹进行分析。我们指定的第一部分probit模型和广义线性模型与第二部分的日志链接和γ分布。在评估之后,我们使用保证金命令产生的平均边际效应(AMEs)心脏病和中风的劳动收入,然后边际效应(MEs)的年龄段,性别,种族和民族。

我们考虑模型与心脏病和中风之间没有交互方面,年龄或性别或种族和民族。我们使用一种类型的模型的主要模型和其他类型的模型在一个敏感的分析。我们排除糖尿病发病率在另一个灵敏度分析因为糖尿病与心脏病和中风的一个危险因素。

我们进行描述性分析使用调查过程在SAS软件9.4版本(SAS研究所)将复杂的调查设计PSID(地层、集群和重量)。我们都进行了建模和postestimation分析使用调查命令占据版本15。一个2-tailedP<。05was considered statistically significant.

研究样本包括166个人 (6721[52.4%]雌性)18岁到64岁的人参考人2019 PSID或配偶或伴侣。心脏病的患病率是3.7%,中风的患病率为1.7% (表1)。甚至年龄分布在很大程度上,从25到34岁组为21.9%到25.8%的55岁到64岁,除了年轻的成年人(18 - 24岁),占样本的4.4%。有1610拉美裔人(17.3%),220年亚裔或太平洋诸岛原住民非西班牙裔人(6.0%),非西班牙裔黑人3963人(11.0%)和5688年(60.2%)非西班牙裔白人。接近60%的人(7271人[57.8%])至少有一些大学教育,4746人(41.3%)没有大学教育。大多数人(6841人[60.9%])结婚,5324人(39.1%)从未结婚,丧偶,离婚或分开。此外,大多数人(11 154人[92.7%])有健康保险。尽管7953人(62.5%)报告没有其他慢性疾病,超过10%的人报告多个条件:937人(8.7%)2其他慢性疾病,404人(3.9%)有3个或更多(表1)。

在12 166个人中,加权平均数劳动收入是48 299美元(95% CI, 45美元 712 - 885美元 )(表2)。劳动收入实质上不同的心血管疾病状态,平均27 285美元(95% CI, 21美元  33美元371 - 199年)的人心脏病vs 49美元 129 (95% CI, 46 546 - 51美元 712)没有心脏病的人(P<措施)和17 880美元(95% CI, 10美元 050 - 710美元 )人与中风和48 869美元(95% CI, 46 286 - 51美元 452)没有中风的人(P<措施)。也意味着劳动收入实质上不同的慢性疾病;例如,人没有其他慢性病53 669美元的平均收入(95% CI, 50美元 580 - 56 758美元),相比之下,19美元 595 (95% CI, 13美元 156 - 26美元 035)与3或更多人员的其他慢性疾病。还值得注意的是,意味着劳动收入比较男性和女性,与男性年收入63美元的平均 772 (95% CI, 59美元  905)639 - 67美元和女性收入平均34 215美元(95% CI, 32美元 704 - 35美元 727),和下面的残疾人教育学院之间至少有一些大学教育(28 864美元[95% CI, 26美元 995 - 30美元 732]vs 62 241美元[95% CI, 58美元  703]779 - 65美元)(表2)。

在376人患有心脏病,170 0劳动收入(表3)。加权零劳动收入的人心脏病的比例为46.9%(95%可信区间,38.4% -55.4%),2.5倍以上,在人没有心脏病,18.2%(95%可信区间,16.8% -19.5%)。零劳动收入的比例加权的人中风甚至更高,58.9%(95%可信区间,48.8% -69.0%),超过3次,在人没有中风,18.5%(95%可信区间,17.1% -19.9%)。

心脏病和中风之间没有交互项的模型和年龄或性别或种族和种族被选为主要模式,因为大多数交互条件未达到统计上的显著水平。基于模型的结果没有交互。参数估计报告eTable 1和eTable 2补充1。

表4报告的估计意味着劳动收入损失与心脏病和中风从酒泉市模型有关。模型1发现心脏病的AME− 13美元463 (95% CI,−19美元 933−6993美元;P<措施),这意味着心脏病的人将获得13 463美元的意思是减少对劳动收入比那些没有心脏病,后社会人口特征和其他慢性疾病被控制了。把它放到上下文中,13 463美元相当于25%以上的模型估计的意思是劳动收入,47 942美元。有一个缺口的人中风更可观的收入。模型2发现中风的AME−18 716美元(95% CI,−27美元 077−356美元 ;P<措施),这意味着人与中风18 716美元的获得意味着减少对劳动收入比那些没有中风,几乎40%的模型估计的意思是劳动收入47 941美元。

