如何阅读使用机器学习的文章：医学文献用户指南

近年来，使用复杂的机器学习方法开发了许多新的临床诊断工具。无论诊断工具是如何衍生的，都必须通过衍生、验证和建立该工具的临床有效性这三个步骤来评估。还应评估基于机器学习的工具所使用的机器学习模型的类型及其对输入数据类型和数据集大小的适当性。机器学习模型通常还具有额外的预先指定的设置，称为超参数，必须在独立于验证集的数据集上进行调优。在验证集上，对模型进行评估的结果称为参考标准。必须对参考标准的严谨性进行评估，例如与普遍接受的黄金标准或专家分级相比较。