医学图像分析中的深度学习

神经网络是机器学习更广泛领域中方法的一个子类，在使计算机系统能够分析数据，促进临床医生的工作方面非常有效。神经网络从20世纪80年代开始使用，卷积神经网络(cnn)从20世纪90年代开始应用于图像。^1-3.例子包括识别日常生活的自然图像，⁴视网膜病理分类，⁵在病理切片上选择细胞元素;⁶以及正确识别胸片的空间方向。⁷成功完成此类任务的神经网络通常由多个分析层组成;这个词深度学习也(同义)用于描述这类神经网络。