随着年龄的增加,患心脏病的MEs在劳动收入变得更加明显,从−6364美元(95%可信区间,−10美元 630−2098美元)为个人18到24岁− 011美元(95% CI,−22美元 606−7415美元)为个人45 - 54岁;同样,中风的MEs也恶化−8789美元(95% CI,−14美元 193−3385美元)为个人18到24岁958− 20美元(95% CI, 609−−30美元11美元 308)年龄在45到54岁。尽管强MEs随着年龄的增长,95%的CIs的边际效果重叠(表5)。同样,虽然心脏病和中风的MEs在劳动收入为男性比女性强,MEs−16 288美元(95% CI,−24美元 849−7726美元)男性心脏病vs− 954美元(95% CI,−15美元 626−6283美元)女性心脏病和MEs−22 694美元(95% CI,−33美元 656−11美元 731)男性与中风vs− 182美元(95% CI,−21美元 274−9090美元)的女性中风,其95%的CIs重叠。这种模式也存在比较心脏病和中风的MEs西班牙裔人(心脏病:−508美元 [95% CI,−15美元 397−5619美元);中风:−14 630美元[95% CI,−21美元 019−8241美元]),亚洲和太平洋岛民非西班牙裔人(心脏病:− 891美元[95% CI,−24美元 435−7347美元]中风:−22 068美元[95% CI,−32美元 812−11美元 324]),非西班牙裔黑人人(心脏病:−11美元 614 [95% CI,−16美元 996−6231美元]中风:−16 108美元[95% CI,−23美元 141−9076美元]),人员和非西班牙裔白人(心脏病:−14美元 274 [95% CI,−21美元 191−7357美元);中风:−19 852美元[95% CI,−28美元 809−895美元 ])。重叠95% CIs的MEs在不同年龄段,性别,种族和种族可能部分解释为小细胞大小问题:与心脏疾病或中风的人数在一些人口群体太小,估计的方差MEs是不可避免的。

我们比较的结果之间有无交互作用项的模型心脏病或中风和年龄段,性别、种族和民族(eTable 3补充1)。艾姆斯心脏病在劳动收入是非常相似的模型:−13美元 147(95%可信区间,−$ 19 652−6642美元)为模型之间的交互项心脏病和性和−13美元 247 (95% CI,−20美元 601−5894美元)为模型与心脏病和种族之间的交互项与−13美元 463(95%可信区间,−$ 19 933−6993美元)为模型没有交互。艾姆斯的中风不同适度模型:−21美元 267 (95% CI, 844−−30美元11美元 689)为模型之间的交互项中风和性和−17美元 826 (95% CI,−26美元 382−9271美元)为模型通过中风和种族和民族因素交互作用而−18 716美元(95% CI,−27美元 077−356美元 )为模型没有交互。艾姆斯的心脏病和中风没有可估计的模型与交互条款涉及年龄组。从模型比较结果与非糖尿病(eTable 4补充1),我们发现艾姆斯的心脏病和中风模型没有糖尿病的适度高于与糖尿病模型:−14美元 718 (95% CI,−21美元 133−8303美元)vs−13美元 463(95%可信区间,−$ 19 933−6993美元)心脏病和−19 336美元(95% CI,−27美元 752−919美元 )vs−18 716美元(95% CI,−27美元 077−356美元 )为中风。

鉴于心脏疾病的患病率之间的人年龄在18岁到44和45到64年在2018年是4.4%和11.8%,分别^20.我们估计的数量的人心脏病年龄在18岁到44岁和45到64年2018年520万年和990万年,分别乘以心脏病的患病率相应的人口普查数据。²¹自从意味着劳动收入损失与心脏病相关的13美元 463年,18岁到64岁的人数与心脏病是1510万,总劳动收入损失与心脏病相关于2018年在美国将约2033亿美元。同样,我们估计总劳动收入与中风相关损失将大约636亿美元。

这个横断面研究发现,年度劳动收入与心脏病相关的损失意味着13美元 463和收入损失与中风是18美元的意思是 716年的2018美元,在调整社会人口特征和其他慢性疾病。劳动收入损失与心脏病和中风往往会恶化随着年龄的增长,男性比女性和非西班牙裔白人和非西班牙裔亚裔或太平洋岛民者比非西班牙裔黑人和西班牙裔人,虽然他们95%的CIs重叠。我们的劳动收入损失的估计是不敏感的模型规范:包含或排除心脏病或中风和之间的交互方面性别或种族和种族和包含或排除糖尿病合并症。

