重要性口腔鳞状细胞癌(SCC)是一种致命的恶性肿瘤的高速率肿瘤转移和复发。准确的诊断、预后预测,转移检测可以改善病人的结果。深度学习临床图像分析可用于癌症诊断和预后,包括口腔鳞状细胞癌;它的使用在这些领域可以改善病人护理和结果。
观察综述的摘要使用深度学习模型诊断、预后、和转移检测口腔鳞状细胞癌的病理和影像学图像分析信息。万博manbetx平台首页具体来说,深度学习已经被用于不同的细胞类型进行分类,从非恶性的细胞分化癌细胞,从其他癌症类型识别口腔鳞状细胞癌。它也可以用来预测生存,区分肿瘤的成绩,和检测淋巴结转移。一般来说,这些深度学习模型的性能有一个精度从77.89%到97.51%和76%到94.2%的病理和影像学图像,分别。审查还讨论了使用高质量的临床图像的重要性在足够的数量模型的性能。
结论和意义运用病理和影像学图像深度学习模型在口腔鳞状细胞癌的诊断和预后研究,大多数研究报告结果显示良好的分类精度。深度学习在这些领域的成功应用具有很高的临床改善病人护理的可译性。