据我们所知,没有之前的研究估计劳动收入损失与心脏病和中风相关使用收入数据,捕捉较低的劳动力市场参与和较低的劳动收入在那些患有心脏病或中风。2019年的一项加拿大的研究¹²发现与心血管疾病相关的年度收益损失事件是11美元 143心脏骤停和13美元 278中风的2012加拿大元,相当于9086美元,10美元 827年的2018美元,^22,23分别。毫不奇怪,这些估计比我们小的人,因为他们并不认为有更低的劳动力市场参与因为心脏病和中风的条件。同时,劳动力成本差异美国和加拿大2012年和2018年之间和汇率波动可能部分解释了差异。

我们估计有助于计算生产力损失由于错过或低成本劳动力市场参与与心血管疾病发病率有关,差距在当前文学。²把总劳动收入损失与心脏病的发病率(2033亿美元)和中风(636亿美元)的角度来看,我们比较他们和生产力损失成本的过早死亡率心脏病(1199亿美元)和中风(194亿美元)。²因为总劳动收入损失心脏病和中风的发病率是实质性的和远大于生产力损失成本从心脏病和中风死亡率,CVD的当前估计总成本在2018年(3780亿美元),²只包括成本的生产力损失过早CVD死亡率,大大低估了总成本的生产力损失,特别是与心血管疾病发病率相关。劳动收入损失也可能影响税收收入:有劳动收入的损失2669亿美元的心脏病和中风的发病率被避免,税收可能会在355亿年增加了2018美元,平均税率为13.3%。²⁴增加心血管疾病的总成本和减少由于劳动收入的税收损失与心脏病和中风相关证明心血管疾病预防的重要性不仅改善人口健康和控制医疗成本,但同时也支持美国工人和国家的金融安全。

这项研究也有一些局限性。首先,这项研究并没有提供劳动收入的估计损失由特定类型的心脏病和中风,尽管特定类型可能有不同的对病人的健康和劳动力市场活动的影响。第二,这项研究没有劳动收入的损失估计心脏病和中风的发病和严重程度,虽然疾病的发病和严重程度可能间接捕获的低劳动收入在这些条件。第三,因为参考人员和他们的配偶或者伴侣纳入研究样本,intrahousehold可能存在相关性,导致低估SEs的估计。第四,心脏病和中风等慢性疾病PSID自述不是临床验证,所以本研究可能会受到自我报告的偏见。第五,人的数量与心脏病和中风PSID很小,防止深入,亚组分析,进一步证实了劳动收入损失在子组的差异。第六,本研究对其他慢性病同样使用总体变量数量的其他慢性疾病,可能掩盖了劳动收入损失的差异与特定的慢性病。第七,因为这是一个横断面研究,我们不能建立心脏疾病或中风之间的因果关系和劳动收入的损失。一个纵向研究跟踪心脏病和中风发病率和劳动收入变化可能更清楚地了解因果关系。

这横断面研究发现意味着劳动收入损失与心脏病和中风的发病率在美国18岁到64岁的人在2018年463美元 心脏病和中风18 716美元。估计相应的总劳动收入损失2033亿美元,心脏病和中风的636亿美元,这远远大于成本的生产力损失过早死亡率从这些条件。综合评估心血管疾病的总成本可能协助决策者评估受益于避免过早心血管疾病的发病率和死亡率和分配资源来预防,管理和控制心血管疾病。

发表:2023年1月20日。

发表:2023年3月13日。doi:10.1001 / jamanetworkopen.2023.2658

开放:这是一个开放的分布式根据文章CC-BY许可证。©2023罗F等。狗万体育下载地址《美国医学会杂志》网络开放。

通讯作者:Feijun罗博士,部门预防心脏病和中风,国家慢性病预防和健康促进中心疾控中心,4770年布福德公路、Mailstop S107-1,亚特兰大,佐治亚州30341 (hto1@cdc.gov)。

作者的贡献:罗博士已经完全访问所有数据的研究,负责数据的完整性和数据分析的准确性。

概念和设计:罗,教堂,你们,罗伊。

数据的采集、分析或解释:杰克逊,罗伊。

起草的手稿:罗,教堂,罗伊。

关键的修订手稿的重要知识内容:你们,杰克逊,罗伊。

统计分析:罗,你们,罗伊。

行政、技术或材料支持:罗,教堂,你们。

监督:罗,罗伊。

利益冲突的披露:没有报道。

免责声明:这份报告的调查结果和结论是作者的,不一定代表官方立场的疾病控制和预防中心。

数据共享声明:看到补充2。